-
公开(公告)号：CN117194502B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311444981.4
申请日：2023-11-02
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F16/2455 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于长短期记忆网络的数据库内容缓存替换方法，属于计算机数据库技术领域。本方法使用长短期记忆网络预测缓存替换最优解，按照先主后次、先急后缓的策略进行缓存队列更新，降低神经网络预测不确定性对整体性能的影响。通过对算法逻辑的优化，不直接将长短期记忆网络的预测结果作为最终的替换结果，而是将其视为缓存替换的重要参考项，结合当前缓存队列中现有的缓存行，决定缓存数据块的去留。本发明包括训练数据集的获取、替换缓存的具体逻辑与方式，能够灵活适应不同用户的行为模式，保证了数据访问请求指令频繁时缓存替换算法性能的下限，使计算资源的调动更加灵活，互不干扰，缓存替换过程简洁高效。
-
公开(公告)号：CN117349311A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311336112.X
申请日：2023-10-16
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F16/242 , G06F16/25 , G06F16/28 , G06F18/27 , G06F18/241 , G06N3/044 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于改进RetNet的数据库自然语言查询方法，属于计算机数据库技术领域。本发明利用分割查询语句后每个子语句间的关联，将NL2SQL任务分割成填充槽值的若干子任务。根据槽值填充任务的特征，将其划分为两个子问题，极大减少了NL2SOL问题的工作量；使用改进的RetNet作为自然语言处理深度模型，将深度特征序列表示为一维向量，实现自注意力机制的类RNN并行循环更新，将计算复杂度降低。通过引入多尺度残差融合机制，有效提高了不同深度语义特征的融合。本方法能够有效提高SQL语句的生成准确率，有效提升数据库的运行效率。
-
公开(公告)号：CN117076936A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311332723.7
申请日：2023-10-16
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , G06F17/16 , G06F18/22 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F18/10
Abstract: 本发明涉及一种基于多头注意力模型的时序数据异常检测方法，属于计算机数据库异常检测技术领域。本发明搭建了一种基于多头注意力模型的用于时序数据异常检测的网络框架，该框架可以对多源时序数据进行处理，具有鲁棒性和较好的泛化能力，且可以实现更快的网络训练、更准确的异常样本检测。引入了频域分析模块，以充分利用时序数据的频域信息。通过将输入序列与输出序列进行频域分析，可以使模型获得有效的序列信息。通过衡量两项频域分析结果之间的距离，可以监督网络生成更精确的输出序列，从而获得更精确的异常判断阈值，实现更准确的异常检测。本发明在时序数据的特征提取能力、异常样本的检测准确率方面均具有明显优势。
-
公开(公告)号：CN116910086A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311179624.X
申请日：2023-09-13
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F16/242 , G06F16/2452 , G06F40/237 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06F40/211 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于自注意力句法感知的数据库查询方法，属于计算机数据库技术领域。本发明对现有的分词系统进行了二次开发。为了给查询语句中的每个词语标注关系数据的语义信息，实现语义覆盖，采用统计与字典相结合的N‑最短路分词技术，依据知识库的优先级为有向无环图中的边赋予权重，以优化切分结果并更好地转换为数据库查询语句，引入隐马尔科夫模型对切分结果进行词性标注，充分利用词语信息和数据语义标签，建立词语与数据库对象之间的关联，输出一个具有数据语义的标准化词语序列。本发明能够有效提高转换模型将自然语言映射为高维语义的能力，提高数据库自然语言查询的精确度和通用能力，为用户提供更准确、更智能的查询体验。
-
公开(公告)号：CN119324890B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411855461.7
申请日：2024-12-17
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04L45/24 , H04L45/00 , H04L47/125 , H04L47/2425 , H04L47/6275 , H04L47/83 , H04L47/80 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于通信仿真技术领域，具体公开了一种基于BiLSTM信道负载预测的SPMA协议设计方法，包括以下步骤：首先得到节点信道负载统计值，然后对其进行修正，得到修正后的信道负载统计结果；构建信道负载统计结果数据集；将信道负载统计结果数据集进行Z‑Score标准化处理，并将其按比例进行顺序划分；采用滑动窗口模式对信道负载统计结果数据集的输入和输出进行重构；构建BiLSTM神经网络信道负载预测模型，并对网络进行优化后对模型进行训练；训练完成后，使用验证集对模型进行性能评估。本发明采用上述的一种基于BiLSTM信道负载预测的SPMA协议设计方法，解决了现有SPMA协议信道负载统计结果误差大、预测精度差、信道资源利用率低的问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119762810A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411965399.7
