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公开(公告)号：CN114461903B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202111643262.6
申请日：2021-12-29
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06F16/9535 , G06Q10/0639 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供一种作物品种适宜推广区域确定方法及装置，该方法包括：获取每个待分析区域的区域环境数据以及待分析品种在每个待分析区域种植后的品种试验数据；综合多个阶段环境特征，估计品种种植后的每个区域的预期阶段环境特征；根据品种区域阶段环境特征结合每个区域的预期阶段环境特征，计算待分析品种在各区域种植之后的每个关键指标的预测值；根据每个区域所有关键指标的预测值，确定待分析品种在不同区域的适宜度，并依据适宜度确定品种适宜推广的区域。该方法可实现环境特征的准确量化，得到各品种在各细分区域的适宜性评价结果，并针对区域特点进行适宜品种推荐，可以有效扩展品种测试数据的应用范围，解决大量品种的精细化推广问题。
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公开(公告)号：CN115829162B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310043479.6
申请日：2023-01-29
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F30/27 , G06F18/214 , G01D21/02
Abstract: 本发明提供了一种作物产量预测方法、装置、电子设备及介质，涉及产量预测技术领域，包括：归一化处理待预测作物原始数据，获取待预测作物特征数据；输入待预测作物特征数据至作物产量预测模型，获取作物产量预测模型输出的产量预测数据；作物产量预测模型是根据所有具备完整维度特征的样本数据训练得到的；所述具备完整维度特征的样本数据是根据生成对抗网络对图网络中节点缺失的缺失维度特征进行数据插补后确定的。本发明利用不同种植地点的不同作物数据之间存在强相关性这一特点，为缺失维度特征的数据插补提供线索依据，进而优化作物产量预测模型，即使在某些作物性状缺失的情况下也能准确预测作物产量，进而提高作物产量预测精度。
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公开(公告)号：CN115618021B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211630076.3
申请日：2022-12-19
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/9535 , G06F18/214 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供了一种农作物品种适宜种植区域推荐方法及装置，属于农业智能信息处理领域，该方法包括：根据地理环境数据、品种试验数据和种植方式数据，构建待分析区域的地理环境知识图谱；根据知识图谱结合品种试验数据构建推荐模型并进行训练；将每个待分析品种及对应的已种植单元区域的适宜性类别，输入推荐模型中，输出每个品种在未种植单元区域的适宜性类别；根据所有单元区域的适宜性类别确定每个待分析品种的推荐种植单元区域集合。该方法的推荐模型中每个品种对单元区域的适宜性会从该品种已确定的适宜单元区域不断扩大，沿着知识图谱中各实体之间的链接不断地迭代扩展品种的适宜种植单元区域，实现品种推广过程中小尺度地理区域的精准推荐。
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公开(公告)号：CN115564145A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211437703.1
申请日：2022-11-17
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种基于分布式数据的农作物品种产量预测方法及装置，属于农业信息处理领域，该方法包括：获取产量预测指标集的指标值，作为预测数据存储在对应节点服务器上；每个节点服务器只存储所属区域内种植的品种对应的预测数据；将预测数据中的性状指标值与环境指标值进行笛卡尔乘积运算，得到特征数据；将每个待预测品种的特征数据，分别输入至预设的基于联邦学习的产量预测模型，输出每个待预测品种的产量预测结果；产量预测模型，是根据每个节点服务器基于本地训练数据进行本地训练后，再利用所有节点服务器的训练参数进行全局协同训练后得到。该方法不仅较好地解决了现实中品种试验数据难以共享的难题，还可使预测结果更为准确。
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公开(公告)号：CN114418787A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210279920.6
申请日：2022-03-22
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06Q50/02 , G06F16/901 , G06F16/903
Abstract: 本发明提供一种作物育种材料播种方案生成方法及装置，该方法包括：在当前育种季中的任一收获窗口，获取任一收获窗口所获取到的收获材料的标识信息和收获株数；根据收获材料的标识信息和收获株数，更新装种打标记录信息表；基于更新后的装种打标记录信息表，生成拟播种地块在任一收获窗口的作物育种材料播种方案；其中，装种打标记录信息表、任一收获窗口和拟播种地块之间具有对应关系。本发明提供的作物育种材料播种方案生成方法及装置，能在育种和收获同时进行的情况下，更灵活、更高效的生成拟播种地块在任一收获窗口的作物育种材料播种方案，能提高生成作物育种材料播种方案的时效性，能通过更便捷的操作降低作物育种的工作量和劳动强度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119849985A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510316784.7
