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公开(公告)号:CN117664878B
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202410134202.9
申请日:2024-01-31
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种作物亩穗数测量系统及方法,涉及农业信息技术领域,该系统包括:多光谱图像传感器、测距传感器、角度传感器以及控制器;控制器用于在满足测量条件的情况下,控制多光谱图像传感器获取待测区域中待测作物的多光谱影像作为目标影像,控制角度传感器获取多光谱图像传感器在获取目标影像时的拍摄角度,以及控制测距传感器获取多光谱图像传感器在获取目标影像时与待测作物之间的距离,控制器还用于在接收到目标影像、拍摄角度以及距离的情况下,基于目标影像、拍摄角度以及距离,计算得到待测区域中待测作物的亩穗数。本发明提供的作物亩穗数测量系统及方法,能更准确、更高效、更便捷且更低成本地测量作物亩穗数。
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公开(公告)号:CN116910174B
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311170762.1
申请日:2023-09-12
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06F16/31 , G06F40/289 , G06F18/213 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及数据存储管理技术领域,提供一种面向数据方舱的数据存储管理方法、装置及存储介质,该方法包括:基于退化耕地监测治理时空数据方舱的应用特征,确定数据方舱的类型;基于不同类型的数据方舱所对应的第一特征,以及待存储数据的元数据对应的第二特征,分别计算不同类型的数据方舱所对应的第一特征与第二特征之间的相似度;基于相似度,将待存储数据存储到对应类型的数据方舱。本发明提供的面向数据方舱的数据存储管理方法,根据不同类型的数据方舱的第一特征与待存储数据的元数据的第二特征,计算待存储数据与不同类型数据方舱的之间的相似度来确定存储方案,实现根据待存储数据的特点和应用场景进行有效存储,提高了数据的访问效率。
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公开(公告)号:CN114064716B
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202111275114.3
申请日:2021-10-29
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06F16/2455 , G06F16/248 , G06F40/18
Abstract: 本发明提供一种基于元数据的WEB报表自动生成方法及装置,该方法包括:接收数据源设定信息并连接目标数据库,获取业务数据表;接收选定的候选业务数据表,获取业务数据表的数据项元数据信息;根据数据项元数据信息中的数据类型从预设数据类型映射库获取对应抽象数据类型,根据获取的抽象数据类型从数据类型与web元素控件映射库、数据类型与操作符映射库中,分别获取web元素控件和操作符,自动生成对应的数据输出项、查询条件、阈值、操作符和统计项;根据设定结果查询对应数据,获取数据内容生成报表。该方法对数据输出项、查询条件、操作符、统计内容和统计方式都是系统自动生成,克服了如遇业务数据表调整需要重新程序开发实现的缺陷。
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公开(公告)号:CN116665044A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310544862.X
申请日:2023-05-15
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种农田林网化率监测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及遥感技术领域,该方法包括:基于待监测区域的目标遥感影像的光谱信息,在目标遥感影像中确定植被区域;获取植被区域对应的特征参数值,基于植被区域对应的特征参数值,在植被区域中确定林带区域;基于林带区域和目标遥感影像中的农田区域,获取待监测区域的农田林网化率;特征参数包括归一化植被指数和增强植被指数,以及长宽比和/或信息熵;农田区域依据待监测区域中农田的地理信息确定。本发明提供的农田林网化率监测方法、装置、电子设备及存储介质,能更准确、更高效地监测大区域的农田林网化率,能减低农田林网化率监测的成本投入。
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公开(公告)号:CN115965954A
公开(公告)日:2023-04-14
申请号:CN202310251813.7
申请日:2023-03-16
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06V20/60 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V20/17 , G06V20/70
Abstract: 本发明提供一种秸秆类型识别方法、装置、电子设备及存储介质,涉及农业信息技术领域,该方法包括:获取待识别多光谱影像;将待识别多光谱影像输入秸秆类型识别模型,获取秸秆类型识别模型输出的秸秆类型识别结果;其中,秸秆类型识别模型是以样本影像为样本,以样本影像的秸秆类型识别结果为样本标签,进行训练后得到的;样本影像是基于原始样本影像红光波段、红边波段和近红外波段的光谱信息生成的。本发明提供的秸秆类型识别方法、装置、电子设备及存储介质,能提高秸秆类型识别的智能化水平和自动化水平,能提高秸秆类型识别的识别准确率和识别效率,能为秸秆资源的高效管理利用以及秸秆焚烧的防控等提供数据支撑。
