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公开(公告)号:CN102455282A
公开(公告)日:2012-05-16
申请号:CN201010525866.6
申请日:2010-10-25
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明公开了一种测量土壤含水量的方法,包括以下步骤:S1、利用可见光、近红外及热红外波段的遥感数据计算TVDI,得到第一TVDI特征空间;S2、根据地面气象观测数据设定不同的土壤含水量,然后将土壤含水量数据输入生态过程模型,计算出不同土壤含水量条件下的植被温度和地表温度;S3、将植被结构参数及土壤含水量输入辐射传输模型,计算出不同土壤含水量条件下植被的可见光和近红外波段反射光谱;S4、根据植被和地表温度,及可见光和近红外波段反射光谱计算TVDI得到第二TVDI特征空间,然后对第二TVDI特征空间进行斜率划分;S5、建立斜率与土壤含水量Y之间的定量关系方程;S6、得到空间连续覆盖的土壤含水量分布结果。本发明能定量测量土壤含水量、精度高。
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公开(公告)号:CN102313699A
公开(公告)日:2012-01-11
申请号:CN201110138022.0
申请日:2011-05-26
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明公开了一种作物冠层叶片的全氮含量估算方法,涉及作物生化组分光谱无损检测技术领域,所述方法包括步骤:S1:测定作物冠层包含400nm~760nm波段范围的高光谱数据,计算作物冠层光谱反射率并得到其光谱反射率曲线;S2:利用作物冠层光谱反射率计算作物冠层相对光谱反射率并得到其相对光谱反射率曲线;S3:对作物冠层相对光谱反射率曲线中400nm~500nm与680nm~760nm两个特征波段的相对光谱反射率曲线分别进行线性拟合,计算得到两段相对光谱反射率曲线的斜率;S4:利用680nm~760nm与400nm~500nm两个特征波段相对光谱反射率曲线斜率的比值,建立作物冠层叶片全氮含量估算模型,实现作物冠层叶片全氮含量的估算。本发明能够建立扩展性强、稳定的作物氮素生化组分估算模型。
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公开(公告)号:CN102136035A
公开(公告)日:2011-07-27
申请号:CN201110067480.X
申请日:2011-03-21
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明公开了一种获取田块尺度的农田蒸散量的方法,包括以下步骤:S1、对原始空间分辨率的热红外遥感数据与原始空间分辨率的可见光遥感数据进行空间配准;S2、利用经过空间配准后的热红外遥感数据和可见光遥感数据计算子像元温度;S3、利用原始空间分辨率的可见光遥感数据计算农田参数,所述农田参数包括反照率、比辐射率和植被覆盖度;S4、根据所述反照率、比辐射率及子像元温度计算农田净辐射通量;S5、利用所述农田净辐射通量和植被覆盖度计算土壤热通量;S6、计算农田显热通量H,并根据所述农田显热通量、农田净辐射通量和土壤热通量以及农田能量平衡方程计算得到田块尺度的农田蒸散量。本发明的方法能够获取田块尺度的农田蒸散量。
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公开(公告)号:CN101609148B
公开(公告)日:2011-04-06
申请号:CN200910088593.0
申请日:2009-07-08
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明涉及一种遥感影像数据处理和发布的方法。该方法包括以下步骤:S1,实时获取客户端的请求,根据请求的类型在服务器端后台自动进行遥感数据处理,同时编写地图服务配置文件将处理结果发布成地图服务,地图服务器根据地图服务生成地图图片并发布到客户端;S2,在客户端根据所生成的地图图片利用公共网络地图生成影像地图并进行显示。本发明可以根据用户选择在服务器端后台自动处理影像数据、配置地图服务文件、发布地图服务,在客户端自动叠加影像指数到公共网络地图等工作,从而实现影像地图的实时发布,便于最终用户可以在最短的时间内得到最终的结果。
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公开(公告)号:CN101661497A
公开(公告)日:2010-03-03
申请号:CN200910092529.X
申请日:2009-09-10
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明公开了一种遥感土地利用变化检测方法,包括步骤:对历史土地利用专题数据与最新时相遥感影像数据进行几何配准,并对其进行空间位置上的叠加;以所述历史土地利用专题数据中没有发生变化的单元为对象,提取所述最新时相遥感影像数据中的影像特征信息;利用所述提取得到的影像特征信息,构建对应不同土地利用类型的影像特征信息知识库;根据不同土地利用类型的特点利用所述影像特征信息知识库形成判别规则,判别土地利用对象是否发生变化。本发明提供的遥感土地利用变化检测方法能够实现快速、准确、实时的面向对象知识的遥感土地利用变化检测。
