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公开(公告)号：CN118266949B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410704467.8
申请日：2024-06-03
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请提供了一种基于深度学习的脑深部锋电位信号检测方法和装置，包括获取脑深部电刺激的原始记录信号，对预先构建的深度学习模型进行训练，将所述原始记录信号输入到训练后的所述深度学习模型，获取所述深度学习模型输出的所述原始记录信号中锋电位的时间序列。通过获取脑深部电刺激中的原始信号，将待进行锋电位检测的原始信号段输入到训练好的深度学习模型中，通过模型预测推理即可得到锋电位的时间序列，解决了相关技术中需进行高通滤波后才能进行锋电位检测带来的流程繁琐、微小干扰造成误检等问题。
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公开(公告)号：CN118177812B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410600382.5
申请日：2024-05-15
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及一种心磁信号和心冲击信号采集系统、方法和存储介质，包括第一集成电路、第二集成电路以及计算机设备，其中：第一集成电路包括第一隧道磁阻传感器；第二集成电路包括第二隧道磁阻传感器；第一隧道磁阻传感器的第一侧贴合于待测生物表面；第二隧道磁阻传感器与第一隧道磁阻传感器之间通过非磁性隔离层连接重合；第二隧道磁阻传感器远离待测生物表面；第一隧道磁阻传感器用于采集初始混合信号；第二隧道磁阻传感器用于采集初始心冲击信号；计算机设备用于根据初始混合信号和初始心冲击信号，得到目标心磁信号。通过该系统可以同时采集心磁信号和心冲击信号，解决了目前无法通过一个装置同时采集心磁信号和心冲击信号的问题。
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公开(公告)号：CN118337190A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410763137.6
申请日：2024-06-13
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及一种脑深部电刺激序列的生成方法、装置以及计算机设备。包括：基于目标脉冲宽度、目标脉冲分辨率和目标脉冲幅值生成目标脉冲波形；通过时间间隔生成函数生成脉冲时间间隔序列；根据目标脉冲波形和时间间隔序列，确定脉冲电刺激序列；根据脉冲电刺激序列确定时变的脑深部电刺激序列，并将脑深部电刺激序列输出至待刺激区域。上述方案，利用脉冲发生函数生成的单相方波脉冲进行各种组合，生成多种不同的脉冲形式，为脑深部电刺激的研究和治疗提供更为灵活和个性化的解决方案。
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公开(公告)号：CN118152819A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410505604.5
申请日：2024-04-25
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F18/22 , G06F18/21 , G06V10/44 , G10L25/30 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/09 , A61B5/378 , A61B5/38 , A61B5/372
Abstract: 本发明公开了一种视听刺激下的大脑编码方法、装置及介质，包括：从图片和音频数据中分别提取特征，并分别作为视听刺激表征；获取每个被试在视听刺激下的EEG数据，对所述EEG数据进行预处理并划分为若干个epoch；对于每个被试，获取每个epoch中若干个ROI的时序数据；对于每个被试，通过计算两两ROI的epochs之间的相位锁相值PLV，并对所有被试中相同ROI之间的PLV值求平均，得到功能连接脑网络；采用基于线性回归的神经编码器进行视听刺激下的大脑编码，分别得到视听刺激下的大脑编码的时间分布和空间分布。本发明能够在高时间分辨率和较高空间分辨率的情况下，更好地编码大脑功能连接，以更好地探索大脑对视听刺激的处理机制。
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公开(公告)号：CN117033988B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311262928.2
申请日：2023-09-27
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F18/2131 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/2415 , A61B5/00 , A61B5/369 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉及一种基于神经电信号的癫痫样棘波处理方法和装置。所述方法包括：基于原始神经电信号获取待检测信号；将待检测信号分割为连续的初始窗口信号；基于预设的癫痫样棘波检测的窗口检测阈值，从初始窗口信号中检出存在疑似癫痫样棘波的存疑窗口信号；计算存疑窗口信号的前一个窗口和后一个窗口内的信号的平均频率，并计算存疑窗口信号的半高宽；基于计算出的平均频率、半高宽和预设的判定条件，对存疑窗口信号进行复检，得到目标癫痫样棘波发放时间序列；对照目标癫痫样棘波发放时间序列，从原始神经电信号中提取得到癫痫样棘波信号。本方法适用于频率变化及幅值变化较大的神经电信号，能够解决癫痫样棘波误检率和漏检率较高的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117095824A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311352682.8