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公开(公告)号:CN115272875A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210709271.9
申请日:2022-06-21
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/58 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种集成先验知识的农田玉米秸秆信息提取方法及系统,属于农业遥感技术领域,包括:获取目标区域的多时相玉米地遥感影像;对所述多时相玉米地遥感影像进行去噪和特征提取,得到多个遥感植被指数;分别确定所述多个玉米遥感植被指数中的第一时间段遥感植被指数和第二时间段遥感秸秆指数;根据所述第一时间段遥感植被指数作为先验知识,结合所述第二时间段遥感秸秆指数,得到目标时间段玉米秸秆分布范围信息。本发明通过遥感大数据平台,综合多时序和多种玉米地遥感植被指数进行秋冬季农田玉米秸秆提取,结合夏季玉米生长季遥感信息作为先验知识,提升了玉米秸秆卫星遥感提取精度和提取效率。
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公开(公告)号:CN114863369A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202210787141.7
申请日:2022-07-06
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06V20/52 , G06V20/10 , G06V10/764 , G01S17/88
Abstract: 本发明提供了一种激光雷达监测玉米倒伏的方法、装置、设备及介质,涉及玉米倒伏严重等级监测领域,包括:基于激光雷达数据构建总监测区域内的冠层高度模型;基于所述总监测区域内的冠层高度模型,筛选出目标监测区域内的所有未倒伏玉米的株高以及所有倒伏玉米的株高;基于目标监测区域内的所有未倒伏玉米的株高以及所有倒伏玉米的株高,确定与目标监测区域相对应的玉米倒伏严重等级。本发明根据不同目标监测区域内未倒伏玉米的株高作为衡量标准,监测精确,客观性强,玉米倒伏后最明显的变化反映在株高和倒伏角度上,直观且定量的描述玉米受倒伏胁迫的严重程度,提高灾情诊断准确性,响应速度快,不受光照条件限制,适用于灾区多变的气象环境。
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公开(公告)号:CN114581768A
公开(公告)日:2022-06-03
申请号:CN202210062332.7
申请日:2022-01-19
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06V20/10 , G06K9/62 , G06T7/40 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种作物倒伏无人机监测方法及装置,包括:确定目标地块内目标作物的无人机图像;根据目标作物无人机图像,获取目标地块的目标植被指数和目标纹理特征;将目标植被指数和目标纹理特征输入至倒伏等级分类模型,确定由倒伏等级分类模型输出的目标地块内目标作物的倒伏等级;倒伏等级分类模型是基于样本植被指数、样本纹理特征,以及与样本植被指数和样本纹理特征对应的样本倒伏等级训练得到的。本发明提供的作物倒伏无人机监测方法及装置,通过无人机确定目标地块的植被指数和纹理特征,能够实现地块尺度作物倒伏灾情严重度等级快速提取,为农业救灾技术扶持、玉米品种改良以及农业保险快速理赔提供可靠的信息支撑。
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公开(公告)号:CN113515757B
公开(公告)日:2022-03-18
申请号:CN202110529266.5
申请日:2021-05-14
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06F21/60
Abstract: 本发明提供一种基于线段优化的样本点加密方法及系统,包括:确定目标稀疏样本点及其相邻样本点,并根据目标稀疏样本点与每个相邻样本点的连线的中垂线确定加密采样区域;对加密采样区域进行线段离散化,以确定所有待选样本点;再从所有待选样本点中筛选出所需的待选样本点作为加密样本点,对稀疏区域进行样本点加密处理;迭代执行上述步骤,直至采样区域内不存在稀疏样本点。本发明提供的样本点加密方法及系统,通过迭代的方式,依次确定当前样本点空间布局中目标稀疏样本点,再确定相应的加密采样区域,进而基于线段离散化处理确定加密样本点,能够有效地避免样本点聚集情况的发生,从而提高样本点数据的代表性和无偏性,且加密速度快、效率高。
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公开(公告)号:CN111695428B
公开(公告)日:2022-03-18
申请号:CN202010403234.6
申请日:2020-05-13
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于不同空间分辨率遥感数据产品的空间分层方法及装置,包括:以研究区的目标空间分辨率遥感数据产品O为基准,分别获取高于和低于目标分辨率的遥感数据产品H和L;获取O、H和L在相同分类体系下的重分类结果Or、Hr和Lr;针对任意一种土地利用与土地覆被类型,以重分类结果Or的土地利用与土地覆被类型和空间分布为基准,按照Or中的该类型在空间分布上与Hr和Lr中的类型是否相同将该类型的遥感数据进行空间分层。本发明考虑了地物在不同空间分辨率上体现的差异性,更好的展示了地物空间分层异质性,因此使得空间分层方案更加合理、有效,同时降低了分层引起的不确定性,可以保证后续数据分析的准确性和可靠性。
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