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公开(公告)号：CN110697686A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910875504.0
申请日：2019-09-17
Applicant: 北京化工大学
IPC: C01B32/16
Abstract: 本发明涉及一种加热粉末制备碳纳米管的方法，采用在热台上加热乙酰丙酮类化合物前驱体的方法来制备碳纳米管：先将热台温度升高，然后将乙酰丙酮铁粉末快速均匀地撒在高温热台上，乙酰丙酮铁前驱体开始燃烧，分解成金属纳米粒子和有机小分子碳源，金属纳米粒子催化有机小分子碳源生成碳纳米管，在火焰上方放置一片陶瓷板接收生成的大量的碳纳米管。该方法制备碳纳米管采用一步加热法，工艺简单，操作方便，对环境的污染小，可实现宏量制备。在木制品和泡沫等基底上收集的碳纳米管可直接用于光热转化，超级电容器，锂离子电池，吸波和电磁屏蔽等。
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公开(公告)号：CN108892122A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201811008066.X
申请日：2018-08-31
Applicant: 北京化工大学
IPC: C01B32/16
CPC classification number: C01B32/16
Abstract: 本发明涉及一种溶液燃烧制备碳纳米管的方法，采用在基底上点燃乙酰丙酮铁等前驱体的溶液的方法来制备碳纳米管：在基底上充分浸润乙酰丙酮铁等前驱体的溶液，点燃后燃烧，体系温度升高，乙酰丙酮铁等前驱体分解成金属纳米粒子和有机小分子碳源，金属纳米粒子催化有机小分子碳源生成碳纳米管。该方法制备碳纳米管工艺简单，操作方便，不需要额外的设备，对环境的污染小，可实现宏量制备。制备的碳纳米管可用于光热转化，超级电容器，锂离子电池，吸波和电磁屏蔽等。
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公开(公告)号：CN105550657A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201510977092.3
申请日：2015-12-23
Applicant: 北京化工大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00281 , G06K9/00288
Abstract: 基于关键点的改进SIFT人脸特征提取方法，本方法采用了基于关键点的改进SIFT人脸特征提取的方法。通过定位人脸中的五个关键像素点，并利用SIFT方法中的方向直方图来描述这五个关键点，从而形成鲁棒的人脸图像特征向量。结合双线性相似度函数和马氏距离来计算两个人脸特征向量之间的相似度得分值。采用KELM分类器对相似度得分值进行二值分类，得分值较高的一类人脸图片，两张人脸图片均被判为来自于同一个人，而得分值较低的一类人脸图片，两张人脸图片均被判为来自于不同的人。在人脸特征向量的基础上进行人脸识别的过程中，结合了双线性相似度函数和马氏距离来计算两特征向量的相似度得分值，增强了类间的可辨别性。
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公开(公告)号：CN112215878B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202011216382.3
申请日：2020-11-04
Applicant: 中日友好医院(中日友好临床医学研究所) , 北京化工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于SURF特征点的X光图像配准方法、计算机设备及计算机可读存储介质，该方法包括如下步骤：选取一幅X光图像的感兴趣区域，进行预处理和线特征的提取；在用于配准的X光图像中选取相应的感兴趣区域，进行预处理和线特征的提取；基于SURF方法分别对感兴趣区域进行特征点提取；根据特征点的特征描述，组成匹配的特征点对；随机选取4组匹配的特征点对，进行投影矩阵的计算；根据投影矩阵映射，计算映射后的距离损失值；进行多轮计算，保留最小的距离损失值及对应的投影矩阵并输出，按照输出的投影矩阵进行图像配准。本发明能够快速、准确地实现多源图像配准。
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公开(公告)号：CN107944444A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711166666.4
申请日：2017-11-21
Applicant: 北京化工大学
Abstract: 本发明提供了一种瓶装液体异物检测方法及系统，该方法在进入生产线前将瓶装液体进行倒置，在生产线上两个不同位置放置两台图像采集装置对相同区域进行成像，基于稀疏表征的方法对采集的图像中的异常进行检测。本发明提供的技术方案，能将异常从复杂的背景完整地检测出来，抗噪性能好，更加利于实际生产中复杂、干扰大的环境。本发明采用的基于稀疏表征的序列图像瓶装液体异物检测检测精度高，抗噪性好，且对设备要求不高，降低了检测系统的成本，为生产线上瓶装液体异物检测自动化的实现提供了技术支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106096571A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610461512.7
