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公开(公告)号：CN119693831A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411862663.4
申请日：2024-12-17
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06V20/17 , G06V10/26 , G06V10/766 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06F40/30 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本发明提出了一种风险分级的无人机铁路异物入侵开放检测方法。该方法根据入侵异物与轨道核心区域的横向距离来确定其风险层级，并通过边界受限MCP方法对轨道区域分割掩膜进行平滑处理，实现了参数可配置的无人机铁路图像多层级风险区域划分。本发明进一步提出了开闭集融合条件下的铁路异物入侵检测方法架构FOCS‑MID，在对闭集条件下常规类别异物的入侵检测基础上，再同时对常规与非常规类别异物进行开集设定下的二次检测，全面提升铁路线路异物的风险感知能力。
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公开(公告)号：CN117132181B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311051460.2
申请日：2023-08-21
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06Q10/083 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了一种分布式柔性生产与运输协同调度方法，根据每个工件的每道工序加工开始时间、运输开始时间、运输结束时间、等待时间、加工结束时间等，构建分布式柔性生产与运输协同调度模型；设计启发式调度方法对所述分布式柔性流水线调度模型的调度问题进行调度解的构造与迭代优化，得到所有工件和搬运车的最优调度方案，以对分布式柔性生产与运输过程进行协同调度。本方法通过建立分布式柔性生产与运输协同调度模型，实现分布式柔性生产与运输协同调度模型优化目标的快速计算，提出的启发式调度方法能够在更短的时间内得到更好的调度方案，有效且高效地解决大规模分布式柔性生产与运输协同调度问题。
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公开(公告)号：CN107610469B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201710955116.4
申请日：2017-10-13
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑多因素影响的日维度区域交通指数预测方法，包括：划分并聚合区域；区域交通指数原始数据预处理；考虑多因素影响，在日维度下的区域交通指数预测。本发明的具体技术方案为：在交通小区划分的基础上，将具备相同集聚性质的交通小区进行聚合，并计算区域交通指数；基于路网运行预警需求，确定预测时段和预测周期；对区域交通数据进行提取、弥补、剔除、从不同角度全面构建历史数据因素属性集等预处理；基于决策树理论，进行区域路网运行拥堵状态预测；利用平方欧氏距离，确定区域交通指数最终预测结果。本方法一方面深化了城市路网运行状态的监测应用，另一方面为路网运行状态的预警预报工作提供技术支持。
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公开(公告)号：CN108922178B
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201810703958.5
申请日：2018-07-01
Applicant: 北京工业大学 , 北京市交通运行监测调度中心
IPC: G08G1/01 , G06F16/901 , G06F16/903
Abstract: 本发明公开了基于公交多源数据的公交车辆实时满载率计算方法，包括公交车乘客刷卡数据预处理；公交车辆GPS数据与公交线路基础数据的关联匹配技术；基于公交车多源数据的公交车辆实时满载率计算方法。首先对公交车动态IC卡数据、GPS数据进行提取、筛选、剔除等预处理，然后通过GPS数据与公交线路基础数据关联匹配，提取公交车辆运行状态信息。同时，基于历史刷卡数据分线路动态计算车辆扩样系数并确定动态满载率校验区间阈值。最后通过计算机技术，实时接入整合完成的动态刷卡数据表。本发明整合了乘客刷卡数据、车辆GPS数据等动态数据以及公交线路基础数据和车辆物理参数等静态数据，构建了公交车辆实时满载率的计算模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110889092A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911143885.X
申请日：2019-11-20
