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公开(公告)号：CN119545465A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202510089488.8
申请日：2025-01-20
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及卫星通信技术领域，特别涉及一种基于动态天球区域划分的卫星路由方法。该方法包括：利用聚类算法对多个节点进行划分，得到多个负载均衡的虚拟区域；利用局部洪泛优化策略对多个虚拟区域进行优化，生成数据包的预设传播范围；根据历史链路延迟数据，利用循环神经网络模型预测预设传播范围中链路的延迟和拥塞情况，并基于预测结果动态调整路径选择和流量分配策略；基于路径选择和流量分配策略中不同路径的延迟和负载情况计算每条路径的附加延迟，并基于附加延迟计算每条路径的待分配流量。由此，解决了低轨卫星和物联网中由于网络动态变化出现的网络延迟、丢包率上升等通信瓶颈问题，实现网络在动态环境中的高效运行。
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公开(公告)号：CN119149801B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411377020.0
申请日：2024-09-29
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F16/951 , G06F40/166 , G06F40/284 , G06N20/00 , G06F16/31 , G06F16/335 , G06F21/56
Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域，特别涉及一种基于大模型对抗恶意蜘蛛池的方法，其中，方法包括：基于爬虫在当前工作周期下返回的当前网页得到当前网页数据包的所有长尾关键词，输入预先训练的语义大模型得到当前网页数据包的所有目标关键词，由此检测当前网页是否满足预设相似条件，在满足预设相似条件的情况下，判定爬虫处于恶意蜘蛛池，并停止爬虫在当前网页的爬取。本发明实施例可以利用预训练大模型提取当前页面所有长尾关键词的对应的目标关键词，并构建网页特征向量，检测当前网页和先前网页的关键词相似程度，从而精准识别长尾关键词，以判断未知网页的相似性，快速诊断困入蜘蛛池的爬虫，保障了网络搜索的高效性和安全性，更加实用。
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公开(公告)号：CN118714569A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410594650.7
申请日：2024-05-14
Inventor： 付东民 , 叶飞扬 , 孙诚 , 杨明 , 黄子峰 , 曹津铭 , 何敬萧 , 隋铭超 , 侯春玲 , 王佳佳 , 董磊 , 葛振宇 , 张浩洋 , 齐超然 , 刘东旭 , 颜文龙 , 程波铭 , 曾捷
IPC: H04W12/122 , G06N3/092 , G06N3/084 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开的一种基于分布式智能协作的电磁对抗攻击方法，属于无线通信技术领域。本发明采用无中心的多节点分布式的系统模式，实现电磁对抗攻击系统的快速灵活部署，提高电磁对抗攻击系统的抗毁性、鲁棒性和可扩展性。在多节点的分布式系统中，采用部分节点组成临时的子网络，来对非法信号进行电磁对抗攻击，提高攻击的丰富性和有效性，同时提高系统的灵活性和资源利用率。在无中心分布式的电磁对抗攻击系统中引入MAC‑A2C的强化学习算法，进行预先的模型训练与部署，进而通过MAC‑A2C方法实现系统中多节点的群体决策和自主协同，调动临时子网络中的节点对抗非法信号，根据观测到的状态实时调整攻击策略，提高系统的灵敏性并且使电磁对抗攻击更加具有针对性。
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公开(公告)号：CN117997678A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410045835.2
申请日：2024-01-12
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04L25/02 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开的基于压缩感知的mMIMO用户活跃性检测和信道估计方法，属于无线通信技术领域。本发明实现方法为：将大规模MIMO技术拓展应用于低轨卫星通信系统，使得卫星具备实施灵活波束成形的能力，能够充分利用大规模MIMO的空间自由度，显著提高LEO卫星通信系统的频谱效率和功率效率。基于压缩感知进行信道估计，能够借助于信道在变换域的稀疏性，导频数量得到最大化减少，频谱利用率得到提高，从而降低矩阵的维度以及算法复杂度。使用SOMP算法进行稀疏信号恢复，SOMP算法每次迭代使用一组联合稀疏信号的残差共同选择最匹配的支撑集元素，降低迭代次数，减小计算复杂度，同时增加支撑集元素选择的准确性，提高恢复信号精度。
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公开(公告)号：CN119945728A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411927395.X
申请日：2024-12-25
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04L9/40 , H04L41/12 , G06N3/045 , G06F18/214
