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公开(公告)号：CN113705931A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111095225.6
申请日：2021-09-17
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种利用K最邻近法预测径流的方法，包括步骤：建立数据集，数据集预处理，根据数据集建立降雨径流预测模型，并利用该预测模型进行径流要素预测和查找历史相似；本发明利用非线性相关性提出一组用于预测径流要素的降雨因子，提出了一种利用K最邻近法预测径流要素的方法，包括洪峰、洪量、三天洪量、两日洪量、降雨径流系数，并得出历史相似过程；本发明所述方法不受流域产汇流时间限制，并在汛期复杂降雨情况下，可以通过较简单操作获取径流信息，具有预见期不受限制、工作量小、参数少、精度高、可靠性高等优点，大大提高了水文预报的效率。
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公开(公告)号：CN109596794B
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910032842.8
申请日：2019-01-14
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于低流速水体水环境改善的调控装置及使用方法，方壳体四边均固定有板架，所述板架的端部设置有油缸架，所述油缸架上安装有油缸，所述油缸的活塞杆端部通过料座安装有料箱，所述料箱的底部设置有电子阀门，所述板架底部通过环板安装有浮子，所述方壳体底部安装有用于对水体进行增氧的增氧装置，所述增氧装置的底部安装有用于推动整个调控装置在水中移动的动力装置；所述方壳体通过接线座安装有遥控信号器，所述遥控信号器与用于控制整个调控装置的控制器相连。此装置能够有效的改善低流速水体的环境。
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公开(公告)号：CN119990435A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510080027.4
申请日：2025-01-19
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06F16/29 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开一种月径流序列区间预测方法，包括如下步骤：S1：月径流数据准备：采集月径流数据，对数据进行预处理后，将数据划分为训练数据和测试数据；S2：建立CNN‑BiLSTM点预测模型：包括：输入层、CNN层、BiLSTM层和输出层，将训练数据输入CNN‑BiLSTM点预测模型，得到月径流点预测结果；S3：建立CPO‑CNN‑BiLSTM点预测模型；S4：建立CPO‑CNN‑BiLSTM‑NKDE区间预测模型；本发明针对CNN‑BiLSTM点预测模型中超参数选择困难的问题，提出利用CPO优化CNN‑BiLSTM模型中的隐藏层节点数、初始学习率、正则化系数，从而建立最优的CPO‑CNN‑BiLSTM点预测模型，大大提高了月径流预测的收敛速率和精确度。
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公开(公告)号：CN118735261B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202410858790.0
申请日：2024-06-28
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 本申请提供了复合洪水灾害风险评估方法及系统，方法包括以下步骤：收集研究区灾情相关数据；计算获取复合洪水流域的汇流时间，构建两种复合洪水序列，并计算两者的重合年份占比；基于赤池信息准则，优选Copula函数；根据优选的Copula函数，计算获取两种复合洪水序列的联合分布概率，并从两种复合洪水序列中进行采样，构建复合洪水采样序列；输入复合洪水采样序列至构建的洪灾损失评估模型中，获取洪灾损失值；根据复合洪水采样序列的联合分布概率以及计算得到的相应洪灾损失值，基于期望年损失计算研究区的复合洪水灾害风险。本申请实现准确地评估复合洪水灾害风险，为流域防洪减灾以及科学实施洪水预警提供重要科学依据。
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公开(公告)号：CN119832054A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411879550.5
申请日：2024-12-19
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感影像的水位‑库容曲线构建方法及装置，该方法收集水库基本信息、实测水位数据、特征值数据以及水库对应遥感影像；根据水库坐标与实测水位数据时间，匹配出对应的遥感影像，提取丰水期、枯水期和平水期水库水面面积，并与实测水位数据进行拟合，得到水位‑面积关系曲线；基于水位‑面积关系曲线，计算水库死水位面积，并基于死水位面积和死库容，计算丰水期、枯水期和平水期水库库容；基于丰水期、枯水期和平水期水库库容与实测水位数据，拟合得到水位‑库容曲线。本发明为无资料或资料难以获取水库的水位‑库容曲线构建，提供了新的思路。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119828260A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510307641.X
申请日：2025-03-17