申请日：2023-10-19
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及一种基于孪生脑仿真模型的多巴胺动态耦合方法、装置和设备，其中，基于孪生脑仿真模型的多巴胺动态耦合方法包括：基于被试者脑部的多模态成像，获得被试者脑部多巴胺D2受体密度、人脑结构连接矩阵以及经验人脑功能连接矩阵，基于多巴胺D2受体密度构建多巴胺神经递质孪生脑仿真模型，基于所述实验组的模拟人脑功能连接矩阵与所述经验人脑功能连接矩阵的皮尔森相关系数，获得最优多巴胺神经递质孪生脑仿真模型；使用所述最优多巴胺神经递质孪生脑仿真模型模拟目标人员的大脑活动，获得多巴胺对所述目标人员各个脑区的活动水平变化。本发明为研究多巴胺对人脑活动水平变化提供了新方法。
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公开(公告)号：CN117076581A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311318643.6
申请日：2023-10-12
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及一种用于非关系型数据库的数据设置方法和存储介质，其中，该数据设置方法基于预设的数据模型创建针对目标数据的目标数据实例，该数据模型基于traits库中的HasPrivateTraits类实现；将目标数据实例的唯一标识属性作为该目标数据在数据库中的键，目标数据实例序列化后的值作为该目标数据在数据库中的值；基于针对数据库构建的数据管理模型，创建数据管理实例；将目标数据实例与数据管理实例关联；根据待操作属性的属性类型和加载机制，调用数据管理实例的数据操作方法，对目标数据进行操作。本申请通过建立数据模型与数据库之间的关系映射和操作映射，解决了不能实现对非关系型数据库的数据操作的问题，实现了基于非关系型数据库的数据管理。
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公开(公告)号：CN115359144A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211276165.2
申请日：2022-10-19
Applicant: 之江实验室
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明公开了一种磁共振平面回波成像伪影仿真方法及系统，首先，对于K空间伪影，通过正常磁共振影像还原K空间数据，针对性地对K空间数据进行修改，然后重建出带有伪影的影像；对于磁化率伪影，通过正常磁共振影像构建磁化率模型，重建磁场分布，然后重建出带有畸变伪影的影像。本发明可通过少量的正常影像快速创建大量不同伪影类型、伪影程度的伪影数据集，为鉴别伪影、消除或减弱伪影的研究打下基础。相比于其他图像域伪影仿真方法，本发明根据EPI序列伪影产生的原理设计了仿真算法，所得到的条纹伪影、莫尔伪影、奈奎斯特伪影、磁化率伪影等图像具有良好的科学性、准确性与可解释性。
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公开(公告)号：CN118352085B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410771228.4
申请日：2024-06-14
Applicant: 之江实验室
IPC: G16H50/30 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G16H30/00
Abstract: 本申请涉及一种基于多时间点多模态脑影像数据的脑疾病病程预测系统。所述系统包括：数据采集模块用于采集被试多时间点的多模态脑影像数据；矩阵构建模块用于基于压缩自编码器构建多模态脑影像数据的第一特征时序矩阵；矩阵填补模块用于基于多模态特征时序模型补全第一特征时序矩阵，得到第二特征时序矩阵；病程预测模块用于获取当前时间点之前所有时间点的多模态脑影像数据的病程评分数据集，将第二特征时序矩阵和病程评分数据集输入病程预测模型，获取被试在当前时间点的多模态脑影像数据的病程预测评分。采用本系统能够整合多模态脑影像数据在纵向时间点上的临床评分以及多模态脑影像特征，提高当前时间点多模态脑影像病程预测评分的准确率。
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公开(公告)号：CN118490240A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410953500.0
申请日：2024-07-16
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明涉及电‑磁多模态生理信号采集设备及其制备方法和应用，其中，电‑磁多模态生理信号采集设备包括：非磁性导电水凝胶层；非磁性电连接件，非磁性电连接件的一端设于非磁性导电水凝胶层内部，非磁性电连接件的另一端用于与外部电路电连接；聚磁器，聚磁器包括两个软磁件，两个软磁件间隔设于非磁性导电水凝胶层表面，其中，两个软磁件之间设有由多个磁隧道结排列分布并通过电极串联而成的磁隧道结阵列。本发明的电‑磁多模态生理信号采集设备可同步采集生理电信号与磁信号，同时具有灵敏度高、轻量化、集成度高的特性，能够有效提高生理信号的采集质量以及使用便携性。
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