申请日：2024-12-30
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 一种数码迷彩伪装效果评估方法，属于数码迷彩伪装领域。本发明实现方法为：利用航拍设备采集工作场景的背景图像，获取匹配工作背景的数码迷彩伪装图像；利用计算平台对背景图像和数码迷彩伪装图像做处理计算；选择包括灰度相似度、颜色相似度、纹理相似度、斑块尺寸相似度、边缘相似度和边缘融合度在内的多个参数指标；通过为所述指标分配权重，将所述指标融合成一个综合评价指标，根据综合评价指标评估数码迷彩伪装效果，实现定量解析高效率评估；根据子参数定量解析结果，指导伪装数码迷彩的设计和优化工作。
-
公开(公告)号：CN119562188A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411429440.9
申请日：2024-10-14
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04R1/44
Abstract: 一种收发一体榫卯型水声换能器，属于压电材料及其传感器领域。本发明包含榫卯形压电模块、背衬层、多芯线缆、后端盖和水密层。榫卯形压电模块主要由榫形单元、卯形单元、电极单元和橡胶单元组成。榫形单元与卯形单元通过橡胶单元进行连接；刚性榫头模块与刚性卯眼模块通过橡胶单元沿纵向堆叠后，实现多模带宽拓展。背衬层固定在榫卯形压电模块底部，起到支撑压电模块和吸收杂波作用；多芯线缆固定在背衬层底部，一端连接上述全部引线，另一端从后端盖槽孔内侧引出。水密层包裹榫卯形压电模块、背衬层以及后端盖的顶端面。榫卯形压电模块均含有气隙单元，由于气隙单元不含任何聚合物材料，压电柱间耦合降至最低，能够提高换能器的灵敏接收性能。
-
公开(公告)号：CN119335904B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411876474.2
申请日：2024-12-19
Applicant: 北京理工大学
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明属于仿真技术领域，具体公开了一种超宽带引信能量型抗干扰效能仿真测试系统及方法，超宽带引信能量型抗干扰效能仿真测试系统包括想定仿真模块、地理环境模块、装备数字模型模块、仿真态势展现模块和抗干扰性能评估模块，想定仿真模块、地理环境模块、装备数字模型模块、仿真态势展现模块和抗干扰性能评估模块以VR‑Forces仿真引擎为基础进行集成，基于Qt架构进行人机交互界面进行开发。本发明采用上述的一种超宽带引信能量型抗干扰效能仿真测试系统及方法，通过仿真替代实弹射击实验和现场测试，能够有效评估在特定干扰条件下的超宽带引信有效的抗干扰效能，降低成本和资源消耗，支持多次重复测试，可为实际作战场景提供理论支持和技术验证工具。
-
公开(公告)号：CN119335904A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411876474.2
申请日：2024-12-19
Applicant: 北京理工大学
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明属于仿真技术领域，具体公开了一种超宽带引信能量型抗干扰效能仿真测试系统及方法，超宽带引信能量型抗干扰效能仿真测试系统包括想定仿真模块、地理环境模块、装备数字模型模块、仿真态势展现模块和抗干扰性能评估模块，想定仿真模块、地理环境模块、装备数字模型模块、仿真态势展现模块和抗干扰性能评估模块以VR‑Forces仿真引擎为基础进行集成，基于Qt架构进行人机交互界面进行开发。本发明采用上述的一种超宽带引信能量型抗干扰效能仿真测试系统及方法，通过仿真替代实弹射击实验和现场测试，能够有效评估在特定干扰条件下的超宽带引信有效的抗干扰效能，降低成本和资源消耗，支持多次重复测试，可为实际作战场景提供理论支持和技术验证工具。
-
公开(公告)号：CN119324890A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411855461.7
申请日：2024-12-17
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04L45/24 , H04L45/00 , H04L47/125 , H04L47/2425 , H04L47/6275 , H04L47/83 , H04L47/80 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于通信仿真技术领域，具体公开了一种基于BiLSTM信道负载预测的SPMA协议设计方法，包括以下步骤：首先得到节点信道负载统计值，然后对其进行修正，得到修正后的信道负载统计结果；构建信道负载统计结果数据集；将信道负载统计结果数据集进行Z‑Score标准化处理，并将其按比例进行顺序划分；采用滑动窗口模式对信道负载统计结果数据集的输入和输出进行重构；构建BiLSTM神经网络信道负载预测模型，并对网络进行优化后对模型进行训练；训练完成后，使用验证集对模型进行性能评估。本发明采用上述的一种基于BiLSTM信道负载预测的SPMA协议设计方法，解决了现有SPMA协议信道负载统计结果误差大、预测精度差、信道资源利用率低的问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
31
records
(took 0.017 seconds)