申请日：2016-06-22
Applicant: 北京化工大学
CPC classification number: G06K9/6271 , G06K9/0053 , G06K9/3233 , G06K9/46 , G06K2009/4695 , G06T7/0012 , G06T2207/10036 , G06T2207/20036 , G06T2207/30096
Abstract: 一种基于EMD特征提取和稀疏表示的细胞分类方法，本方法采用了一种基于EMD的细胞特征提取方法。首先利用正交子空间投影OSP方法对医学高光谱图像进行波段选择，降低维数，减少数据冗余。然后用二维EMD方法对降维后的数据进行特征提取，将数据分解为一系列频率由高到低排列的IMF分量。采用基于稀疏表示的分类器SRC对数据进行分类，通过比较残差来对样本分类，计算得到的残差越小，则将该样本归为到这一类中。基于EMD特征提取和稀疏表示的细胞分类方法中，EMD表现出来很好的时频特性，在高光谱数据特征提取上具有明显的潜力和优势。同时利用基于稀疏表示的分类器SRC，更大大的保证了分类的精度。
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公开(公告)号：CN105574548A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201510977094.2
申请日：2015-12-23
Applicant: 北京化工大学
CPC classification number: G06K9/6267 , G06T3/0031
Abstract: 一种基于稀疏和低秩表示图的高光谱数据降维方法，通过L1范数获取稀疏表示特性，低秩表示的具有保持全局数据结构的特征，本方法通过核范数保持图的低秩特性。本方法包括如下技术内容，1)从原始的高光谱数据中选取一定量的数据用作训练样本。2)对所选的训练样本进行稀疏和低秩表示图的构造。3)通过最优化准则，寻求最优的投影矩阵，使在投影后的低维流形空间里保持2中所构造的图的特性。在原始空间中学习到的样本点间稀疏和低秩表示的特性，通过寻求一个变换投影矩阵，把数据投影到低维流形空间，同样也保持样本点间稀疏和低秩表示的特性。
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公开(公告)号：CN110697686B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201910875504.0
申请日：2019-09-17
Applicant: 北京化工大学
IPC: C01B32/16
Abstract: 本发明涉及一种加热粉末制备碳纳米管的方法，采用在热台上加热乙酰丙酮类化合物前驱体的方法来制备碳纳米管：先将热台温度升高，然后将乙酰丙酮铁粉末快速均匀地撒在高温热台上，乙酰丙酮铁前驱体开始燃烧，分解成金属纳米粒子和有机小分子碳源，金属纳米粒子催化有机小分子碳源生成碳纳米管，在火焰上方放置一片陶瓷板接收生成的大量的碳纳米管。该方法制备碳纳米管采用一步加热法，工艺简单，操作方便，对环境的污染小，可实现宏量制备。在木制品和泡沫等基底上收集的碳纳米管可直接用于光热转化，超级电容器，锂离子电池，吸波和电磁屏蔽等。
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公开(公告)号：CN112215878A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011216382.3
申请日：2020-11-04
Applicant: 中日友好医院(中日友好临床医学研究所) , 北京化工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于SURF特征点的X光图像配准方法、计算机设备及计算机可读存储介质，该方法包括如下步骤：选取一幅X光图像的感兴趣区域，进行预处理和线特征的提取；在用于配准的X光图像中选取相应的感兴趣区域，进行预处理和线特征的提取；基于SURF方法分别对感兴趣区域进行特征点提取；根据特征点的特征描述，组成匹配的特征点对；随机选取4组匹配的特征点对，进行投影矩阵的计算；根据投影矩阵映射，计算映射后的距离损失值；进行多轮计算，保留最小的距离损失值及对应的投影矩阵并输出，按照输出的投影矩阵进行图像配准。本发明能够快速、准确地实现多源图像配准。
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公开(公告)号：CN106778536B
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN201611065464.6
申请日：2016-11-28
Applicant: 北京化工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的实时高光谱显微图像细胞分类方法，属于生物医学图像领域。本发明的具体创新点在于基于FPGA来实现高光谱图像分类。采用的高光谱图像分类方法是基于协作表示的分类方法，简称CRC。通过对成像光谱仪采集到的细胞图像进行一系列处理，将图像数据输入到FPGA上，对细胞进行分类，得到数据结果，判断是否存在病变细胞。利用高光谱成像技术在生物医学上研究己经取得了一定的进展，但将此技术应用在FPGA上还很少。将此技术在FPGA上实现后，可以快速实时地对细胞图像进行处理分类，大大地提高细胞图像处理分类的效率。减少人工识别，可以降低误诊率，使医生可以在这方面得到一定的解放，也可以使病人对诊断结果更加放心。
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