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公开(公告)号:CN109803096A
公开(公告)日:2019-05-24
申请号:CN201910027914.X
申请日:2019-01-11
Applicant: 北京大学
IPC: H04N5/262
Abstract: 本申请公开了一种基于脉冲信号的显示方法和系统,包括:分析单个像素位置对应的脉冲序列,脉冲发放信息;获取单个脉冲发放时间之前的多个脉冲发放时间所对应的各像素值,将其累加作为第一累加像素值;与所述像素位置的所述单个脉冲发放时间相对应地设定第一特定量,叠加第一特定量与第一累加像素值,得到所述像素位置的第一像素值;比较第一像素值与像素阈值范围的关系,调整第一特定量得到第二特定量;叠加第一累加像素值与第二特定量得到所述像素位置的第二像素值,使用各第二像素值生成图像。通过利用脉冲信号的时域特性计算像素值,构成高质量的图像并输出任意连续时刻的图像;根据像素阈值范围调整像素值,提高生成图像的质量。
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公开(公告)号:CN115048954B
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202210565522.0
申请日:2022-05-23
Applicant: 北京大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种仿视网膜的目标检测方法、装置、存储介质及终端,方法包括:获取目标脉冲阵列信号;目标脉冲阵列信号包括来自仿视网膜中央凹采样电路的第一脉冲阵列信号和来自仿视网膜外周采样电路的第二脉冲阵列信号;将第一脉冲阵列信号与第二脉冲阵列信号进行时空同步,得到待处理脉冲阵列信号;将待处理脉冲阵列信号输入预先训练的目标检测器中,输出待处理脉冲阵列信号对应的目标检测结果。由于本申请利用仿视网膜中央凹采样电路的高速视觉纹理成像的优势,并结合仿视网膜外周视觉采样电路的高时间分辨率、高动态范围、低功耗优势,从而可以解决传统相机在高速运动、过光照和低光照场景下难以高精度检测的问题,提升了极端场景的检测精度。
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公开(公告)号:CN118078644A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410491294.6
申请日:2024-04-23
Applicant: 北京大学口腔医学院
Abstract: 本发明公开了一种牙科复合树脂及其制备方法和应用,属于生物医用材料领域。本发明的牙科复合树脂由包括如下原料的组分制成:无机填料、树脂基体和光引发体系;所述无机填料为表面疏水修饰的生物活性玻璃或表面疏水修饰的生物活性玻璃与其它不具备矿化能力的无机填料组成;所述表面疏水修饰的生物活性玻璃与水的接触角为35°~43°;所述树脂基体由刚性单体和稀释单体组成;所述光引发体系由光引发剂和助引发剂组成。本发明的牙科复合树脂添加了表面疏水修饰的生物活性玻璃,在提高了其机械性能的同时赋予了其生物活性,可填充复合树脂在治疗龋病过程中由于聚合收缩而产生的微缝隙,从而有效避免了继发龋的形成。
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公开(公告)号:CN115422964A
公开(公告)日:2022-12-02
申请号:CN202210860369.4
申请日:2022-07-21
Applicant: 北京大学
Abstract: 本申请涉及一种面向超高速运动场景的双目脉冲深度数据采集方法及装置。其中,所述方法包括:采集运动场景下的双目脉冲信号;对所述双目脉冲信号进行特征提取,获取所述运动场景下的脉冲信号降维特征;根据所述脉冲信号降维特征和注意力机制模型,预估所述运动场景下的双目脉冲特征点匹配关系;对所述双目脉冲特征点匹配关系进行视差回归计算,确定所述运动场景下的预估深度图。本申请可有效地解决传统相机在高速运动模糊、过曝光或低光照等运动场景下无法进行深度估计的问题。
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公开(公告)号:CN115099262A
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN202210550446.6
申请日:2022-05-20
Applicant: 北京大学
Abstract: 本申请公开了一种时空脉冲信号的上采样方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:采集目标物体的时空脉冲信号;估计所述脉冲信号的运动轨迹,并根据所述运动轨迹上的脉冲数量确定主脉冲信号以及噪声信号;分别对所述主脉冲信号以及噪声信号进行上采样,得到上采样后的主脉冲信号以及噪声信号;将所述上采样后的主脉冲信号以及噪声信号进行合并,生成最终的上采样信号。根据本申请实施例提供的时空脉冲信号的上采样方法,可以将稀疏的脉冲信号上采样成稠密的脉冲信号,使得上采样后的脉冲信号可靠且有依据,有效解决时空脉冲信号稀疏性带来的问题,为基于脉冲信号的视觉任务提供更多有效数据,提升基于脉冲的下游任务性能。
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公开(公告)号:CN110426560A
公开(公告)日:2019-11-08
申请号:CN201910577877.X
申请日:2019-06-28
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种脉冲阵列信号时空上采样器生成方法,包括:根据脉冲阵列信号空域和/或时域上采样需求参数,构建能使脉冲阵列信号由一端传输到另一端的神经网络;获取训练用输入信号和训练用输出信号;利用训练用输入信号和训练用输出信号将所述神经网络训练为上采样器;训练用输入信号为原始脉冲阵列信号,训练用输出信号为对原始脉冲阵列信号进行空域上采样和/或时域上采样得到的上采样信号。本发明增加了脉冲阵列的时域采样频率,从而提高了空间分辨率,适用于高速应用需求;增加了脉冲阵列空域采样频率,适用于视觉任务空间分辨率需求。
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