神经网络的计算方法、装置、存储介质及芯片

    公开(公告)号:CN115034359A

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202210539888.0

    申请日:2022-05-17

    Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域,且公开了一种神经网络的计算方法、装置、存储介质及芯片,其中方法包括:读取VLIW指令,VLIW指令包括SIMD扩展指令子集,SIMD扩展指令子集包括数据传输指令、数据转移指令和智能计算指令中的至少一种;响应于SIMD扩展指令子集中的所有指令,通过智能处理器并行执行相应的数据操作,以进行神经网络的智能计算。该方法可通过对SIMD扩展指令子集中的指令进行扩展,实现不同神经网络的适应性结构映射和数据流维护,同时采用VLIW和SIMD指令形式,能够提高指令级并行和数据级并行性能,从而既能获得执行效率,保障计算灵活性,又能降低计算能耗,提高计算能耗比。

    SOC芯片单元混合布局方法和系统

    公开(公告)号:CN114925650A

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202210863596.2

    申请日:2022-07-22

    Abstract: 本发明提供一种SOC芯片单元混合布局方法和系统,属于集成电路版图设计领域。所述方法包括:获取前端网表,根据所述前端网表形成初始布局规划;确定需要混合布局的模块单元;根据所述初始布局规划和需要混合布局的模块单元确定用于限制需要混合布局的模块单元的放置位置的限制框;将需要混合布局的模块单元混合放置在所述限制框内。使用上述方法在布局过程中将同层级的SOC芯片单元混合布局,使得SOC芯片单元的运算时间、功耗以及电磁辐射等物理信息不具有规律性,攻击者无法通过分析物理信息来猜测安全芯片的密钥信息,提升安全芯片防功耗攻击的能力。

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