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G01W1/10 , G06F18/241 , G06F18/23213 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0985 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于降水预测技术领域，具体提供一种基于GRU‑Attention的长江流域中长期降水预报方法，包括：数据预处理：对设定时间段内的长江上游流域历史降水日数据进行预处理，得到满足设定条件的空间场对应的时间序列记为预测对象；明确长江上游降水的关键预测因子组合；构建GRU‑Attention深度学习模型；设定训练集和测试集，针对每个预测对象的关键预测因子组合进行训练，选定最优超参数组合，得到每个预测对象的最优模型；基于关键预测因子组合及最优预测模型提供实时预测结果。该方法针对长江上游降水演变规律，寻找关键预测因子，构建有效的长江上游降水中长期预测人工智能模型，提高当前长江上游降水次季节预报技巧。
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公开(公告)号：CN119669609A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411733558.0
申请日：2024-11-29
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 长江水利委员会水文局
Abstract: 本发明公开了一种融合降雨随机变量的设计暴雨过程计算方法，包括获取研究区水文站的长系列雨量信息，将信息数据进行排频分析，推求断面以上流域特定频率的设计面暴雨；根据工程设计情况选定特定时段降雨过程，对选择的多个场次降雨的每个间隔时段序列进行分布拟合；采用二维copula函数提取每场降雨的特征参数，建立与每个时段拟合最优分布函数的关系；随机生成满足copula提取参数分布及各时段分布的序列，生成随机雨型，得到随机雨型集；根据设计面暴雨对降雨过程进行同化，得到设计暴雨过程线。本发明综合考虑研究区多场次降雨特性，为随机生成符合当地降雨特性的设计暴雨计算提供了新思路。
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公开(公告)号：CN118690656A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410858808.7
申请日：2024-06-28
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 武汉大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/27 , G06F18/2411 , G06N3/006 , G06N20/10 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06F113/08
Abstract: 本发明提供一种多模型集成径流模拟方法及系统，属于水文数据处理技术领域，包括：利用数据驱动式模型和过程驱动式模型的优势，根据数据驱动式模型和过程驱动式模型的8个单一水文模型的模拟结果，基于单一模型评价指标结果，使用熵权法构建综合指标S，分别从数据驱动式模型和过程驱动式模型预报结果中选取综合指标前两位的模型，将其模拟结果组成新的训练集，选取多元回归模型作为元学习器进行训练，得到多模型集成的径流模拟结果。本发明通过使用熵权法构建综合指标减少集成模型选择的主观性，多模型集成解决模型结构不确定性的难题，综合了数据驱动式模型和过程驱动式模型的优点，为流域径流模拟方法提供重要且可操作性强的参考依据。
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公开(公告)号：CN118312576A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410531111.9
申请日：2024-04-29
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F16/29 , G06F17/11 , G06N20/00 , G06Q10/063 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种高温热浪‑干旱复合灾害的预测方法、系统及电子设备，属于数据预测处理领域，包括：基于全球气候模式集合，获得地球系统模式输出数据及人口GDP数据，采用分位数偏差校正气候变化情景下的气象模拟系列，驱动全球水文模型和机器学习模型模拟陆地水储量系列；采用多模型加权平均法计算各组合情景权重参数；采用Budyko方程考虑流域水循环水热收支平衡，以特征参数为协变量，表征下垫面人类活动对干旱影响；考虑水文系列非一致性构建时变Copula模型，基于高温热浪烈度和干旱烈度最可能组合模式与多模型加权平均法，评估复合灾害风险增高区域人口和GDP暴露度。本发明采用多种方法预测未来水文过程，为水文灾害风险预测提供重要参考依据。
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公开(公告)号：CN116523130B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202310481237.5
申请日：2023-04-28
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/40 , G06T11/40 , G01W1/10
Abstract: 本发明公开一种基于降雨空间分布的图像相似水情挖掘及预报方法，包括：S1、收集流域的降雨径流数据并划分场次；S2、插值测站观测数据，制作降雨空间分布样本图集；S3、对样本图集进行预处理，划分训练集和测试集；S4、改进残差网络模型，将全连接层改进为全局平均池化层，并将预训练的权重和参数移植到改进的残差网络模型，构建输入输出层，计算降雨空间分布图的特征向量，计算特征向量的欧氏距离并作为相似度，构建完整的栅格降雨相似判别模型；S5、使用S4中构建的模型查找历史相似降雨过程，将对应的径流过程根据相似度加权作为预报的径流过程；本发明可对未来水情变化进行预测，为洪水灾害的预测提供更为重要的预报信息。
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