-
公开(公告)号：CN106126920B
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201610464111.7
申请日：2016-06-23
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供了一种农作物雹灾受灾面积遥感评估方法。该方法包括：S1:获取目标区域雹灾前和雹灾后的多光谱卫星遥感影像，并对所述获取的多光谱卫星遥感影像进行预处理；S2:提取农作物种植空间分布区域；S3:在所述农作物种植空间分布区域中选取样本区域，统计所述样本区域所有农作物像元的ΔNDVI的平均值和标准差σ；S4:根据所述平均值和标准差σ确定所述农作物的最优雹灾受灾阈值；S5:根据所述农作物的最优雹灾受灾阈值确定所述目标区域所述农作物的受灾面积。本发明能够实现对农作物快速、准确的雹灾受灾面积评估，在提高评估时效性的同时，还能够有效的提高农作物雹灾评估的准确性与精度。
-
公开(公告)号：CN104089647B
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201410310413.X
申请日：2014-07-01
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明公开了一种作物病害发生范围监测方法及系统，涉及农学监测技术领域。该方法包括：获取预设时间段内目标区域的作物病害数据及气象数据，建立病害发生程度与气象因子之间的关系模型；获取待预测年份目标区域的气象因子，通过关系模型得到待预测年份目标区域的病害发生程度；根据病害发生程度获取目标区域的遥感影像并进行预处理，提取目标区域作物的面积，确定作物病害发生范围监测的制图区域；确定作物病害监测的遥感指数SI，并根据所述遥感指数SI，在作物病害发生范围监测的制图区域内制图。本发明从病害发生机制出发，利用卫星遥感影像和病害光谱特征对疑似病害发生区域进行监测和制图，为大范围内病害防控管理提供重要决策依据。
-
公开(公告)号：CN102982486B
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201210457755.5
申请日：2012-11-14
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明将传统基于地力分区（级）的配方施肥技术与遥感技术、GIS技术集成，依据不同地块及地块内部作物长势差异情况，构建了一种基于作物长势遥感监测信息的施肥决策方法，充分发挥了遥感技术在作物长势监测中的优势，实现了面向农田地块的实时、快速、准确的施肥决策，提高了施肥决策的精度，降低了化肥使用的盲目性，为测土配方施肥技术在大范围内推广奠定了基础。
-
公开(公告)号：CN104089647A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201410310413.X
申请日：2014-07-01
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明公开了一种作物病害发生范围监测方法及系统，涉及农学监测技术领域。该方法包括：获取预设时间段内目标区域的作物病害数据及气象数据，建立病害发生程度与气象因子之间的关系模型；获取待预测年份目标区域的气象因子，通过关系模型得到待预测年份目标区域的病害发生程度；根据病害发生程度获取目标区域的遥感影像并进行预处理，提取目标区域作物的面积，确定作物病害发生范围监测的制图区域；确定作物病害监测的遥感指数SI，并根据所述遥感指数SI，在作物病害发生范围监测的制图区域内制图。本发明从病害发生机制出发，利用卫星遥感影像和病害光谱特征对疑似病害发生区域进行监测和制图，为大范围内病害防控管理提供重要决策依据。
-
公开(公告)号：CN103048276A
公开(公告)日：2013-04-17
申请号：CN201210545190.6
申请日：2012-12-14
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明公开了一种用于检测作物冠层叶片碳氮比的光谱指数构造方法，所述方法包括步骤：（1）获取作物冠层500nm～910nm波段范围的高光谱原始反射率数据；（2）利用获取的作物冠层原始反射率计算相对反射率；（3）计算相对反射率光谱曲线中500nm～550nm、680nm～760nm以及760nm～910nm三个子波段范围光谱曲线的斜率；（4）构建用于检测作物冠层叶片碳氮比的光谱指数RCN。采用本发明构造的光谱指数进行作物冠层叶片碳氮比的检测，可以消除光照条件差异对碳氮比检测的影响，同时还可避免已有光谱指数所存在的相邻波长反射率间存在高度相关的问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113607653A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110761696.X
