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公开(公告)号：CN117589093B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202410071958.3
申请日：2024-01-18
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供作物叶面积指数高光谱遥感监测方法、装置、设备及介质，涉及遥感数据处理技术领域，其中方法包括：获取目标作物的高光谱遥感数据，高光谱遥感数据是对高光谱数据采集设备采集的原始遥感数据进行预处理后得到的；基于高光谱遥感数据，提取目标作物的作物冠层在多个预设波段的反射率作为目标反射率，预设波段至少包括920nm波段、1095nm波段、741nm波段以及747nm波段；基于预设波段确定对应的目标模型，将预设波段对应的目标反射率输入至目标模型中，得到目标作物的叶面积指数，目标模型为对目标反射率进行线性运算的模型。本发明可以实现适应多种条件下作物LAI的计算，稳健性高。
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公开(公告)号：CN116823918B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311104512.8
申请日：2023-08-30
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06T7/60 , G06V20/10 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种作物苗株数测量方法、装置、电子设备及存储介质，属于智慧农业技术领域，所述方法包括：对无人机采集的作物种植区域的全部帧图像进行拼接，得到作物种植区域图像；对作物种植区域图像进行苗株像素提取，确定作物种植区域中各个小区内每行苗株的像素数量；基于各个小区内每行苗株的像素数量，确定各个小区内各行苗株的数量。本发明可以精确测算出各个小区各行中苗株的数量，由此实现了对作物苗株数的无人机高通量提取，不但适用于机播条件下苗株分布比较规整的简单场景，也能适用于现有人工播种普遍存在的苗株分布不均、行向不直、堆集或断垄等复杂场景，极大地提高了提取大批量试验小区各行作物苗株数的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN117011459A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310744712.3
申请日：2023-06-21
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种基于数码影像的作物三维表型信息自动获取方法及系统，方法包括：获取由图像采集设备采集的玉米雄穗的360度图像，图像采集设备包括矩形标定板、电动转盘、相机支撑架、设置在相机支撑架上的多台相机；标定板的四个角的标定图案不同，两个方向的标定线的颜色不同，多台相机的拍摄方向在垂直方向上的夹角为预设角度，用于在每一次电动转盘转动预设角度后对玉米雄穗进行拍照；对所述玉米雄穗的360度的图像进行三维点云重建和点云空间尺度校正获得所述玉米雄穗的三维点云；进行点云三维拓扑重构，提取并分割出雄穗组件；将分割出的雄穗组件近似为圆柱体序列，计算出雄穗的拓扑结构及三维表型信息。
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公开(公告)号：CN116402879A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310113058.6
申请日：2023-01-20
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心 , 浙江大学华南工业技术研究院 , 清远市智慧农业农村研究院
Abstract: 本发明提供一种玉米穗位高测量方法、装置、系统及存储介质，所述方法包括：获取目标区域内玉米植被的三维点云信息；对所述三维点云信息进行高度分层及体素化处理，确定各高度层包含点云信息的体素和各高度层的所有体素；基于各高度层所述包含点云信息的体素的数量和各高度层的所述所有体素的数量，确定各高度层的叶面积密度；基于各层的所述叶面积密度中最大值对应的高度层的高度，确定所述目标区域的玉米穗位高。本发明可以有效确定出目标区域的玉米穗位高，可以大幅提高玉米穗位高测量的效率，有效实现了玉米穗位高的高通量快速测量。
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公开(公告)号：CN114254964A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202210189805.X
申请日：2022-03-01
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种水稻区域气候品质评估方法及系统，方法包括：根据各个种类水稻的关键生育期的气象数据建模元数据和大气数据建模元数据，确定训练样本；将训练样本输入到SVMR模型进行训练，以获取反演模型；将目标种类水稻的关键生育期的气象数据建模元数据和大气数据建模元数据输入到反演模型，以确定目标种类水稻的稻米的直链淀粉含量和蛋白质含量；根据目标种类水稻的稻米的直链淀粉含量和蛋白质含量，对目标种类水稻的区域气候品质进行评估。本发明通过将气象数据与大气数据相结合，全面的考虑多种环境因素对稻米品质的影响，从而实现对大区域尺度的水稻区域气候品质的全面、准确的评价，为水稻生产和种植提供指导和建议。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119762990A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411654095.9
申请日：2024-11-19
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种基于多光谱图像的作物肥料决策方法、装置及存储介质。该方法包括：接收多光谱无人机通过局域网发送的待处理图像；待处理图像是所述多光谱无人机采集的田块的多波段影像；根据待处理图像的近红外波段反射率和红波段反射率确定NDVI，并根据所述待处理图像的近红外波段反射率和红边波段反射率确定RECI；基于RECI和NDVI对待处理图像中的作物进行长势分级，得到多个具有独立边界的区域；确定每一区域的质心点的需肥量，并基于所有区域的质心点的需肥量获取施肥处方图。本发明提供的基于多光谱图像的作物肥料决策方法、装置及存储介质，实现了多光谱图像的自动获取，并实现了通过像素级缺肥分析快速确定整个田块的缺肥信息，提高了作物肥料决策效率。
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公开(公告)号：CN119004871B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411482002.9
申请日：2024-10-23
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明涉及作物生长监测技术领域，提供了一种作物三维动态光谱数据模拟方法及装置，该方法包括：根据作物的生长数据构建生长曲线模型；生长数据包括叶位的潜在最大长度、叶位的潜在最大宽度、作物潜在最大高度、作物潜在最大茎粗和每日积温数据中的至少一项，生长曲线模型用于预测作物在任意时间的叶位长度、宽度、高度和茎粗数据，以生成单株作物模型；基于生长曲线模型根据第一配置参数生成的多个单株作物模型构建动态三维场景，对动态三维场景中作物和对应土壤的光谱属性进行配置和模拟，得到目标光谱数据。本发明所述方法提高了对作物生长过程中光谱模拟的准确性和光谱采集效率。
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公开(公告)号：CN116823918A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202311104512.8
申请日：2023-08-30
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06T7/60 , G06V20/10 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种作物苗株数测量方法、装置、电子设备及存储介质，属于智慧农业技术领域，所述方法包括：对无人机采集的作物种植区域的全部帧图像进行拼接，得到作物种植区域图像；对作物种植区域图像进行苗株像素提取，确定作物种植区域中各个小区内每行苗株的像素数量；基于各个小区内每行苗株的像素数量，确定各个小区内各行苗株的数量。本发明可以精确测算出各个小区各行中苗株的数量，由此实现了对作物苗株数的无人机高通量提取，不但适用于机播条件下苗株分布比较规整的简单场景，也能适用于现有人工播种普遍存在的苗株分布不均、行向不直、堆集或断垄等复杂场景，极大地提高了提取大批量试验小区各行作物苗株数的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN221993636U
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202420458393.X
申请日：2024-03-11
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本申请涉及传感器技术领域，提供一种高光谱激光雷达传感器。所述传感器包括：视频高光谱仪；视频高光谱仪的第一探测器的焦平面包括多个第一像元阵列；第一像元阵列包括N1×M1个像元，N1×M1个像元与待成像的高光谱图像中的N1×M1个光谱波段一一对应；第二探测器的焦平面包括多个第二像元阵列；第二像元阵列包括N2×M2个像元，n2×M2个像元与待成像的高光谱图像中的n2×M2个光谱波段一一对应；待成像的高光谱图像中的光谱波段总数为N1×M1与N2×M2之和。本申请高光谱激光雷达传感器可以在不影响光谱分辨率和空间分辨率的情况下，能够较好地抵消移动平台振动对成像的影响，从而消除高光谱仪成像的几何畸变。
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