公开(公告)号：CN118887110A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410892712.2

申请日：2024-07-04

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 李旸晖 ,  黄皓 ,  魏靖洋 ,  张佳宁 ,  南志宣

IPC: G06T5/60 ,  G06N3/045 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0464 ,  G06T5/50

Abstract: 本发明公开了一种红外图像恢复至可见光图像的方法。用以解决红外图像在视觉感知上的局限性。该方法包括：图像数据对经过图像预处理，然后划分成图像训练集与图像测试集；图像训练集输入到色彩增强对抗网络中去，交替训练色彩生成器、亮度判别器和颜色判别器，训练到全局损失函数的数值不在下降为止，最终获得训练完成的色彩生成器；输入红外测试图像到训练完成的色彩生成器中，生成最终恢复的彩色图像。本发明利用生成对抗网络中生成器与判别器互相博弈的优点，并通过全局损失函数有效解决了细节特征恢复的失真问题和图像颜色恢复的不真实感。

公开(公告)号：CN120044712A

公开(公告)日：2025-05-27

申请号：CN202410270752.3

申请日：2024-03-11

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 李旸晖 ,  黄泽钿 ,  张佳宁 ,  王睿杰 ,  魏靖洋 ,  汪澍 ,  南志宣 ,  陈林耀 ,  黄皓

IPC: G02F1/01 ,  G02F1/13

Abstract: 本发明公开了一种多层花瓣状光场的调控方法，具体应用于光学偏振相位调制和微纳操作领域，具体调控方法包括：利用透射式液晶空间光调制器的振幅调制，实现多层花瓣状光场的层数在1层和3层之间的转化，利用反射式超表面偏振发生器进行混合偏振调制，对混合偏振阶数进行调制，实现多层花瓣状光场的瓣数调节，对混合偏振旋转角度进行调制，实现多层花瓣状光场的旋转，利用纯相位空间光调制器进行相位调制，实现多层花瓣状光场的层数在1层和2层之间的转化，经过调制后的光束聚焦在互补金属氧化物半导体探测器的聚焦平面上生成可调控的多层花瓣状光斑。相对于花瓣状光场的其他方法，本发明不仅使花瓣状光场光路更简化紧凑，并且具有更高的调控自由度以及花瓣状光场的层数提至3层，实现多种微粒的捕获，提高了光学微操纵效率。

公开(公告)号：CN119043503A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202411029692.2

申请日：2024-07-30

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 李旸晖 ,  黄皓 ,  汪澍 ,  南志宣 ,  陈林耀

IPC: G01J9/00

Abstract: 本发明提出了一种高阶波前像差重构网络，该方法包括重构算法和高阶波前像差重构网络。利用重构算法产生点扩散函数数据集，通过高阶波前像差重构网络，实现对波前相位的预测。所述重构算法由理想波前相位经过非线性映射得到理想中间波前相位，由理想中间波前相位经过线性映射得到点扩散函数；所述高阶波前像差重构网络由重构算法计算的点扩散函数经过逆线性映射网络得到中间波前相位，由中间波前相位经过逆非线性映射网络得到波前相位。

公开(公告)号：CN117522703A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311495869.3

申请日：2023-11-10

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 李旸晖 ,  魏靖洋 ,  黄皓 ,  陈林耀 ,  南志宣 ,  王健一 ,  屈嘉怡

IPC: G06T5/10 ,  G06T5/73 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了一种基于离散小波的超透镜图像高频增强方法，包括：将待恢复超透镜图像输入至构建的超透镜图像高频增强网络生成器中，得到高频信息丰富的超透镜图像；构建所述超透镜图像高频增强网络过程中：基于离散小波变换的思想，将当前生成器生成的图像与清晰图像进行高频带分离；利用得到的高频信息和清晰图像，训练高频信息判别器和全域综合信息判别器；然后对生成器进行训练，获得训练好的超透镜图像高频增强网络。本发明基于离散小波变换获得图像的高频部分，并在训练中刺激生成器专注于超透镜图像的高频信息，进而提升超透镜图像的恢复质量，实现超透镜图像高频增强的目的。

公开(公告)号：CN117992735A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202410232241.2

申请日：2024-03-01

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 李旸晖 ,  陈林耀 ,  吴豪 ,  黄皓 ,  南志宣 ,  张佳宁

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种低信噪比单分子力谱信号恢复增强方法。包括：1)通过拟合真实单分子力谱信号曲线构建数据仿真模型，以生成仿真数据集。2)将步骤1)生成的仿真数据集作为训练集和验证集，输入到残差神经网络模型中进行学习训练，以构建出高信噪比力学信号、低信噪比距离信号和无噪声距离信号间的映射关系，最终生成具有信号恢复增强功能的残差神经网络模型。3)将实验采集的单分子力谱信号数据作为测试集，把力学和距离信号输入到训练好的残差神经网络模型中进行测试，得到恢复增强后的高信噪比距离信号。实现了距离信号曲线平滑度和折叠处信号精确度的同步提升，极大地提升了单分子力谱信号的质量和准确性。