申请日：2021-07-06
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明提供一种农作物氮肥效应实时监测方法及装置，该方法包括：获取不施肥小区光谱参数、施肥小区光谱参数以及施肥小区单位面积的施氮量；根据不施肥小区和施肥小区的光谱参数以及施肥小区单位面积的施氮量，得到氮肥利用率光谱参数及土壤依存率光谱参数；将氮肥利用率光谱参数和土壤依存率光谱参数，分别输入预先拟合得到的氮肥利用率模型和土壤依存率模型，得到氮肥利用率值和土壤依存率值。该方法通过光谱数据，快速无损获取作物生长过程中氮肥利用率及土壤依存率，能够及时掌握作物生长过程中的氮肥效应状况，提高农田施肥效益、提高作物产量与品质以及实现环境保护。同时，监测值也可以作为评价新型肥料、施肥措施及新品种繁育的重要指标。
-
公开(公告)号：CN113029971A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110185232.9
申请日：2021-02-10
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明提供的作物冠层氮素监测方法及系统，包括：同步获取待监测区域的RGB图像和多光谱图像；根据RGB图像确定待监测区域的植被覆盖度；根据多光谱图像确定待监测区域的光谱植被指数；利用植被覆盖度和光谱植被指数计算覆盖度调节光谱指数，基于覆盖度调节光谱指数构建作物冠层氮素遥感监测模型，生成待监测区域像元尺度的作物冠层氮素含量空间分布图。本发明提供的作物冠层氮素监测方法及系统，充分利用了RGB影像的高空间分辨率的优势和多光谱影像的高光谱分辨率的优势，可有效消除土壤背景的抑制作用，显著改善作物氮素的遥感估测精度，实现了像元尺度的作物氮素遥感空间监测，可为田间精准变量施肥决策提供空间信息技术支持。
-
公开(公告)号：CN112308289A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011052591.9
申请日：2020-09-29
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明实施例提供一种水稻产量预测方法及装置，该方法包括：对水稻原始数据进行特征提取，得到水稻特征数据；将所述水稻特征数据，输入预设的XGBoost网络模型，得到水稻的产量预测结果；其中，所述XGBoost网络模型，根据已知水稻产量的原始数据作为样本，经特征提取后训练得到。通过训练后的XGBoost网络模型进行预测，XGBoost网络模型引入正则化项，加入剪枝，控制了模型的复杂度，从而可大大减少预测的计算复杂度，提高预测效率。
-
公开(公告)号：CN111615901A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010365583.3
申请日：2020-04-30
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: A01C21/00 , G06F16/901 , G06F16/9038 , G06Q10/04 , G06Q50/02
Abstract: 本发明实施例提供的果树施肥量预测方法及系统，包括：收集施肥量与产量的历史数据集；获取与肥料的投入量相对应的肥料有效施用量，构建肥料有效施用量与产量的数据集；根据肥料有效施用量与产量的数据集，构建肥料效应函数；基于肥料效应函数，根据预期果树产量获取推荐的施肥量。本发明实施例提供的果树施肥量预测方法及系统，基于果农施肥习惯构建合理的肥料效应函数以及其曲线，并利用该曲线，仅需输入果树的预期产量即可获得对应的推荐施肥量，有效的减少了肥料的投入，提高了肥料利用率，降低了对环境的污染。
-
公开(公告)号：CN106203673A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610465995.8
申请日：2016-06-23
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供了一种考虑水分胁迫的农作物生物量遥感估算方法，该方法包括：S1：获取目标区域具有近红外波段和短波红外波段的光学遥感数据；S2：对所述获取的光学遥感数据进行大气校正处理，得到所述目标区域的地表真实反射率数据；S3：提取农作物的种植空间分布区域；S4：确定所述农作物的归一化植被指数及其时间积分值；S5：获取所述农作物的水分胁迫系数；S6：获取所述农作物的生物量转化系数；S7：构建所述农作物的生物量估算模型。本发明有助于在区域尺度上更精确估算农作物不同生长期的生物量，对于进一步实现农作物长势监测、产量估算、旱情监测、旱灾损失评估等方面具有重要的应用价值。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
34
records
(took 0.01 seconds)
