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公开(公告)号：CN119167804B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411687292.0
申请日：2024-11-25
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/27 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/088 , G06N3/096 , G06F111/04
Abstract: 本申请公开了基于物理约束双判别器GAN的多变量流场关联分析方法、装置、设备及存储介质，涉及数据分析技术领域，包括：构建物理约束双判别器GAN模型以生成目标流场变量的特征编码变量；第一目标损失函数为基于目标流场变量的物理特征构建的损失函数；流场数据判别器包括流场数据空间判别器和流场数据时间判别器；通过降维可视化空间投影方法将特征编码变量降维以得到流场变量分布图并基于流场变量分布图中各变量之间的相互关系构建目标多变量关联图；利用物理约束双判别器GAN模型和目标多变量关联图中目标变量对之间的物理特征关系进行目标变量对之间的变量转换。这样一来，可以实现流场变量间的自动转换，全面探索数据间的关联性。
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公开(公告)号：CN119003599A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411476564.2
申请日：2024-10-22
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F16/2455 , G06F16/242 , G06F16/25
Abstract: 本发明公开了一种面向超算平台进行多源异构数据采集、存储与读取的方法及系统，该方法包括：通过统一的API接口对各超算平台的多源异构数据进行采集，并按照不同的应用场景将采集的数据进行分布式存储，当用户读取多源异构的超算平台数据时，调用预制查询语句库构建出针对不同数据源的查询语句，对分布式存储的多源异构数据进行查询后依据优先级进行整合，当查询预加载数据时，每执行完成一次查询与数据整合后，根据当前轮次数据查询与整合所用时间动态调整后续执行各查询语句与数据整合的优先级顺序。本发明通过统一的API接口采集超算平台数据，并将数据进行分布式存储，既减小了存储空间的压力，同时也方便根据应用场景读取、整合所需超算数据。
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公开(公告)号：CN118981988A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411467505.9
申请日：2024-10-21
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06F18/23213 , G06N3/0464 , G06N3/088
Abstract: 本发明涉及流体大数据智能可视分析技术领域，公开了一种基于表示学习和混合聚类的关键时间步选取方法及系统，其中方法包括：构建基于物理知识引导的深度卷积自编码器用于流场低维表示学习，并以无监督学习方式获取每个时间步流场的特征向量，形成流场特征序列；基于流形学习方法对所述流场特征序列进行处理得到二维紧致表示，并在二维空间中采用混合聚类方法选取关键时间步。本发明的嵌入物理知识深度卷积自编码器充分考虑了流场中的潜在物理规律，能精准地提取出流场的低维表示；基于流形学习和混合聚类的方法解决了传统聚类方法在高维数据中性能受限的问题，可直观快速选取流场关键时间步。
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公开(公告)号：CN113391919B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202110450135.8
申请日：2021-04-25
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F9/50
Abstract: 本申请公开了一种基于二维胖树网络的计算结点分配方法及装置，该方法包括：确定预设二维胖树网络中的行数、总计算结点数以及总机框数，根据所述行数、所述总计算结点数以及所述总机框数计算将计算结点均匀分配到每一行的数目以及每一机框的数目；根据所述每一行的数目和所述每一机框的数目对所述二维胖树网络中的计算结点进行重新编号，其中，重新编号的二维胖树网络中同一机框中的计算结点编号连续，且同一行不同机框的计算结点编号不连续；确定待处理作业，根据所述待处理作业从所述重新编号的二维胖树网络中选择出位于同一机框的所述待处理作业所需的多个连续计算结点。本申请解决了现有技术中通信开销较大的技术问题。
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公开(公告)号：CN113688578B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202110787112.6
申请日：2021-07-13
