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公开(公告)号：CN108470177A
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201810072876.5
申请日：2018-01-25
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种图像处理中的反光帧处理方法，包括：S1，通过对目标图像的灰度和梯度计算，提取所述目标图像中反光区的特征信息，形成反光帧特征矩阵；S2，基于所述反光帧特征矩阵，利用SVM分类器，确定反光帧的类别；其中，所述SVM分类器为预先采用libsvm支持向量机库实现，并利用基于样本图像中物体识别率计算选取的训练样本的训练以及测试样本的测试获取的。本发明能够根据研究对象的不同，合理定义并识别反光帧，从而有效提高后续图像处理的精度。
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公开(公告)号：CN108375906A
公开(公告)日：2018-08-07
申请号：CN201810231326.3
申请日：2018-03-20
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供一种基于模糊算法的水产鱼类投喂量预估方法，包括：基于目标鱼群的平均体重以及所述目标鱼群的生长环境水温度，利用投喂量预估模型，预估对所述目标鱼群的投喂量；其中，所述投喂量预估模型为预先根据对所述目标鱼群对应的鱼类体重和所述目标鱼群的生长环境水温度的模糊化处理，并采用模糊算法建立的。本发明能够有效提高数据测量的准确率，从而更精确的进行鱼类投喂量的决策计算，有效避免鱼料浪费、水质污染及影响产量等问题。
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公开(公告)号：CN106529006A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610965400.5
申请日：2016-11-04
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种基于深度图像的肉鸡生长模型拟合方法及装置，所述方法包括获取肉鸡样本的深度图像；基于预设图像分割方法对深度图像中的肉鸡进行分割；根据分割得到的深度图像分别进行一维特征参数、二维特征参数以及三维特征参数的提取，并进行量化处理，并采用多种预设回归模型建立肉鸡的体重估测模型；根据所述体重估测模型与多种经典非线性生长曲线进行拟合，以获取最能表征肉鸡生长发育的曲线模型。本发明采用深度图像及生长曲线模型对肉鸡体重信息化决策，利用深度图像中蕴含的信息提取能有效表达肉鸡体重的特征指标参数，以先定量计算后变量精准拟合的方式，在整体上实现肉鸡的生长曲线拟合，有利于预测肉鸡的生长发育规律。
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公开(公告)号：CN111080531B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202010027630.3
申请日：2020-01-10
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06N3/0464
Abstract: 本发明实施例提供一种水下鱼类图像的超分辨率重建方法、系统及装置，该方法包括：获取水下相机拍摄的低分辨率鱼类原始图像；将低分辨率鱼类原始图像输入至图像超分辨率重建模型中的生成器网络，获取与低分辨率鱼类原始图像相对应的超分辨率重建后的高分辨率水下鱼类图像。该装置包括：水下相机、光源、光照度变送器以及控制处理器，光照度变送器能够感应环境的光线强度以通过控制处理器控制光源的光照强度为水下相机补光。本发明实施例通过构建生成判断网络模型，实现对于低分辨率鱼类原始图像的高分辨重建，解决了因养殖现场光照度低及不均匀、水体浑浊等原因导致采集的水下鱼类图像质量差的问题，为小目标鱼类检测提供准确的、连续一致的基础。
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公开(公告)号：CN106779042B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN201611229814.8
申请日：2016-12-27
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06M11/00
Abstract: 本发明涉及渔业信息化技术领域，公开了一种水产养殖鱼群聚集指数计算装置，其包括控制处理器和分别与所述控制处理器相连的近红外图像采集单元、近红外光源和光照度变送器，所述近红外图像采集单元、近红外光源和光照度变送器分别设置在养殖区域水面的上方；所述近红外图像采集单元，用于采集鱼群的近红外图像；所述光照度变送器，用于采集当前环境的光照强度数据；所述近红外光源，用于根据光照强度数据为所述近红外图像采集单元补光；所述控制处理器，用于接收所述鱼群的近红外图像，并进行处理以获取鱼群的聚集指数。本发明能够有效获取鱼群的聚集指数，且不影响鱼类正常生长。本发明还公开了一种水产养殖鱼群聚集指数计算方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113610540A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110779147.5
