一种铁路运输粮食机械化平仓装卸控制系统及方法

    公开(公告)号:CN117755849B

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202311842333.4

    申请日:2023-12-28

    Abstract: 本发明公开了一种铁路运输粮食机械化平仓装卸控制系统,包括感知层、传输层、系统层和执行层;感知层包括感知设备集合,用于采集铁路运输粮食机械化平仓装卸作业过程中所需要的感知信息;传输层包括网络设备集合,用于传输控制信号、视频信号、管理信息和感知信息;系统层包括管理信息子系统、设备管理子系统和支持保障子系统,用于将所述感知信息进行处理和展示,并根据所述感知信息对设备进行控制;所述执行层包括执行作业任务的执行设备集合,所述执行设备根据控制指令执行作业任务。实现作业状态实时共享及设备安全监测,解决了粮食码头装卸作业过程中各系统间的信息孤岛问题和作业流程中各设备间不完善的连锁机制问题。

    一种弯曲分汊河道的水流运动特性分析方法及系统

    公开(公告)号:CN116796493A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202310164692.2

    申请日:2023-02-08

    Abstract: 本发明公开了一种弯曲分汊河道的水流运动特性分析方法及系统,涉及弯曲分汊河道建模技术领域,该方法包括:实时获取水流经过弯曲河道时,水流的横向环流信息,其中所述横向环流信息包括:水流沿凹岸方向的力、水流沿凸岸方向的力、水流向下运动的力;建立弯曲水流运动模型,根据所述横向环流信息,计算水流经过弯曲河道时,弯曲水流运动特性;实时获取水流经过分汊河道时,水面的纵比降,根据所述纵比降,确定水流经过分汊河道,获取水流相对于主分汊的主水流量及水流流向主分汊产生的主分汊力;建立弯曲分汊水流运动模型,根据所述弯曲水流运动特性、所述主水流量,及所述主分汊力,计算水流经过弯曲分汊河道时,弯曲分汊水流运动特性。

    基于机器学习的船闸上下游库区多源数据融合方法及系统

    公开(公告)号:CN116484319A

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310735547.5

    申请日:2023-06-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的船闸上下游库区多源数据融合方法及系统,涉及河流水环境监测技术领域,该方法包括:获取超长流域的多源数据;提取卫星监测数据中的卫星光谱影像,查找并确定卫星光谱影像中的卫星污染区域,获取卫星污染区域的坐标集;提取无人机监测数据中的无人机光谱影像,查找并确定无人机光谱影像中的无人机污染区域,获取无人机污染区域的坐标集,设置污染区域对比模型,将卫星污染区域与无人机污染区域进行对比,确定无人机污染区域与卫星污染区域属于同一区域;提取地面监测数据中的地面点源数据,提取地面点源数据中的地面点源坐标集,设置污染区域配准模型,并结合无人机污染区域进行配准。

    一种船舶过闸控制装置、方法和终端

    公开(公告)号:CN111929713A

    公开(公告)日:2020-11-13

    申请号:CN202010573309.5

    申请日:2020-06-22

    Abstract: 本发明公开了一种船舶过闸控制装置、方法和终端,该装置包括:定位单元,用于采集自身的位置信息,将位置信息发送至主控单元;验证单元,用于采集并核验船员的身份信息;主控单元,用于确定在船舶的当前行驶路线中定位单元是否被拆除过,以在定位单元未被拆除过的情况下,基于身份信息对船员的身份进行验证,验证通过后生成验证通过指令;在定位单元被拆除过的情况下,生成在船舶的当前行驶路线中定位单元被拆除过的提醒消息。该方案,可以解决船舶过闸时船舶位置与申报位置不一致影响了船舶过闸的安全性和有序性的问题,达到通过对船舶过闸时船舶位置与申报位置进行核查以提升船舶过闸的安全性和维护航运秩序的效果。

    一种基于鸿蒙操作系统的北斗定位数据融合方法及系统

    公开(公告)号:CN117970388A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410329243.3

    申请日:2024-03-21

    Abstract: 本发明公开一种基于鸿蒙操作系统的北斗定位数据融合方法及系统,该方法包括:获取多个鸿蒙终端在多个时间的被测位置点的坐标测量值,所述坐标测量值包括:横坐标测量值、纵坐标测量值、历史平均横坐标测量值、历史平均纵坐标测量值、被测位置点的横坐标真实值和被测位置点的纵坐标真实值;设置位置融合模型,并根据所述坐标测量值,并通过梯度下降法或遗传算法,将所述位置融合模型进行拟合,从而完成所述位置融合模型的训练,通过训练后的所述位置融合模型对新获取的坐标测量值进行北斗定位数据融合,使融合后的北斗定位数据中横纵坐标与被测位置点的横坐标真实值和纵坐标真实值最接近。

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