一种细胞分选装置
    21.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112708536A

    公开(公告)日:2021-04-27

    申请号:CN202110095716.4

    申请日:2021-01-25

    Abstract: 本发明公开一种细胞分选装置,所述装置包括:微流控细胞分选单元以及基层单元,所述微流控细胞分选单元包括光纤光镊模块和分选模块,所述分选模块设有分选样品入口及鞘流通道,所述分选样品入口与所述鞘流通道的端口相连;鞘液与单细胞样品悬浮液的混合液自所述分选样品入口流入所述鞘流通道;所述光纤光镊模块发射激光提供散推力,使得所述混合液中不同直径的细胞在该鞘流通道中移动;所述鞘流通道设有细胞分选区,该细胞分选区设有多个细胞分选孔,沿所述混合液流动方向,所述细胞分选孔按照直径从小到大依序排布;所述基层单元设置在所述细胞分选区下方,用于接收完成分选后的细胞样品。

    一种基于光调制器的双光束光镊

    公开(公告)号:CN106908945B

    公开(公告)日:2019-10-08

    申请号:CN201610307362.4

    申请日:2016-05-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于光调制器的双光束光镊系统,包括按照光路依次设置的激光器、用于调整接收的光束的偏振方向的第一半波片、包括声光调制器模块或电光调制器模块在内的对光束进行分束的光调制器、望远镜系统、显微物镜、样品台;所述光束经过光调制器后,依次通过所述望远镜系统、显微物镜到达样品台;本发明大大拓展了光镊的精度,提高了实验效率。

    一种基于半球微结构的超分辨显微装置

    公开(公告)号:CN107144951A

    公开(公告)日:2017-09-08

    申请号:CN201710539967.0

    申请日:2017-06-30

    CPC classification number: G02B21/0068 G02B27/58

    Abstract: 本发明公开了一种基于半球微结构的超分辨显微装置,包括激光器、第一偏振分束镜、第二偏振分束镜、第一反射镜、第二反射镜、半波片、上物镜、下物镜和探测器。所述的上物镜和下物镜之间设有用于聚焦光线的半球微结构和用于承载样品的样品台,所述半球微结构为对称结构,包括第一半球和第二半球,所述样品台位于第一半球和第二半球之间。本装置针对之前超分辨显微技术中存在的对光功率要求过高、系统结构复杂、搭建成本较高以及成像速度慢等问题,提出了一种基于半球微结构的超分辨显微装置,该装置利用了半球微结构的亚波长聚焦效应实现了超分辨显微技术。

    一种低信噪比单分子力谱信号恢复增强方法

    公开(公告)号:CN117992735A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202410232241.2

    申请日:2024-03-01

    Abstract: 本发明公开了一种低信噪比单分子力谱信号恢复增强方法。包括:1)通过拟合真实单分子力谱信号曲线构建数据仿真模型,以生成仿真数据集。2)将步骤1)生成的仿真数据集作为训练集和验证集,输入到残差神经网络模型中进行学习训练,以构建出高信噪比力学信号、低信噪比距离信号和无噪声距离信号间的映射关系,最终生成具有信号恢复增强功能的残差神经网络模型。3)将实验采集的单分子力谱信号数据作为测试集,把力学和距离信号输入到训练好的残差神经网络模型中进行测试,得到恢复增强后的高信噪比距离信号。实现了距离信号曲线平滑度和折叠处信号精确度的同步提升,极大地提升了单分子力谱信号的质量和准确性。

    一种色差图像质量评价方法

    公开(公告)号:CN113838023B

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202111105792.5

    申请日:2021-09-22

    Abstract: 本发明公开了一种色差图像质量评价方法,包括1)将待评价图像做离散余弦变换,得到清晰度原值;2)将步骤1)中待评价图像做灰度化处理,得到灰度化后的待评价图像;3)将步骤2)中灰度化后的待评价图像做分块处理,得到分块处理后的图像组;4)将步骤3)中分块处理后的图像组做基于像素的计算和基于梯度的计算,得到一组基于像素的计算值和一组基于梯度的计算值;5)利用步骤1)中的清晰度原值与步骤4)中的一组基于像素的计算值和一组基于梯度的计算值进行色差评价计算,获得色差评价结果,实现对图像色差程度的客观评价。

    一种细胞分选装置
    28.
    发明授权

    公开(公告)号:CN112708536B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202110095716.4

    申请日:2021-01-25

    Abstract: 本发明公开一种细胞分选装置,所述装置包括:微流控细胞分选单元以及基层单元,所述微流控细胞分选单元包括光纤光镊模块和分选模块,所述分选模块设有分选样品入口及鞘流通道,所述分选样品入口与所述鞘流通道的端口相连;鞘液与单细胞样品悬浮液的混合液自所述分选样品入口流入所述鞘流通道;所述光纤光镊模块发射激光提供散推力,使得所述混合液中不同直径的细胞在该鞘流通道中移动;所述鞘流通道设有细胞分选区,该细胞分选区设有多个细胞分选孔,沿所述混合液流动方向,所述细胞分选孔按照直径从小到大依序排布;所述基层单元设置在所述细胞分选区下方,用于接收完成分选后的细胞样品。

    一种基于半球微结构的超分辨显微装置

    公开(公告)号:CN107144951B

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN201710539967.0

    申请日:2017-06-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于半球微结构的超分辨显微装置,包括激光器、第一偏振分束镜、第二偏振分束镜、第一反射镜、第二反射镜、半波片、上物镜、下物镜和探测器。所述的上物镜和下物镜之间设有用于聚焦光线的半球微结构和用于承载样品的样品台,所述半球微结构为对称结构,包括第一半球和第二半球,所述样品台位于第一半球和第二半球之间。本装置针对之前超分辨显微技术中存在的对光功率要求过高、系统结构复杂、搭建成本较高以及成像速度慢等问题,提出了一种基于半球微结构的超分辨显微装置,该装置利用了半球微结构的亚波长聚焦效应实现了超分辨显微技术。

    一种基于卷积神经网络的单分子力谱分类方法

    公开(公告)号:CN115641918A

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN202211366459.4

    申请日:2022-11-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的单分子力谱分类方法。包括:1)获取单分子力谱图像。2)对单分子力谱图像依次进行预处理、数据增强处理和人工标注类别处理,获得人工标注后的单分子力谱图像,制作包含训练集,验证集和测试集的数据集。3)构建卷积神经网络模型,利用训练集对构建好的卷积神经网络模型进行训练,生成训练好的卷积神经网络模型。4)将测试集中的单分子力谱图像输入到训练好的卷积神经网络模型中,得到单分子力谱的折叠事件数量类别信息,实现单分子力谱图像分类的目的。

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