申请日：2021-07-09
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种河蟹防伪溯源方法及系统，包括：获取待溯源河蟹的背甲图像以及追溯码；将背甲图像输入至训练好的背甲特征提取模型，获取待溯源河蟹的背甲特征；在区块链溯源数据库中查询追溯码获取查询结果；在查询结果为追溯码存在于区块链溯源数据库的情况下，确定与追溯码对应的参考背甲特征；将背甲特征与参考背甲特征进行向量对比处理，以获取对待溯源河蟹进行防伪溯源的溯源结果。本发明提供的河蟹防伪溯源方法及系统，依托于河蟹背甲特征的稳定和唯一性，并引入区块链技术，通过对待溯源河蟹的背甲特征进行提取，进而完成防伪溯源，很大程度上提高了企业河蟹产品可信度，降低了防伪成本，且不可复制不可伪造，提高了溯源结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN113592509A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110691002.X
申请日：2021-06-22
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种基于供应链的数据追溯监管方法及系统，包括：获取由供应链企业广播的公钥，并接收由供应链企业提交的授权申请；根据授权申请，对供应链企业进行建链资质审核；在建链资质审核通过的情况下，利用公钥对授权文件进行加密，生成授权密文；将授权密文作为建链资质审核结果发送给供应链企业，以供供应链企业利用私钥对授权密文进行解密，并根据解密后获取的授权文件构建相应的企业私有链；私钥与公钥相对应。本发明提供的基于供应链的数据追溯监管方法及系统，监管部门通过对供应链企业进行建链授权的方式，管控供应链企业的网络账本操作权限，有效地避免了真实追溯数据丢失，实现了对供应链企业的敏感数据进行穿透式、全覆盖监管。
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公开(公告)号：CN112528782A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011373485.0
申请日：2020-11-30
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种水下鱼类目标检测方法及装置，该方法包括：获取水下相机拍摄的待检测图像和无检测目标时的背景图像；将含有目标对象的待检图像和不含有目标对象的背景图片，分别输入预设的目标识别网络模型的主干网络和辅助网络，分别提取特征并进行主干网络和辅助网络的特征相减融合，根据相减融合后特征，输出标有鱼类定位信息的图片检测结果；其中，所述目标识别网络模型，根据已知目标对象作为标签的待检图像和背景图像作为样本训练后得到。通过主干网络和辅助网络的特征相减融合，可以有效去除环境干扰，从而提高待检测目标的检测准确率。
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公开(公告)号：CN111859446A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010549491.0
申请日：2020-06-16
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明实施例提供农产品溯源信息共享-隐私保护的方法及系统，包括利用授权查看节点的私钥对区块链网络中的键值对进行解密，获取隐私数据；键值对包括授权查看节点的公钥和二次加密的秘钥。还包括确定农产品溯源信息中的隐私数据；对隐私数据进行一次加密，获取一次加密的秘钥；将授权查看节点的公钥和一次加密的秘钥进行二次加密，获取二次加密的秘钥；将授权查看节点的公钥和二次加密的秘钥组成键值对，上传至区块链网络。本发明实施例提供的农产品溯源信息共享-隐私保护的方法及系统，通过对部分节点进行查看授权，仅使区块链网络中的授权查看节点获取到加密数据的二次加密密钥，在实现加密数据的共享的同时，有效的提高了溯源数据的安全性。
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公开(公告)号：CN111240200A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010049388.X
申请日：2020-01-16
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明实施例提供一种鱼群投饵控制方法、鱼群投饵控制装置及投饵船，该方法包括：获取鱼群摄食过程中的摄食图像；将所述摄食图像输入预设的卷积神经网络模型，输出鱼群的饥饿程度；根据鱼群的饥饿程度，控制投饵量；其中，所述卷积神经网络模型，根据带有饥饿程度标签的鱼群摄食图像样本进行训练后得到。该方法将所述摄食图像输入预设的卷积神经网络模型，输出鱼群的饥饿程度，有利于在投饵过程中获得鱼群的饥饿程度。在获取鱼群的饥饿程度的基础上，根据鱼群的饥饿程度，控制投饵量，从而实现了针对性的饵料投放，保证鱼群之间的个体均衡，有利于鱼群整体的生长。同时，既节约了饵料用量，也避免了过多的投喂对水域环境造成不利影响。
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