-
公开(公告)号：CN118097435B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410489072.0
申请日：2024-04-23
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种基于超图神经网络的玉米倒伏分类方法及装置，涉及智能农业信息处理技术领域，该方法包括：基于玉米表型数据及环境型数据，构建出气候、病虫害和育种性状的多视角视图；将所述多视角视图中的样本作为节点，各视图中节点间关系构建超边，形成多视角超图；利用超图神经网络识别玉米倒伏风险相关的关键特征子集，并利用所述关键特征子集重构多视角超图结构，再根据重构后的多视角超图结构更新所述超图神经网络；根据预设的倒伏分类阈值，使用更新后的超图神经网络确定玉米倒伏分类结果。本发明利用超图神经网络挖掘玉米倒伏风险的多视图特征子集，实现高性能、高精度的玉米倒伏风险预测，辅助玉米育种效率的有效提高。
-
公开(公告)号：CN118097435A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410489072.0
申请日：2024-04-23
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种基于超图神经网络的玉米倒伏分类方法及装置，涉及智能农业信息处理技术领域，该方法包括：基于玉米表型数据及环境型数据，构建出气候、病虫害和育种性状的多视角视图；将所述多视角视图中的样本作为节点，各视图中节点间关系构建超边，形成多视角超图；利用超图神经网络识别玉米倒伏风险相关的关键特征子集，并利用所述关键特征子集重构多视角超图结构，再根据重构后的多视角超图结构更新所述超图神经网络；根据预设的倒伏分类阈值，使用更新后的超图神经网络确定玉米倒伏分类结果。本发明利用超图神经网络挖掘玉米倒伏风险的多视图特征子集，实现高性能、高精度的玉米倒伏风险预测，辅助玉米育种效率的有效提高。
-
公开(公告)号：CN114461903A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202111643262.6
申请日：2021-12-29
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06F16/9535 , G06Q10/06 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供一种作物品种适宜推广区域确定方法及装置，该方法包括：获取每个待分析区域的区域环境数据以及待分析品种在每个待分析区域种植后的品种试验数据；综合多个阶段环境特征，估计品种种植后的每个区域的预期阶段环境特征；根据品种区域阶段环境特征结合每个区域的预期阶段环境特征，计算待分析品种在各区域种植之后的每个关键指标的预测值；根据每个区域所有关键指标的预测值，确定待分析品种在不同区域的适宜度，并依据适宜度确定品种适宜推广的区域。该方法可实现环境特征的准确量化，得到各品种在各细分区域的适宜性评价结果，并针对区域特点进行适宜品种推荐，可以有效扩展品种测试数据的应用范围，解决大量品种的精细化推广问题。
-
公开(公告)号：CN114418783A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111624473.5
申请日：2021-12-28
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06Q50/02
Abstract: 本发明提供的作物育种材料排布方法、装置及系统，包括：获取收获材料的唯一标识信息；选取至少部分收获材料作为当前育种季的播种材料，以根据收获材料的唯一标识信息，构建播种材料集合；结合目标育种地块的种植规格信息，按照将播种材料排布于目标育种地块的不同小区内进行育种的需求，生成材料排布图和材料机播图；根据材料排布图和材料机播图，为每个播种材料配置一个唯一标识信息。本发明提供的作物育种材料排布方法、装置及系统，能实现育种收获材料的快速统计、播种材料的自动化排布和标准化快速标识，有效提升作物育种材料排布效率和准确率，降低育种人员的劳动强度，为大规模育种条件下的流水线作业提供了高效的方法和技术手段。
-
-
-
Search Results
24
records
(took 0.032 seconds)
