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公开(公告)号：CN109754208B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN201811639124.9
申请日：2018-12-29
Applicant: 仲恺农业工程学院
IPC: G06Q10/0832 , G06Q10/0833 , G06Q10/0835 , G06Q10/047 , G06K17/00 , A01K61/90 , A01K63/02 , B65D79/00
Abstract: 本发明公开了一种基于GIS和GPS的对虾全产业链物流管理系统，包括物流控制器，在该物流控制器上连接有对虾箱体信息读取模块，该对虾箱体信息读取模块用于读取对虾物流箱输出的对虾监测与物流数据；所述物流控制器内设置有对虾品质评估模块，该对虾品质评估模块用于对到达目的地的对虾品质进行评估；所述物流控制器内设置有对虾物流分配模块，用于二次物流分配；所述物流控制器内设置有定位GIS获取模块，用于根据GPS数据获取当前位置地理数据；所述物流控制器上连接有物流数据库。有益效果：实现物流数据实时上传，实时检测对虾在运输途中的活性，分销时，无需开箱，延长了对虾的寿命，保证了供应商的利益。
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公开(公告)号：CN111478946B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202010189425.7
申请日：2020-03-18
Applicant: 仲恺农业工程学院
Abstract: 一种基于大数据的柑橘果园综合监测系统，包括数据采集模块、通信模块、标准数据库、异常数据库、数据处理模块、样本采集机构和预警模块；数据采集模块的输出端通过通信模块与所述数据处理模块的通信端口相连；所述数据处理模块的存储端口组分别与所述标准数据库和所述异常数据库相连；所述数据处理模块的预警端口与所述预警模块相连；所述数据处理模块的驱动端口组与所述样本采集机构相连。设置的数据采集模块，能够对各项基础数据进行采集，设置的数据处理模块能够判断果林中的基础数据是否在标准范围内，如果不符合标准，则通过样本采集机构进一步进行采集，用来进一步判断。
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公开(公告)号：CN111478946A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010189425.7
申请日：2020-03-18
Applicant: 仲恺农业工程学院
Abstract: 一种基于大数据的柑橘果园综合监测系统，包括数据采集模块、通信模块、标准数据库、异常数据库、数据处理模块、样本采集机构和预警模块；数据采集模块的输出端通过通信模块与所述数据处理模块的通信端口相连；所述数据处理模块的存储端口组分别与所述标准数据库和所述异常数据库相连；所述数据处理模块的预警端口与所述预警模块相连；所述数据处理模块的驱动端口组与所述样本采集机构相连。设置的数据采集模块，能够对各项基础数据进行采集，设置的数据处理模块能够判断果林中的基础数据是否在标准范围内，如果不符合标准，则通过样本采集机构进一步进行采集，用来进一步判断。
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公开(公告)号：CN110428142A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910605211.0
申请日：2019-07-05
Applicant: 仲恺农业工程学院
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/02 , G06Q10/08 , G06Q30/02 , H04L29/08 , G06K17/00 , A01K63/00 , A01K63/04 , A01K61/80 , A01K61/95
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据挖掘的水产养殖推送系统，包括水产服务器，在该水产服务器内设置有用户登录模块，用户类型包括养殖用户、经销用户、消费用户、配送用户；水产服务器内还设置有养殖数据获取模块、营销供需分配模块、运输监控模块、数据公示查询模块以及数据库；基于智能投喂和实时监控养殖系统，对所养殖的鱼的信息向外界进行实时推送。实现线下鱼养殖，线上线下结合进行鱼销售，并且养殖过程实时记录且有迹可循，使渔业产业更加可靠。可信、可食用。
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公开(公告)号：CN114448814B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210362562.5
申请日：2022-04-08
Applicant: 仲恺农业工程学院
IPC: H04L41/0896 , H04L47/80 , H04W28/20
