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公开(公告)号：CN119719883A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411604746.3
申请日：2024-11-12
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F18/241 , G01S7/36 , G06F18/2431 , G06F18/2321 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于层次聚类与时频卷积的多雷达辐射源分选识别方法，能解决类内分簇与类间混叠现象，并高效完成多类别的分选识别；相比传统分选算法，可以有效解决类内特征分布，类间特征混叠的问题，并且分选算法处理速度提升；针对原始PDW特征存在类间特征分布范围重叠度高，可分性差问题，基于慢时间维TFA提取不同类别间的周期特征，提高了识别效果。
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公开(公告)号：CN113640762B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202110836395.9
申请日：2021-07-23
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提出了一种基于多维参数空间自聚焦的雷达目标方位超分辨估计方法，能够不依赖先验知识，在低信噪比下具有良好的鲁棒性。本发明通过对目标个数、方位以及幅度进行遍历搜索，得到对应的各个目标方位信号；利用各个目标方位信号，基于最小二乘准则获得最优目标方位信息，实现方位超分辨，不依赖先验知识，在低信噪比下具有良好的鲁棒性。本发明通过傅里叶变换用频域的相乘计算，代替时域的卷积运算，将时域计算转化到频域，避免了卷积计算，降低了复杂度，提高了计算效率。本发明通过采用粒子群算法，加快求解速度。
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公开(公告)号：CN116256702A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310249658.5
申请日：2023-03-11
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及雷达电子干扰机全双工干扰方法，属于雷达技术领域，特别涉及一种基于过采样的雷达电子干扰机全双工干扰方法。通过干扰机侦收雷达发射信号并检测侦收信号上升沿，以高采样率和高间歇采样频率对侦收信号进行极短时间采样并立即转发，形成间歇采样转发式干扰。干扰信号经过雷达中频滤波处理后具有与雷达发射信号相似的频谱，时域上呈现为无间断的连续波形，消除了干扰机采样和转发交替工作引起的间断效应，从而实现干扰机全双工工作的效果。本发明较好地解决了干扰机收发通道难以实现高度隔离而无法达成全双工干扰的问题。通过仿真实验验证了基于过采样的雷达电子干扰机全双工干扰效果。
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公开(公告)号：CN119476570A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411446285.1
申请日：2024-10-16
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06N3/006 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了随机松弛化改进的分布式雷达干扰源定位构型优化方法，涉及分布式雷达资源调度技术领域，该算法有效平衡了不同优化指标间的敏感度差异，相较于其他算法有更强的寻优能力。包括如下步骤：构建分布式雷达干扰源定位场景，并以分布式雷达干扰源定位的定位性能和监视性能为导向，构建分布式雷达干扰源定位构型优化问题。每个粒子代表一种布阵方案；初始化粒子群。根据优化问题的目标函数来计算粒子的适应度值。使用一个外部档案来存储迭代过程中的最优解集；更新个体最优位置和全局最优位置。更新粒子的速度和位置，重复粒子群优化算法直至达到终止条件并输出外部档案作为最优解集。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119375837A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411415392.8
申请日：2024-10-11
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S7/36 , G06F17/16 , G06F18/24 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于Transformer网络的分布式雷达多干扰识别方法，该方法针对多干扰并存的场景，以长基线分布式雷达构型为基础，首先各部雷达利用多信号分类(MUSIC)算法估计干扰源角度并进行自适应波束形成，从空域分离各干扰回波，在此基础上计算干扰回波间的相关系数实现干扰样本关联。然后利用短时傅里叶变换将各雷达节点的干扰回波转换为时频图，输入Transformer网络中检测干扰类型并基于干扰在时频图中的相对位置估计干扰工作参数，最后融合多节点感知信息输出干扰类型与融合后的干扰参数。本发明可实现多干扰源识别与参数估计，对于时频域中多干扰源重叠问题，通过空域分离干扰样本后进行干扰识别，进而实现多干扰源识别与参数估计。
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公开(公告)号：CN113917424B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202111144726.9
申请日：2021-09-28
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提出了一种基于DDMA与盲源分离的地基MIMO雷达地杂波抑制方法，能够对各个速度通道实现目标与杂波的分离，实现低空慢速目标的有效探测。采用MIMO雷达体制，发射DDMA波形，保证各收发通道间具有良好的正交性；通过脉冲多普勒处理，实现MIMO正交解调，并提取各个收发通道PD平面中目标所在速度通道，得到输入矩阵；然后采用基于矩阵联合近似对角化的盲源分离方法，利用源信号与杂波的高阶统计量特性，对各个速度通道实现目标与杂波的分离。本发明方法对地基MIMO雷达地杂波抑制效果较好，可实现地基MIMO雷达低空慢速目标的有效探测，利用实测杂波数据，验证了杂波抑制和目标检测效果，相比于传统方法，目标输出信杂噪比得到显著改善。
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公开(公告)号：CN113406620B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202110467816.5
申请日：2021-04-28
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种阵列分解的分布式阵列测角方法，基于子阵划分的思想，将阵列分解为NB＝K+M个子阵，每个子阵包含NA个阵元，则阵元级子阵列记作阵列A，子阵级子阵列记作阵列B；构成大口径分布式阵列，有效抑制干扰；在抑制干扰的同时，精确测量目标角度；本发明的方法适用于分布式抗干扰阵列，是一种在有效抑制干扰的前提下精确测量目标角度的方法，能够有效解决传统方法在干扰抑制后，阵列和差方向图畸变，无法测角的问题。
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公开(公告)号：CN113917424A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111144726.9
申请日：2021-09-28
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提出了一种基于DDMA与盲源分离的地基MIMO雷达地杂波抑制方法，能够对各个速度通道实现目标与杂波的分离，实现低空慢速目标的有效探测。采用MIMO雷达体制，发射DDMA波形，保证各收发通道间具有良好的正交性；通过脉冲多普勒处理，实现MIMO正交解调，并提取各个收发通道PD平面中目标所在速度通道，得到输入矩阵；然后采用基于矩阵联合近似对角化的盲源分离方法，利用源信号与杂波的高阶统计量特性，对各个速度通道实现目标与杂波的分离。本发明方法对地基MIMO雷达地杂波抑制效果较好，可实现地基MIMO雷达低空慢速目标的有效探测，利用实测杂波数据，验证了杂波抑制和目标检测效果，相比于传统方法，目标输出信杂噪比得到显著改善。
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公开(公告)号：CN111740784B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202010462332.7
申请日：2020-05-27
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04B10/50 , H04B10/516 , H04B10/548
Abstract: 本发明公开了一种基于电光调制的宽带微波频率相位复合调制信号产生系统，利用光电振荡模块中频率电可调微盘光滤波器对起振的信号进行频率选择，实现频率调制；利用相位调制模块中电光相位调制器进行任意相位编码；利用锁相环模块对产生信号进行相位锁定，保证雷达工作波形的相参性；该信号产生器能够产生线性调频信号、频率编码信号、频率相位复合编码信号，灵活多变的波形能够满足各类复杂场景下目标探测需求；相比于传统电子技术手段，利用光学技术产生微波宽带信号具有频率高，带宽大，波形易重构等显著优势。
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