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公开(公告)号：CN117954134B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410348447.1
申请日：2024-03-26
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及一种基于大语言模型的患者健康监测和干预系统，该系统包括用户交互模块、数据库模块、用户行为识别模块、应对策略选择模块和优化模块，用户交互模块用于收集患者描述，并调用和匹配存储在所述的数据库模块中的电子病历系统中的患者信息；用户行为识别模块用于对收集的数据进行清洗和归一化处理；应对策略选择模块用于将得到的数据与知识库进行匹配，综合评估患者的健康状态，将匹配后的结果应用大语言模型的解码器转换为自然语言，并将评估结果及应答发送到用户交互模块，由用户交互模块给予用户反馈，辅助主治医师评价患者情况；主治医师就评估结果及应答进行评价，评价结果将输入优化模块，帮助大语言模型进一步提高性能。
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公开(公告)号：CN118116536A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410350415.5
申请日：2024-03-26
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G16H15/00 , G06N5/04 , G06N20/00 , G06F16/215 , G06F16/36 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N5/02
Abstract: 本发明涉及一种用于临床试验数据分析和解读的大语言模型系统，该系统包括用户界面、大语言模型、自然语言处理模块、数据存储和管理模块、数据预处理和特征提取模块、数据清洗和转换模块、结果解释和可视化模块、数据分析和建模模块以及报告和推断模块；大语言模型用于深度理解和生成自然语言文本，处理临床试验中的复杂文本数据；数据分析和建模模块用于利用机器学习或统计方法对数据进行分析和建模，提取信息、发现规律、预测结果；报告和推断模块用于自动生成高质量的临床试验报告和摘要，提高研究结果的可读性和可理解性，减轻医生和研究人员的工作负担。
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公开(公告)号：CN118078242A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410525264.2
申请日：2024-04-29
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Inventor： 汪京嘉 , 唐熠达 , 周安福 , 程凯 , 李凯伟 , 邢国刚 , 杨金生 , 高小峰 , 王春勇 , 闫桂英 , 邵春丽 , 尹焕檏 , 孟祥彬 , 梁雨萌 , 赵朗程 , 吕锐
IPC: A61B5/0507 , A61B5/0205 , A61H39/00 , A61N5/02 , A61B5/318
Abstract: 本发明公开一种基于毫米波的交感神经功能监测与调控一体化装置，属于交感神经功能监测技术领域，针对不同患者的耳道大小形状不一致，使得电极块难以充分与耳道内壁接触，造成监测和调控过程时易出现断接的现象，影响心率变异性HRV的监测效果的问题，包括头带和腕部主机，头带两端分别固定有耳板，两个耳板相互靠近一侧面分别固定有套柱，两个耳板相互靠近一侧面分别固定有耳架；本发明硅胶套能够稳定的套在推动杆上，通过设置的硅胶套，使得硅胶套的宽度能够进行调节，从而能够根据不同患者耳道的大小调节硅胶套宽度，使得电极块能够始终与耳道内壁接触，避免了交感神经监测和调控过程时出现断接的现象，进而影响心率变异性HRV的监测效果。
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公开(公告)号：CN117951746A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410348491.2
申请日：2024-03-26
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及一种用于多模态大语言模型的医疗数据加密系统，该系统包括客户端、数据处理模块、数据加密模块、存储模块、访问控制模块、解密模块和外部系统接口；客户端用于输入和获取多模态医疗数据；数据处理模块负责接收多模态医疗数据，对不同类型的数据进行处理和解析；数据加密模块用于对数据处理模块处理后的数据进行加密，保护医疗数据的隐私和安全；存储模块用于存储加密后的医疗数据；访问控制模块用于管理对加密数据的访问权限，确保只有经过授权的用户才能解密和访问数据；解密模块用于对授权的用户进行数据解密，使授权的用户能够获取到原始的多模态医疗数据；外部系统接口用于与医疗数据加密系统以外的医疗信息系统进行交互和集成。
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公开(公告)号：CN116143398A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310199733.1
申请日：2023-03-05
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: C03B37/027 , G01D5/40 , G01J5/10 , G01R27/02
Abstract: 一种可同时实现多波长红外吸收测量和阻抗谱分析的光‑电复合传感器的制造方法，采用熔融挤出法或者浇铸法将聚合物颗粒料制作成具有预设好的通孔结构的预制棒。采用机械加工或者熔融挤出方式将光学透明材料和导电材料加工成所需形状，并塞入预制棒包层对应的通孔中，进行共固化，形成最终预制棒。将预制棒安装至拉丝塔上，将导电纤维固定于送料台上，并将三根导电纤维分别穿过预制棒上对应的通孔，并固定于预制棒下端。将预制棒深入加热炉并加热至预制棒玻璃化转变温度，预制棒软化、下垂并拉丝，三根导电纤维也同时被嵌入所拉直纤维中，随后通过纤维卷绕盘实现纤维的批量拉制。本发明实现了光‑电探测纤维的低成本、批量化、可控制造。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115645226A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211424210.4