Applicant: 北京市交通运行监测调度中心 , 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于轨道交易数据的短时大型活动周边轨道站点客流量预测方法，包括：轨道交易数据、轨道静态数据及大型活动数据预处理；基于轨道交易数据的短时大型活动周边轨道站点客流量预测。以数据库分析和数据挖掘技术为依托，对轨道原始交易数据进行清洗，并进行周边轨道站点客流集散特征分析。建立影响因素集，构建梯度提升决策树算法，并用学习率和最优迭代次数进行模型参数优化，更为准确预测和解释轨道站点客流特征，明确预测结果评价指标。本方法基于轨道交易数据构建短时性大型活动周边轨道站点客流预测模型，对大型活动引起的客流进行定量的预测和分析，为后续客流预测、预警及客流管控相关工作提供直接的数据支撑。
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公开(公告)号：CN108961804A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810639668.9
申请日：2018-06-20
Applicant: 北京市交通运行监测调度中心 , 北京工业大学
Abstract: 基于多指标分类交集的公交线路调整备选集合确定方法本发明属于智能交通领域。目前多源数据(公交IC卡、地铁AFC数据等)为分析公交线路运营及服务水平指标提供了有利条件。可以根据线路几何特征、运营指标和服务水平指标进行公交线路问题诊断，并提出公交线路调整方案，包括撤销、截弯取直、截短和延长等，可以为公交线网的规划调整提供有力的决策依据。同时，本方法利用多源数据进行处理可以实现公交线路调整备选方案自动化分析，节省了以往大量的人工调查及后期处理分析所需的时间人力成本，实现了公交线路问题诊断和推荐方案的快速响应。
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公开(公告)号：CN108922178A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810703958.5
申请日：2018-07-01
Applicant: 北京工业大学 , 北京市交通运行监测调度中心
Abstract: 本发明公开了基于公交多源数据的公交车辆实时满载率计算方法，包括公交车乘客刷卡数据预处理；公交车辆GPS数据与公交线路基础数据的关联匹配技术；基于公交车多源数据的公交车辆实时满载率计算方法。首先对公交车动态IC卡数据、GPS数据进行提取、筛选、剔除等预处理，然后通过GPS数据与公交线路基础数据关联匹配，提取公交车辆运行状态信息。同时，基于历史刷卡数据分线路动态计算车辆扩样系数并确定动态满载率校验区间阈值。最后通过计算机技术，实时接入整合完成的动态刷卡数据表。本发明整合了乘客刷卡数据、车辆GPS数据等动态数据以及公交线路基础数据和车辆物理参数等静态数据，构建了公交车辆实时满载率的计算模型。
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公开(公告)号：CN202329994U
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201120438676.0
申请日：2011-11-08
Applicant: 北京工业大学
IPC: G01M13/00
Abstract: 本实用新型公开了一种栓接结合面的法向静力学特性测试实验装置，其包括：两个螺杆，钢结构用高强度大六角头螺栓组件，三个电涡流位移传感器，上压块、有孔定位法兰，无孔法兰和下压块组成。两个螺杆分别和上压块、下压块由螺纹连接，电涡流位移传感器通过螺纹连接固定在有孔定位法兰的上下面，上压块和下压块由钢结构用高强度大六角头螺栓组件通过贯穿上、下压块轴心的通孔连接。本实用新型保证了试件拉伸实验时的对心性，极大的减少了悬臂梁结构对试验结果的影响，提高了预紧力加载的准确度，提供了结合面变形的实时追踪，提高了结合面处弹性变形的测量精确度。
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公开(公告)号：CN202229974U
公开(公告)日：2012-05-23
申请号：CN201120326274.1
申请日：2011-09-01
Applicant: 北京工业大学
IPC: G01N3/00
Abstract: 一种测试结合面切向刚度特性的装置，属于机械设计与制造领域，由实验加载装置(1)和切向实验组件构成。上试件(7)和下试件(6)对接，其接口处留有缝隙，压板(3)和压板(11)分别放置于与试件对接面相垂直的两表面，通过两个高强度螺栓(9)和(10)连接固定，构成切向实验组件，且高强度螺栓(9)和(10)关于上、下试件接口缝隙对称；接口缝隙的两侧布有支架(8)，(5)以安装电涡流位移传感器(4)；测量加载力信号的力传感器(14)及测量结合面切向的位移变化量电涡流位移传感器(4)连接入信号采集系统。本实用新型具有机械加工简单、装卡方便、装置通用性强、参数容易控制等优点。
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