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公开(公告)号:CN103810701B
公开(公告)日:2017-07-25
申请号:CN201410017463.9
申请日:2014-01-15
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
CPC classification number: G06T5/006 , G06T7/50 , G06T2207/10036 , H04N5/217 , H04N5/23222
Abstract: 本发明涉及一种无人机载成像高光谱几何校正的方法及系统,包括:实时采集当前无人机低精度POS传感器的位置姿态信息;根据所述位置姿态信息解析数码像片精确的摄影中心位置姿态信息,生成像片覆盖区域的DEM;根据所述精确的摄影中心位置姿态信息对相邻数码像片的摄影中心间多条成像高光谱扫描线对应的位置姿态数据进行校正,得到所述多条成像高光谱扫描线的高精度线阵位置姿态信息;根据所述高精度线阵位置姿态信息和DEM建立共线方程,生成高光谱图像;本发明利用无人机面阵数码成像数据解算出的高精度POS信息,对无人机低精度POS数据进行优化,实现成像高光谱仪逐扫描线几何精确校正,为无人机成像高光谱广泛应用提供了技术支撑。
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公开(公告)号:CN106950573A
公开(公告)日:2017-07-14
申请号:CN201710100788.7
申请日:2017-02-23
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供了一种基于无人机激光雷达的玉米涝渍灾害评估方法及系统,该方法通过根据预先获取的玉米种植区域的LIDAR点云数据,得到所述玉米种植区域的玉米点云数据与地面点回波点云数据;根据所述玉米点云数据与地面点回波点云数据,得到所述玉米种植区域的冠层高度信息;对所述玉米种植区域的冠层高度信息进行涝渍灾害等级划分,得到所述玉米种植区域的涝渍灾害评估结果。该系统包括点云数据获取模块、冠层高度信息计算模块及涝渍灾害评估模块。本发明的技术方案能够客观且快速地监测玉米涝渍灾害发生范围和受灾程度,为玉米涝渍灾情评估和灾后补救提供技术支撑。
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公开(公告)号:CN103034910B
公开(公告)日:2016-03-09
申请号:CN201210511369.X
申请日:2012-12-03
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明涉及遥感及空间数据分析处理和农学技术领域,公开了一种基于多源信息的区域尺度病虫害预测方法。本发明将反映植被生理状态的空间连续的卫星遥感数据和反映气象条件的区域尺度气象数据综合运用于病虫害的预测,从而克服传统病虫害预测模型无法考虑田块间植被生长状态和生境参数差异对病虫害发生概率的影响,将不同种植地块植被的胁迫状况及生境信息纳入模型输入,在一定的地域条件下经过标定模型输出不同地块病虫害发生概率,为病虫害预测提供更精细的信息输出。
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公开(公告)号:CN103914755A
公开(公告)日:2014-07-09
申请号:CN201410101396.9
申请日:2014-03-18
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
CPC classification number: G06Q50/02 , A01B79/005
Abstract: 本发明提供了一种确定田间调查及田间管理的空间尺度的方法及系统,方法包括:S1:获取包含待处理地块的遥感影像并进行预处理;S2:从遥感影像中获取植被参数;S3:根据植被参数分别从顺垄方向和垂直垄方向构建出待处理地块内固定步长的所有像元对的半方差变异函数;S4:计算出顺垄方向的半方差变异函数的一阶导数值小于第一预设阈值时的顺垄方向的最小的固定步长,计算出垂直垄方向的半方差变异函数的一阶导数值小于第二预设阈值时的垂直垄方向的最小的固定步长;S5:根据顺垄方向的最优步长和垂直垄方向的最优步长确定田间调查及田间管理的空间尺度。通过本发明提供的方法及系统,能够快速准确的确定出田间调查及田间管理的适宜空间尺度。
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公开(公告)号:CN102661811B
公开(公告)日:2013-11-20
申请号:CN201210110522.8
申请日:2012-04-13
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01K3/02
Abstract: 本发明公开了一种遥感地表温度升尺度方法及系统,涉及卫星遥感技术领域,本发明通过充分利用第一尺度遥感图像计算出与地表温度敏感的归一化差分植被指数,通过建立归一化差分植被指数与地表温度之间的非线性模型,利用两种尺度下归一化差分植被指数的地表估计温度差异,实现对升尺度地表温度的误差校正,降低了地表温度进行升尺度时所产生的误差。
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