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公开(公告)号：CN107256559A
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201710406241.X
申请日：2017-06-01
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06T7/194
CPC classification number: G06T7/194 , G06T2207/10048 , G06T2207/20004 , G06T2207/20016 , G06T2207/20024 , G06T2207/20056
Abstract: 公开了一种复杂背景抑制的方法，包括：检测装置接收输入的待检测的红外图像I(x，y)和金字塔层数L，利用中值滤波预处理去除椒盐噪声，获得处理的红外图像f(x，y)，确定处理的红外图像f(x，y)的行列数，根据行列数计算出金字塔最高层数lmax，判断金字塔层数L是否超出lmax，如超出，终止复杂背景抑制处理；否则，对处理的红外图像f(x，y)进行频域高斯低通滤波，获得滤波图像g(x，y)；对获得的滤波图像g(x，y)进行隔行隔列降采样，对降采样次数进行累计计数；若累计计数值达到N‑1，获得的降采样图像记为h(x，y)；对降采样图像h(x，y)运用双三次插值算法进行图像扩展，得到复杂背景估计图像，将预处理后的红外图像和复杂背景估计图像进行想相减，获得检测结果。本发明具有较高的适应性。
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公开(公告)号：CN107229910A
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201710353515.3
申请日：2017-05-18
Applicant: 北京环境特性研究所
CPC classification number: G06K9/00651 , G06K9/3233 , G06K9/342 , G06K9/4676 , G06T7/136 , G06T7/49
Abstract: 本发明提供一种遥感图像结冰湖泊检测方法，其中，所述方法包括：纹理提取步骤：对待检测的遥感图像进行纹理特征提取并得到分形维数图；能量分析步骤：利用区域对比度和局部熵特征分析所述分形维数图的局部图像块的能量特性；结果输出步骤：根据分析的能量特征输出检测结果。本发明还提供一种遥感图像结冰湖泊检测系统。本发明提供的技术方案通过分析结冰湖泊特有的纹理特征，将干扰源从背景中提取出来，在低噪比/信杂比场景中具有很好的效果，并且该方法运行速度快，容易编程，可以跨平台在各类系统下实现及运行。
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公开(公告)号：CN115546327A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211364315.5
申请日：2022-11-02
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明实施例涉及目标检测技术领域，特别涉及一种运动目标检测的特征编码方法及装置。方法包括：构建红外图像序列的图像金字塔序列，所述红外图像序列包括多帧连续的红外图像；确定由所述图像金字塔序列的每层图像中的关键点组成的多条关键轨迹；基于每条所述关键轨迹的时序特征和每条所述关键轨迹周围设定区域内图像的时空特征，确定每条所述关键轨迹的时空特征；对每条关键轨迹的时空特征进行编码，输出特征编码字典。本方案，能够提高对运动目标的检测能力。
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公开(公告)号：CN110796677B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN201911035239.1
申请日：2019-10-29
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及遥感图像处理技术领域，尤其涉及一种基于多波段特性的卷云虚警源检测方法，包括：输入两幅不同波段的卷云图像并进行预处理；对一幅预处理后的图像，利用覆盖法求其分形维数并进行归一化处理，得到归一化分形维数特征图；对另一幅预处理后的图像，利用显著性方法进行增强，得到显著性特征图；将归一化分形维数特征图和显著性特征图进行加权融合；对融合后的图像进行自适应阈值分割，得到检测结果。本发明所提供的方法避免了机器学习类方法对大量样本数据的依赖性以及单一波段图像检测的局限性，可针对小样本快速检测，并且显著提高卷云虚警源的检测能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107273803B
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201710345541.1
申请日：2017-05-16
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明提供一种云层图像检测方法，包括；检测装置接收包含N帧遥感图像的遥感图像序列；检测装置从遥感图像序列提取遥感图像的能量特征，获得能量显著性图；检测装置计算所述能量显著性图的亮度对比度，获得亮度对比度图像；检测装置提取亮度对比度图的纹理特征，获得纹理特征图；检测装置利用图像运动信息，将所述纹理特征图进行帧间关联，提取感兴趣区域，获得云层检测结果。降低了对传感器的要求，同时可以准确地检测到卷云的位置及大小；并且采用的算法简单，计算效率高，可以满足实时性要求。
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公开(公告)号：CN110796677A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911035239.1
申请日：2019-10-29
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及遥感图像处理技术领域，尤其涉及一种基于多波段特性的卷云虚警源检测方法，包括：输入两幅不同波段的卷云图像并进行预处理；对一幅预处理后的图像，利用覆盖法求其分形维数并进行归一化处理，得到归一化分形维数特征图；对另一幅预处理后的图像，利用显著性方法进行增强，得到显著性特征图；将归一化分形维数特征图和显著性特征图进行加权融合；对融合后的图像进行自适应阈值分割，得到检测结果。本发明所提供的方法避免了机器学习类方法对大量样本数据的依赖性以及单一波段图像检测的局限性，可针对小样本快速检测，并且显著提高卷云虚警源的检测能力。
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公开(公告)号：CN107273803A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710345541.1
申请日：2017-05-16
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明提供一种云层图像检测方法，包括；检测装置接收包含N帧遥感图像的遥感图像序列；检测装置从遥感图像序列提取遥感图像的能量特征，获得能量显著性图；检测装置计算所述能量显著性图的亮度对比度，获得亮度对比度图像；检测装置提取亮度对比度图的纹理特征，获得纹理特征图；检测装置利用图像运动信息，将所述纹理特征图进行帧间关联，提取感兴趣区域，获得云层检测结果。降低了对传感器的要求，同时可以准确地检测到卷云的位置及大小；并且采用的算法简单，计算效率高，可以满足实时性要求。
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公开(公告)号：CN107255471A
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201710382088.1
申请日：2017-05-25
Applicant: 北京环境特性研究所
CPC classification number: Y02A90/32 , G01C13/00 , G01J5/00 , G01J2005/0077 , G01N21/17 , G01N2021/1793
Abstract: 本发明提供一种结冰河流红外图像的检测方法，包括：检测装置接收待处理的原始红外图像；所述检测装置根据原始红外图像，生成基于显著性的辐射能量特征图；所述检测装置通过子带滤波，将辐射能量特征图进行小波分解和Shearlet分解，获得辐射能量特征图在小波基和Shearlet基的滤波结果；所述检测装置构建基于小波基和Shearlet基的最优化模型；所述检测装置置对所述最优化模型进行求解，实现图像成分分离；所述检测装置将分离出的线状区域作为最终的结冰河流检测结果。检测结果准确。
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公开(公告)号：CN107220628A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710422284.7
申请日：2017-06-06
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明提供一种红外干扰源检测的方法，用于检测装置，包括：接收同一个场景的多幅光谱波段图像，分别对各幅光谱波段的图像进行预处理操作，获得预处理后的图像；将预处理后的图像通过空间域的形态学特征提取，并进行背景抑制，获得空间域处理后的图像；将预处理后的图像进行时频分析及时频特征提取，获得时频分析后的图像；利用NSCT融合算法，对空间域处理后的图像和时频分析后的图像进行多光谱特征级融合，获得融合后的图像；对图像融合过程中各图像吻合度最大的兴趣区域标记为干扰源区域，对干扰源区域的时频特征进行识别，获得识别结果；根据识别结果在原始图像中标记干扰源区域。检测率高、运算速度快、干扰率低且可靠性高的优点。
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