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公开(公告)号:CN114665971A
公开(公告)日:2022-06-24
申请号:CN202210275510.4
申请日:2022-03-21
IPC: H04B10/50 , H04B10/556 , G06N3/00 , G06N3/12 , G02B27/00
Abstract: 本发明公开的一种用于提高通信容量的多模式叠加光束的产生方法,属于光通信领域。本发明通过多值变异算子对粒子群算法的粒子速度进行自适应的变异操作,设计基于自适应变异粒子群的多模式叠加涡旋光束生成算法,改变传统产生算法中不同OAM模式的初始系数按预期比例赋值的思路,解决叠加模式过多时无法符合预期模式分布的问题,提高涡旋光束中不同OAM模式的均匀性和产生的模式数目,降低与预期功率分布的相关均方根误差系数,提高涡旋光栅的能量转换效率,增加OAM光通信系统中可用的OAM通道数目,同时提高生成迭代算法的迭代速率,进而提高多模式叠加涡旋光束生成产生效率。本发明能够高效、高精度生成多模式叠加涡旋光束。
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公开(公告)号:CN114077868A
公开(公告)日:2022-02-22
申请号:CN202111386513.7
申请日:2021-11-22
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于DBSCAN和DW‑KNN的信道均衡方法及系统。所述方法包括:获取光纤传输系统接收端的M‑QAM信号的星座点数据样本集;采用基于密度的带噪声应用空间聚类DBSCAN对星座点数据样本集中的样本点进行分类,生成已分类好的带标签点集和未完成分类的噪声点集;将已分类好的带标签点集作为训练样本,采用基于距离权重的k近邻DW‑KNN算法对所述未完成分类的噪声点集中的待测试样本点进行二次分类,生成二次分类好的带标签点集;将已分类好的带标签点集与二次分类好的带标签点集合并为总带标签点集合,完成基于DBSCAN和DWKNN的联合非线性补偿。本发明方法具有较好的抗噪能力、实时性、灵活性,可实现光纤传输链路中的复杂的非线性效应补偿,提升光纤传输系统的传输容限。
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公开(公告)号:CN114039670A
公开(公告)日:2022-02-11
申请号:CN202111210109.4
申请日:2021-10-18
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 中国五洲工程设计集团有限公司 , 中兵勘察设计研究院有限公司
Inventor: 高然 , 王斐 , 忻向军 , 刘卫华 , 齐安乐 , 张琦 , 田清华 , 田凤 , 王拥军 , 常欢 , 周思彤 , 李志沛 , 王富 , 郭栋 , 于超 , 刘欣雨 , 崔奕 , 许琦 , 刘达
IPC: H04B10/516 , H04B10/61 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开的一种模分复用通信系统非线性损伤补偿方法,属于光纤通信领域。本发明基于概率神经网络实现OAM通信系统PAM传输非线性补偿,将数据符号按记忆长度M分组,记忆长度M越长概率神经网络构建的OAM通信系统非线性模型更加逼近真实的OAM通信系统模型,根据OAM通信系统的记忆长度和误码率要求改变概率神经网络的样本形式,选用能够消除OAM通信系统非线性在时域对多个数据符号影响且兼顾补偿效率的样本形式,通过选用样本形式能够在具有更低补偿复杂度的同时能高效率恢复OAM系统中传输的数据符号,从而高精度高效率补偿非线性对OAM光通信系统的信息传输性能的影响,降低误码率。本发明能够节省算力,降低实际应用中的硬件配置要求。
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