基于最大比传输预编码的MIMO功率分配方法及系统

    公开(公告)号:CN106851833B

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN201611238670.2

    申请日:2016-12-28

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于最大比传输预编码的MIMO功率分配方法及系统,该方法包括:获取最大比传输预编码的多输入多输出系统的终端和基站的射频电路增益的幅度和相位,确定上行信道模型和下行信道模型。根据上行信道模型和下行信道模型,确定近似和速率。根据近似和速率,建立以最大化近似和速率为目标的非凸性优化函数。通过将函数由非凸性转换为凸性的公式,将非凸性优化函数转化为凸性优化函数。在近似和速率最大时,确定凸性优化函数的最优解,根据最优解配置多输入多输出系统的下行功率。通过本发明的基于最大比传输预编码的MIMO功率分配方法,实现提高通信系统资源配置的合理性,节约系统的通信资源。

    基于迫零预编码的非匹配信道功率分配方法及系统

    公开(公告)号:CN106603133A

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201611237407.1

    申请日:2016-12-28

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于迫零预编码的非匹配信道功率分配方法及系统,该方法包括:获取并根据迫零预编码的多输入多输出系统的终端和基站的射频电路增益的幅度和相位,建立上行信道模型和下行信道模型。根据上行信道模型和下行信道模型,确定近似和速率。根据近似和速率,建立以最大化近似和速率为目标的优化函数。在基站侧的收发电路匹配,终端侧的收发电路不匹配时,根据优化函数,通过注水定理,确定基站功率分配的最优解。或在终端侧的收发电路匹配,基站侧的收发电路不匹配时,根据优化函数,通过将函数由非凸性转换为凸性的公式,确定使近似和速率最大的最优解。根据最优解,配置多输入多输出系统的下行功率。

    基于迫零预编码的非匹配信道功率分配方法及系统

    公开(公告)号:CN106603133B

    公开(公告)日:2020-05-01

    申请号:CN201611237407.1

    申请日:2016-12-28

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于迫零预编码的非匹配信道功率分配方法及系统,该方法包括:获取并根据迫零预编码的多输入多输出系统的终端和基站的射频电路增益的幅度和相位,建立上行信道模型和下行信道模型。根据上行信道模型和下行信道模型,确定近似和速率。根据近似和速率,建立以最大化近似和速率为目标的优化函数。在基站侧的收发电路匹配,终端侧的收发电路不匹配时,根据优化函数,通过注水定理,确定基站功率分配的最优解。或在终端侧的收发电路匹配,基站侧的收发电路不匹配时,根据优化函数,通过将函数由非凸性转换为凸性的公式,确定使近似和速率最大的最优解。根据最优解,配置多输入多输出系统的下行功率。

    基于最大比传输预编码的MIMO功率分配方法及系统

    公开(公告)号:CN106851833A

    公开(公告)日:2017-06-13

    申请号:CN201611238670.2

    申请日:2016-12-28

    CPC classification number: H04W72/042 H04B7/0456 H04B17/391 H04W72/0473

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于最大比传输预编码的MIMO功率分配方法及系统,该方法包括:获取最大比传输预编码的多输入多输出系统的终端和基站的射频电路增益的幅度和相位,确定上行信道模型和下行信道模型。根据上行信道模型和下行信道模型,确定近似和速率。根据近似和速率,建立以最大化近似和速率为目标的非凸性优化函数。通过将函数由非凸性转换为凸性的公式,将非凸性优化函数转化为凸性优化函数。在近似和速率最大时,确定凸性优化函数的最优解,根据最优解配置多输入多输出系统的下行功率。通过本发明的基于最大比传输预编码的MIMO功率分配方法,实现提高通信系统资源配置的合理性,节约系统的通信资源。

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