-
公开(公告)号：CN112949424B
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202110168780.0
申请日：2021-02-07
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种神经形态视觉采样方法及装置，方法包括：采集当前场景中不同位置点的光信号并转化为亮度信号；将转化得到的亮度信号输入已训练的脉冲采样模型，以由所述脉冲采样模型对输入的亮度信号进行采样编码得到脉冲阵列信号；将所述脉冲阵列信号输入已训练的视觉任务模型，以由所述视觉任务模型对所述脉冲阵列信号进行视觉分析，得到分析结果。本发明不使用动态视觉传感器或积分视觉传感器获取脉冲阵列信号，而是通过神经网络进行神经形态的视觉采样，并将视觉分析计算任务与采样一体化，从而可以灵活定制多种视觉采样模型，以适应多场景，多任务的应用需求，提升自使用感知性能。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115222794A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210631539.1
申请日：2022-06-06
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于脉冲神经网络的视觉重建方法、装置、存储介质及终端，方法包括：接收来自视觉传感器每个时间段的待处理连续脉冲阵列信号；将该信号进行离散化处理，生成携带时间信息的离散信号数据；将该离散信号数据输入预先训练的脉冲神经网络中，输出连续视觉图像；预先训练的脉冲神经网络是根据连续多个时间步长的脉冲阵列信号循环训练生成的，视觉图像是根据膜电位信息生成的，膜电位信息是对待处理连续脉冲阵列信号进行特征提取生成的。由于本申请通过基于多个时间步长的脉冲信号，并结合脉冲神经网络进行网络训练，使得网络可以提取出脉冲信号的膜电位信息，进而根据膜电位信息恢复出视觉图像，从而解决了脉冲阵列信号的视觉重建问题。
-
公开(公告)号：CN113014805B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202110170050.4
申请日：2021-02-08
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种仿视网膜中央凹与外周的联合采样方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：通过解码模块对异步脉冲信号进行解码，分离出变化信息编码数据和纹理信息编码数据；根据变化信息编码数据和纹理信息编码数据进行视觉任务分析，得到对应的分析结果，视觉任务包括感知当前场景变化的任务和重构图像视频的任务。因此，采用本申请实施例提供的采样方法，能够对光信号进行感知编码并生成脉冲阵列，同时解码端的解码模块可根据编码规则完成脉冲类型分离及场景亮度重构，因此，该采样方法具有高时间分辨率、高动态范围、低功耗等优点，能够应用于高速运动模糊与极端光照等应用场景中。
-
公开(公告)号：CN113014805A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110170050.4
申请日：2021-02-08
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种仿视网膜中央凹与外周的联合采样方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：通过解码模块对异步脉冲信号进行解码，分离出变化信息编码数据和纹理信息编码数据；根据变化信息编码数据和纹理信息编码数据进行视觉任务分析，得到对应的分析结果，视觉任务包括感知当前场景变化的任务和重构图像视频的任务。因此，采用本申请实施例提供的采样方法，能够对光信号进行感知编码并生成脉冲阵列，同时解码端的解码模块可根据编码规则完成脉冲类型分离及场景亮度重构，因此，该采样方法具有高时间分辨率、高动态范围、低功耗等优点，能够应用于高速运动模糊与极端光照等应用场景中。
-
公开(公告)号：CN109803096B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201910027914.X
申请日：2019-01-11
Applicant: 北京大学
IPC: H04N5/262
Abstract: 本申请公开了一种基于脉冲信号的显示方法和系统，包括：分析单个像素位置对应的脉冲序列，脉冲发放信息；获取单个脉冲发放时间之前的多个脉冲发放时间所对应的各像素值，将其累加作为第一累加像素值；与所述像素位置的所述单个脉冲发放时间相对应地设定第一特定量，叠加第一特定量与第一累加像素值，得到所述像素位置的第一像素值；比较第一像素值与像素阈值范围的关系，调整第一特定量得到第二特定量；叠加第一累加像素值与第二特定量得到所述像素位置的第二像素值，使用各第二像素值生成图像。通过利用脉冲信号的时域特性计算像素值，构成高质量的图像并输出任意连续时刻的图像；根据像素阈值范围调整像素值，提高生成图像的质量。
-
公开(公告)号：CN110430340A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910577862.3
申请日：2019-06-28
Applicant: 北京大学
IPC: H04N5/213
Abstract: 本发明公开了一种脉冲阵列信号的降噪方法，包括：对待去噪脉冲的空间邻域和时间戳邻域上的脉冲阵列信号的发放特性进行建模，建立脉冲阵列信号的发放特性模型，提取脉冲阵列信号时空分布特征；根据脉冲阵列信号中的噪声分布特性，构建时空滤波器，对提取的特征进行滤波；根据所述发放特性模型，把滤波后的脉冲时空分布特征还原为脉冲阵列信号。本发明充分考虑了噪声在脉冲阵列信号中的时空分布特征，对其在时域上的传递性、空域上的随机性进行建模，结合脉冲本身代表的物理意义，构建时空滤波器对脉冲信号进行高效去噪，效率高，降噪效果好。
-
-
-
-
-
Search Results
26
records
(took 0.024 seconds)
