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公开(公告)号:CN116738869A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310300004.0
申请日:2023-03-26
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06F17/16 , G06F17/12 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F119/02 , G06F119/14 , G06F111/08 , G06F119/12
Abstract: 基于工况自适应划分的膜渗透性鲁棒预测方法属于污水处理与资源化利用领域。由于MBR污水处理过程受到不同工况的影响,导致膜污染相关数据中普遍存在不平衡样本,可能会降低预测性能。为了解决这一问题,本发明提出一种基于工况自适应划分的膜渗透性鲁棒预测方法来预测膜渗透性。首先,提出基于空间隶属度计算的交叉熵指标,该指标通过评估输入信息的数据波动特征对膜污染相关数据集进行自适应划分;其次,利用一种非线性回归模型来预测膜渗透性。结果表明该方法能够有效的预测膜渗透性的值。
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公开(公告)号:CN113157674A
公开(公告)日:2021-07-23
申请号:CN202110221279.6
申请日:2021-02-27
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F16/215 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06K9/62
Abstract: 一种基于动态插值的城市污水处理过程数据清洗方法于污水处理领域,针对城市污水处理过程数据中含有离群值和连续重复值混合导致数据质量差的问题。该动态插值方法通过滑动窗口对数据段进行分割,计算分割后数据段的异常因子系数,判定数据段异常情况,剔除异常数据段内的离群值和连续异常值,采用随机森林回归模型对缺失数据进行补偿,提高了城市污水处理过程数据的质量;实验结果表明该方法提高了数据补偿的精度,保障在城市污水处理工业中数据库的数据质量,提高了污水处理厂的研究提的可信度。
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