申请日：2025-03-18
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/02 , G06N20/00 , G06F21/62
Abstract: 本发明提供一种保护数据隐私的多主体联合品种产量预测方法与系统，应用于品种产量预测技术领域，上述方法包括：确定本地划分特征集合中差异程度最小的本地最优划分特征为全局最优划分特征；获取与全局最优划分特征对应的目标客户端传输的左右子树的密文样本集合；将左右子树的密文样本集合广播至多个本地客户端中的其他客户端，以使其他客户端生成与目标客户端结构相同的树节点；按照预置参数构建多个决策树，直至联邦同构森林模型构建完成；基于联邦同构森林模型，对多个本地客户端中的待预测测试集进行预测，得到目标品种的产量预测结果；通过本发明能够实现多主体在不披露或共享其自身数据的情况下进行联合品种产量预测。
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公开(公告)号：CN115829162A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202310043479.6
申请日：2023-01-29
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F30/27 , G06F18/214 , G01D21/02
Abstract: 本发明提供了一种作物产量预测方法、装置、电子设备及介质，涉及产量预测技术领域，包括：归一化处理待预测作物原始数据，获取待预测作物特征数据；输入待预测作物特征数据至作物产量预测模型，获取作物产量预测模型输出的产量预测数据；作物产量预测模型是根据所有具备完整维度特征的样本数据训练得到的；所述具备完整维度特征的样本数据是根据生成对抗网络对图网络中节点缺失的缺失维度特征进行数据插补后确定的。本发明利用不同种植地点的不同作物数据之间存在强相关性这一特点，为缺失维度特征的数据插补提供线索依据，进而优化作物产量预测模型，即使在某些作物性状缺失的情况下也能准确预测作物产量，进而提高作物产量预测精度。
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公开(公告)号：CN114595344B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202210496103.6
申请日：2022-05-09
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06F16/36 , G06F16/9532 , G06F16/9535 , G06F16/955 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供一种面向农作物品种管理的知识图谱构建方法及装置，该方法包括：根据农作物品种管理的主题词词典构建农作物品种管理的领域本体；根据领域本体，获取对应的农作物品种管理数据，并对品种管理数据进行知识抽取；对抽取出的知识采用三元组进行表示，并建立复合索引；通过知识推理对三元组进行扩充；根据用户兴趣特征、用户输入行为特征和浏览行为特征，基于复合索引查找三元组数据集，为每一用户生成不同的知识图谱数据展示界面。该方法降低了知识图谱构建过程中的人工参与程度，提升了自动化构建水平，有助于解决农作物品种管理知识图谱构建过程中效率低、自动化程度低、可拓展性差等问题，提供了直观和便捷的知识组织、管理和展现方式。
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公开(公告)号：CN114512177A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210407868.8
申请日：2022-04-19
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种农作物育种材料来源系谱追溯方法及装置，该方法包括：获取育种材料数据集，所述育种材料数据集表示所有育种材料的遗传关系；根据育种材料数据集中各育种材料的母本材料或父本材料已知或未知的组合情况，分别进行筛选子集，并相应更新各子集的育种材料来源父本和来源母本信息；根据目标育种材料，递归查找每个子集中材料的来源父母本信息，构建来源系谱树。该方法可以实现育种材料来源系谱的自动构建，降低育种工作者劳动强度；同时，有利于可视化的呈现育种材料来源系谱，辅助育种工作者更高效和直观的解析品种亲缘关系、识别近似品种、分析品种优缺点、优化品种选育方案。
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公开(公告)号：CN114387292A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210298433.4
申请日：2022-03-25
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种图像边缘像素点优化方法、装置及设备，包括：获取目标图像的所有边缘像素点；删除所述边缘像素点中的所有待优化像素点；所述待优化像素点为对所述边缘像素点删除时，其所对应的8邻域中的任意一个邻接点所对应的8连通联结数量均未发生改变的边缘像素点，所述8连通联结数量表示互相不相连的8连通联结的数量，所述8连通联结表示在8邻域中相互连接在一起的像素点。本发明根据单一判断条件实现边缘点是否冗余判断，大大提高优化效率，实现边缘m路径优化，同时避免出现边缘缩短的问题，为进一步的边缘修复、最短路径搜索应用奠定良好基础。
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