Abstract: 本发明公开了一种基于5G plus智能实验室监控方法及系统，通过配置智能实验室网络，在智能实验室网络中获取通讯量系数，然后根据通讯量系数构建通讯调度模型，最后利用通讯调度模型设置通讯设备效用量级，结合通讯设备效用量级调整智能实验室网络中各个设备的通讯带宽。通过结合一个设备短期内的活跃状态，分析其网络输入和输出的压力，优化实验室内的路由器分配的带宽配置，为通讯设备选择联网的路由器，大大地提高了网络的流通性和使用效率，不仅提高了工作效率，同时也节约了经济成本，具有相当的能源利用效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110214725B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN201910600463.4
申请日：2019-07-04
Applicant: 仲恺农业工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于水产养殖行为和大数据挖掘的精准投喂方法，通过在饲养池内套设多层围鱼网将饲养池分隔成不同的级别的养殖区，投食时通过牵引机构牵引投喂船在不同的养殖区穿行，投食机构给给个养殖区投食，本发明不同的养殖区可养殖不同大小的鱼儿，也可以养殖不同种类的鱼儿，再通过投食机构对不同种类、大小的鱼儿进行精准投喂，从而防止鱼儿之间的抢食，有利于鱼苗的快速生长、繁殖，在养殖期间可随时监测水体的状况，并可根据需要将截留在大鱼养殖区的鱼儿带到水面上，便于近距离观察其形体特征、摄食特征等。
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公开(公告)号：CN111651610A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010465271.X
申请日：2020-05-27
Applicant: 仲恺农业工程学院
IPC: G06F16/36 , G06F16/9535 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及基于知识图谱的农产品智能推荐方法，包括如下步骤：构建农产品知识图谱；对农产品知识图谱中的农产品属性定义标签；获取用户终端上有关于农产品的浏览目标；筛选出预推荐的农产品品种名和标签；去噪处理，留下待推荐的农产品品种名和标签；形成推荐信息画像推荐至用户终端上；获取用户终端上用户浏览所述推荐信息画像中农产品品种名和/或标签的浏览顺序和浏览时间；制作农产品推荐信息词条，并推荐至用户终端。有益效果是：有助于用户准确了解到所需的农产品信息。
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公开(公告)号：CN111602639A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010189422.3
申请日：2020-03-18
Applicant: 仲恺农业工程学院
Abstract: 一种柑橘果园病虫害防治智能控制方法，包括如下步骤：S1：采集模块定时采集柑橘果园内的温度数据、湿度数据、光照强度数据和二氧化碳浓度数据作为训练数据；S2：采集模块将基础数据通过通信模块传入训练模块中，通过所述训练模块对训练数据进行标记，分别标记为虫害发生时期对应的训练数据和无虫害发生时的训练数据，将训练数据保存在训练数据库中；通过采集模块采集训练数据训练得到智能识别模型，通过智能识别模型对实时采集到的基础数据进行分类判断，预测是否有虫害发生，通过预警模块向管理人员推送预警信息，同时，启动喷药系统，对果林进行提前喷药预防。避免了被动防治。
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公开(公告)号：CN111507940A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010189457.7
申请日：2020-03-18
Applicant: 仲恺农业工程学院
Abstract: 一种基于图像识别的柑橘果园病虫害识别与报警方法，包括如下步骤：S1：收集果树正常照片和遭受虫害的照片，保存到训练数据库中作为训练数据集；S2：预处理模块对训练数据集中的图片进行去躁和平滑预处理，用于加强数据集中图像的特征；S3：特征提取模块提取数据集中照片的特征，得到特征数据集；S4：数据处理模块训练图像识别模型，将特征数据集作为输入数据，图像识别模型输出果树是否发生虫害的结果。采用图像采集系统采集果林果树图像，通过，训练的图像识别模型对图像进行识别，排除了靠人工经验带来的误差和干扰，同时，大大的提高了效率和精确度。
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公开(公告)号：CN111464597A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010189414.9
申请日：2020-03-18
Applicant: 仲恺农业工程学院
Abstract: 一种基于云计算的柑橘果园远程控制和预警系统，包括云计算中心、数据采集模块、控制处理模块、喷药机构、无线通信模块、图像采集装置、浇灌机构和灭虫机构；所述数据采集模块与所述控制处理模块的数据端口组相连；所述图像采集装置的图像通过图像处理模块处理后，传入到所述控制处理模块中；所述控制模块的通信端口通过无线通信模块与所述云计算中心的第一通信端口相连；设置有数据采集模块，该数据采集模块包括温度传感器、湿度传感器、光照强度传感器和CO2浓度传感器，通过对果树成长环境进行数值监控，使得果树成长环境保持在最合适的环境，避免了凭借经验难以复制的问题，解决了差异问题。
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