申请日：2022-11-15
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: A61H1/02
Abstract: 本发明提供了一种踝泵运动训练装置及训练方法，协助使用者安全、有效地完成踝泵运动。装置包括：机电控制模块，用于根据预置运动策略响应使用者需求，形成机电控制信号序列，控制相应动作机构动作；机电动作结构，用于在脚踝部位形成支撑下肢关节的动作机构，根据控制信号序列带动脚踝运动或随动脚踝运动。有效利用机电动作结构形成的动作自由度和控制维度，构建主动模式、被动模式、随动模式下的踝泵运动，建立控制‑采集‑反馈的整体硬件架构和训练控制过程。可以实现促进下肢静脉回流，预防下肢深静脉血栓，增强下肢肌力和下肢肌肉量。进而增加身体活动和能量消耗，改善血压、血糖、血脂和体脂等指标。
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公开(公告)号：CN114403832A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111561870.2
申请日：2021-12-17
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京因数健康科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种心肌缺血事件识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质，通过获取目标对象的基本信息，检测目标对象的心跳间隔序列，根据心跳间隔序列，确定目标对象的多个监测指标，并根据基本信息和多个监测指标，向目标对象进行目标对象在设定状态下发生心肌缺血事件的风险提醒。如此，有效避免了识别运动负荷状态下发生心肌缺血事件的过程中，对于运动负荷状态下心电图波形改变的范围、振幅、形态和时限等精细特征的较高要求，有效识别目标对象在运动负荷状态下发生心肌缺血的风险。显著提升识别目标对象在运动负荷状态下发生心肌缺血事件的准确率，从而精确地对目标对象发生心肌缺血事件进行风险提醒。
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公开(公告)号：CN114191145A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111505630.0
申请日：2021-12-10
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 杭州钱江医工交叉创新技术研究院
Abstract: 本申请公开了一种导丝跨瓣器，包括导管以及多根支撑丝，所述导管具有相对的远端和近端，所述导管内带有多个副通道以及用于供导丝穿设的主通道，各副通道的侧壁在临近导管的远端位置带有开放区；各支撑丝穿设于对应的副通道内，并由导管的近端延伸固定至导管的远端，各支撑丝在导管的远端位置具有：处在副通道内的收纳状态；以及经由开放区延伸出副通道的展开状态，展开状态下，各支撑丝沿主通道径向向外扩张为三维结构。该方案相对于现有技术，导丝跨瓣器与周边组织之间至少有三处支撑点，以确保主通道的远端开口处于或临近周边组织的几何中心处，导丝能够藉由主通道到达主动脉瓣膜处时，能够便于导丝穿过主动脉瓣。
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公开(公告)号：CN119157581B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411669391.6
申请日：2024-11-21
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: A61B17/00
Abstract: 本发明提供一种卵圆孔未闭封堵装置，包括：输送导管；弹性金属网，横截面呈环形，所述弹性金属网能够在外力作用下于径向伸展、收缩，进而使弹性金属网能够收缩于输送导管内，而且能够在伸出输送导管后彭起为与卵圆孔尺寸匹配的状态；连接组件，与弹性金属网的两端相连，以支撑限位所述弹性金属网，连接组件具有柔性，能够形变而伸入输送导管内，同时能够在伸出输送导管时恢复至原结构状态；以及推送杆，能够伸入输送导管内与所述连接组件可拆卸式连接，以配合输送导管将弹性金属网、连接组件推送至卵圆孔处，并将所述弹性金属网、连接组件推出输送导管，使其配合封堵卵圆孔。本发明的卵圆孔未闭封堵装置能够更加方便有效地对卵圆孔进行封堵。
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公开(公告)号：CN119475104A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510053259.0
申请日：2025-01-14
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , A61B5/318 , A61B5/346 , A61B5/024 , A61B5/00
Abstract: 本发明提供了一种基于心电图结合人工智能技术的HFimpEF预测方法，属于心力衰竭预测领域，包括：采集不同患者的心电图，并基于心电图学习算法对每张心电图的细微变化进行自动识别与分类，得到对应的早期预测结果以及早期检测精度；集成每个患者的生理数据建立与自身的心电图的心脏评估关联，且结合相应的早期检测精度，获取优化向量；基于所有优化向量对心电图学习算法进行优化处理，得到优化学习算法；按照优化学习算法继续对每张心电图进行分析得到分析结果，且结合对应早期检测结果，得到对应患者的HFimpEF预测结果。减少单一信号可能导致的误判，提高后期HFimpEF的预测精度。
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