一种适应水能富集电网电力调度的水电集群划分方法

    公开(公告)号:CN118886672B

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202411031465.3

    申请日:2024-07-30

    Abstract: 本发明公开了一种适应水能富集电网电力调度的水电集群划分方法。该方法包括以下步骤:对水电站进行规模划分,获取水电站规模数据;对水电站进行调节能力划分,获取水电站调节能力数据;对水电站进行三层级集群划分,获取水电站的第三层级集群数据;获取带装机规模属性和调节能力属性的水力拓扑结构图;获取最终的水电集群划分结果,并根据最终的水电集群划分结果计算水电集群的发电出力。本发明不仅适用于串联式梯级水电站集群,也适用于并联式开发的跨流域梯级水电站集群,且综合考虑了电站的所属电力断面属性、调度主体属性、投资主体属性、调节性属性、水力联系属性和装机规模属性,更适合水能富集电网电力调度的水电集群划分。

    一种适应水能富集电网电力调度的水电集群划分方法

    公开(公告)号:CN118886672A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202411031465.3

    申请日:2024-07-30

    Abstract: 本发明公开了一种适应水能富集电网电力调度的水电集群划分方法。该方法包括以下步骤:对水电站进行规模划分,获取水电站规模数据;对水电站进行调节能力划分,获取水电站调节能力数据;对水电站进行三层级集群划分,获取水电站的第三层级集群数据;获取带装机规模属性和调节能力属性的水力拓扑结构图;获取最终的水电集群划分结果,并根据最终的水电集群划分结果计算水电集群的发电出力。本发明不仅适用于串联式梯级水电站集群,也适用于并联式开发的跨流域梯级水电站集群,且综合考虑了电站的所属电力断面属性、调度主体属性、投资主体属性、调节性属性、水力联系属性和装机规模属性,更适合水能富集电网电力调度的水电集群划分。

    一种区间降雨影响下的电站坝前水位预测方法

    公开(公告)号:CN116933930B

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202310906893.5

    申请日:2023-07-24

    Abstract: 本发明公开了一种区间降雨影响下的电站坝前水位预测方法,属于水库调度技术领域。S1,分析梯级电站区间降雨对下游电站坝前水位影响的阈值和时滞;S2,构建电站坝前水位预测数据集,将数据划分为建模数据集和验证集;S3,建立上游电站运行计划、下游电站运行计划和梯级电站降雨等变量和坝前水位变化之间的关系,分析验证集中应用效果;S4,修改预测模型方案,构建多种新的预测模型,对比其在验证集中的预测效果,选取最合适的预测模型;S5,基于选择的预报模型,产生区间降雨影响情况下的水位预测结果。本发明采用上述的一种区间降雨影响下的电站坝前水位预测方法,可以解决梯级电站区间降雨和上游电站出流共同作用下的下游电站坝前水位预测难题。

    一种考虑时空相关性的水风光长期场景生成方法

    公开(公告)号:CN117609586A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311574372.0

    申请日:2023-11-22

    Abstract: 本发明提供一种考虑时空相关性的水风光长期场景生成方法,包括如下步骤:步骤一、准备初始计算条件:收集新能源历史实际出力数据及历史流量数据;步骤二、考虑时间相关性的初始场景生成:对收集到的数据按月进行数据分类,利用改进的马尔科夫链模型生成初始考虑时间相关性场景,获得单一能源考虑时间相关性的初始场景集;步骤三、基于单一能源考虑时间相关性的初始场景集,结合三维变量C‑vine Copula抽样进一步生成水‑风‑光考虑时空相关性的场景集;步骤四、对考虑时空相关性的场景集进行评价。该方法考虑时空相关性以及风电、光伏和径流,可以更好地反映出水、风、光资源的年内变化,符合历史规律。

    一种基于模型树和集成学习组合算法的河道流量演算方法

    公开(公告)号:CN116150973B

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202211709558.8

    申请日:2022-12-29

    Abstract: 本发明提供了一种基于模型树和集成学习组合算法的河道流量演算方法,包括步骤:步骤1,获取上游断面的流量、涨退水数据,下游断面的流量数据,时间数据以及与下游断面流量相关的其他数据;步骤2,对历史数据进行时间窗格化处理;步骤3,建立基于模型树和集成学习组合算法的河道流量演算模型,采用网格搜索进行模型的超参数寻优,确定最佳超参数组合;步骤4,根据最佳超参数组合建立基于模型树和集成学习组合算法的河道流量演算模型,对下游断面流量进行预测,并采用近邻样本对预测值进行校正;步骤5,生成模型树的划分规则。本发明可分析不同水源成分不同流量级不同时期条件下上游断面对下游断面的流量传播影响。

Patent Agency Ranking