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06V10/77 , G06N3/0464 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于多变量融合的流场关键时间步提取与重构方法，所述流场关键时间步提取与重构方法包括：S1：非定常流场数据的获取和预处理；S2：针对步骤S1获得的非定常流场数据，完成基于数据融合的多变量物理流场关键时间步的提取；S3：对多变量非定常流场进行时空信息重构。通过本发明方法实现了快速准确的对多个时间步的流场进行关键时间步选取的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111932663B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202010798412.X
申请日：2020-08-11
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于多层级非对称通信管理的并行绘制方法，包括步骤：S1，数值模拟结果数据并行读入；S2，客户端交互进程开始绘制；S3，服务端绘制进程执行并行绘制；S4，服务端绘制结果向客户端传输等；本发明降低了并行可视化计算与绘制过程中的进程间通信次数，实现了进程间负载均衡，提升了数据载入效率，提升了绘制效率。
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公开(公告)号：CN113901594B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111496251.X
申请日：2021-12-09
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/10 , G06F119/08
Abstract: 本发明属于飞行器气动热预测技术领域，具体涉及一种飞行器表面的气动热环境智能预测方法。其技术方案为：一种飞行器表面的气动热环境智能预测方法，包括构建多外形多条件气动热数据库；提取飞行器外形全局特征；提取飞行器局部区域特征；将飞行条件参数化；融合邻域特性的气动热智能预测模型；进行飞行器表面气动热智能预测模型测试。本发明提供了一种高效精确地进行飞行器表面气动热环境预测的方法。
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公开(公告)号：CN111597038A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010351241.6
申请日：2020-04-28
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种超级计算机I/O转发结点轮询映射方法，包括如下步骤：计算超级计算机中I/O转发结点的数量，记为n；对n个I/O转发结点分别进行编号为ION0,ION1,…,IONn-1；计算超级计算机中计算结点的数量，记为m；计算结点的编号分别为CN0,CN1,…,CNm-1；采用轮询映射计算方法将计算结点CNi，映射至I/O转发结点IONi％n；在每个计算结点上，修改I/O转发结点配置，即对于计算结点CNi，将I/O转发结点配置从传统分区映射方法的 修改为轮询映射方法的IONi％n；所有从计算结点CNi发出的I/O请求，都由I/O转发结点IONi％n处理；修改完所有计算结点上的I/O转发结点配置后，重启计算结点上的I/O转发服务，使配置生效，该方法解决了I/O转发结点间的负载不均衡问题。
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公开(公告)号：CN111414720A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010097688.5
申请日：2020-02-17
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/28 , G06T3/60 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F113/08
Abstract: 本发明一种基于神经网络的流场旋涡检测方法，先对流场内所有物理网格点打标签，标记其是否属于旋涡区域，得到标签数据，对涡量场进行网格转换，将物理网格中的网格点一一映射到计算网格的网格点，抛弃物理坐标信息，得到计算网格下的涡量场。根据计算网格下的的涡量场，将每个网格上的涡量值减去涡量场的均值后除以标准差，得到归一化后的涡量场；对得到的归一化后的涡量场和标签数据同时随机采样，采样后对区域内的网格点对应的标签进行判断，构建神经网络，使用随机采样得到的带标签局部涡量场数据训练该神经网络，固定神经网络参数，得到固定参数的神经网络；利用第五步得到的固定参数的神经网络，对待检测涡区的流场进行涡区检测。
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公开(公告)号：CN119356626A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411959130.8
申请日：2024-12-30
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F3/06
Abstract: 本申请公开了一种作业静态感知条带优化方法、装置、存储设备及介质，涉及计算机优化技术领域，先对离线数据分析，筛选出涉及写操作的作业，统计每条作业在各个OST上的写I/O数据量并进行降序排列，求和得到每条作业的写I/O数据总量，对作业添加属性，标记为待条带化作业，按照应用进行条带化设置，对应用的作业数目进行判断，若应用的作业数目不小于第四阈值则进行子目录条带化设置。针对超级计算机优化作业OST中瞬时负载极不平衡的问题，通过将条带技术应用于存储系统中，通过对作业I/O模式的探索分析，确定可条带优化的作业，此外提出了静态感知文件条带化，能够快速有效的判定可条带化的作业，以适应不同用户的作业分布情况。
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