Abstract: 本申请涉及网络攻击技术领域，特别涉及一种LFA被动防御方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：通过获取待防御网站的网络拓扑结构和流量信息，基于网络拓扑结构确定待防御网站中的每个节点的图中心性指标，以根据每个节点的图中心性指标确定待防御网站的关键节点，并将待防御网站的流量信息、网络拓扑结构和关键节点输入至预设的防御模型，识别关键节点中的网络瓶颈，并确定网络瓶颈的第一目标防御动作，执行第一目标防御动作进行被动防御。由此，解决了人工建立备用链路或节点防御LFA耗时耗力问题，本申请通过预设的防御模型，在LFA发生后自动识别网络瓶颈建立新节点和链路，将数据流引入新节点和链路，降低网络瓶颈被攻击后瘫痪的风险。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119853776A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510293642.3
申请日：2025-03-12
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于自适应阈值的LEO卫星信号处理方法，方法包括：基于预设的信号接收策略接收目标低轨卫星信号，并利用预设的滑动窗口机制缓存目标低轨卫星信号，确定当前信号缓存窗口与上一信号缓存窗口的信号幅度均值变化量、信号方差均值变化量和信干噪比均值变化量；若根据信号方差均值变化量和信干噪比均值变化量判定目标低轨卫星信号满足第一信号调整条件，则利用第一PID控制器调整目标低轨卫星信号的信号增益，否则，在根据信干噪比均值变化量判定目标低轨卫星信号满足第二信号调整条件时，利用第二PID控制器调整目标低轨卫星信号的信号干扰，并在调整后的低轨卫星信号满足预设的输出条件后输出优化后的低轨卫星信号。
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公开(公告)号：CN119545365A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202510089364.X
申请日：2025-01-20
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及卫星通信和区块链技术领域，特别涉及一种智能频谱预测与卫星终端接入配置方法，方法包括：利用卫星终端与用户设备建立连接，并利用卫星链路建立用户设备与区块链之间的连接；获取用户设备的频谱使用数据，并将频谱使用数据保存至区块链，其中，区块链中设置目标频谱预测模型，目标频谱预测模型由历史频谱使用数据训练得到；若频谱使用数据满足预设的智能合约触发条件，则调用目标频谱预测模型进行频谱预测，得到频谱预测结果，以基于频谱预测结果分配频谱资源。由此，解决了现有技术在频谱管理和利用方面，缺乏动态调整能力难以满足现代无线通信系统中不断增长的频谱需求等问题，保障了系统的连续性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119172154B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411376744.3
申请日：2024-09-29
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04L9/40 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及网络攻防技术领域，特别涉及一种基于深度学习的DDoS攻击流量检测方法，方法包括：解析终端设备发送的当前数据流得到多个数据包的特征序列；基于多个数据包的特征序列组成时序特征矩阵输入至目标深度学习模型进行流量检测，得到模型检测结果，其中，目标深度学习模型由对初始深度学习模型训练得到；若模型检测结果为DDoS攻击流量，则终端设备发送警报信息至显示界面，若终端设备接收到用户的DDoS攻击流量为正常流量的的确认指示，则判定DDoS攻击流量为正常流量，并自修正目标深度学习模型的参数，若终端设备接收到用户的DDoS攻击流量为非正常流量的确认指示，则判定DDoS攻击流量为非正常流量。
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公开(公告)号：CN119254395A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411230602.6
申请日：2024-09-03
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04L5/00 , H04L25/02 , H04B7/0413
Abstract: 本申请涉及一种基于去蜂窝大规模MIMO架构的导‑频分配方法及装置，其中，方法包括：基于预设的去蜂窝大规模MIMO架构，并根据目标网络中的每个无线接入点和每个目标用户构建目标网络对应的无向拓扑图；根据预设的信号阈值和大尺度衰落系数化简无向拓扑图，生成简化无向拓扑图；根据简化无向拓扑图对每个目标用户进行可用导频分析，得到每个目标用户的可用导频分析结果，并基于可用导频分析结果，结合预设的导频使用次数要求或导频污染值要求，为每个目标用户分配相应的目标导频。由此，解决了现有技术在导频资源有限的条件下，难以有效地分配导频资源，每个用户无法均获取正交导频时，导频污染抑制难等问题。
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公开(公告)号：CN119172155A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411377435.8
申请日：2024-09-29
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04L9/40 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及数字信息的传输技术领域，特别涉及一种基于识别模型的DDoS攻击防御方法，其中，方法包括：获取来自目标数据源的训练数据，并进行模型训练，得到初始攻击识别模型；利用服务器对初始攻击识别模型进行调试，得到调试结果；在预设时长内，判断调试结果是否满足预设正常报警条件，如果调试结果满足预设正常报警条件，则将初始攻击识别模型作为实际攻击识别模型，否则，基于调试结果重新训练初始攻击识别模型，直至满足预设迭代停止条件，得到实际攻击识别模型，以利用所述实际攻击识别模型进行DDoS攻击识别。由此，解决了相关技术中，构建成本较高，无法有效缓解服务器压力，且实施难度大，不利于推广应用等技术问题。
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