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公开(公告)号：CN113901594B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111496251.X
申请日：2021-12-09
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/10 , G06F119/08
Abstract: 本发明属于飞行器气动热预测技术领域，具体涉及一种飞行器表面的气动热环境智能预测方法。其技术方案为：一种飞行器表面的气动热环境智能预测方法，包括构建多外形多条件气动热数据库；提取飞行器外形全局特征；提取飞行器局部区域特征；将飞行条件参数化；融合邻域特性的气动热智能预测模型；进行飞行器表面气动热智能预测模型测试。本发明提供了一种高效精确地进行飞行器表面气动热环境预测的方法。
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公开(公告)号：CN111597038A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010351241.6
申请日：2020-04-28
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种超级计算机I/O转发结点轮询映射方法，包括如下步骤：计算超级计算机中I/O转发结点的数量，记为n；对n个I/O转发结点分别进行编号为ION0,ION1,…,IONn-1；计算超级计算机中计算结点的数量，记为m；计算结点的编号分别为CN0,CN1,…,CNm-1；采用轮询映射计算方法将计算结点CNi，映射至I/O转发结点IONi％n；在每个计算结点上，修改I/O转发结点配置，即对于计算结点CNi，将I/O转发结点配置从传统分区映射方法的 修改为轮询映射方法的IONi％n；所有从计算结点CNi发出的I/O请求，都由I/O转发结点IONi％n处理；修改完所有计算结点上的I/O转发结点配置后，重启计算结点上的I/O转发服务，使配置生效，该方法解决了I/O转发结点间的负载不均衡问题。
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公开(公告)号：CN111414720A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010097688.5
申请日：2020-02-17
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/28 , G06T3/60 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F113/08
Abstract: 本发明一种基于神经网络的流场旋涡检测方法，先对流场内所有物理网格点打标签，标记其是否属于旋涡区域，得到标签数据，对涡量场进行网格转换，将物理网格中的网格点一一映射到计算网格的网格点，抛弃物理坐标信息，得到计算网格下的涡量场。根据计算网格下的的涡量场，将每个网格上的涡量值减去涡量场的均值后除以标准差，得到归一化后的涡量场；对得到的归一化后的涡量场和标签数据同时随机采样，采样后对区域内的网格点对应的标签进行判断，构建神经网络，使用随机采样得到的带标签局部涡量场数据训练该神经网络，固定神经网络参数，得到固定参数的神经网络；利用第五步得到的固定参数的神经网络，对待检测涡区的流场进行涡区检测。
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公开(公告)号：CN117216886B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311487437.8
申请日：2023-11-09
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/15 , G06F30/20 , G06F30/28 , G06F30/27 , G06N3/0455 , G06F119/14 , G06F113/28 , G06F111/08 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供一种基于扩散模型的飞行器气动布局反设计方法，属于飞行器外形设计选型技术领域，解决了现有技术中CFD计算复杂等问题；该方法包括：S1、通过编码空间插值方式，构建出有翼飞行器的气动性能数据库；S2、依据气动性能数据库，设计从气动性能至飞行器气动布局的连续条件的扩散模型；S3、应用kd树原理，对扩散模型进行训练；S4、扩散模型训练完成后，为其适配不同工况条件下的生成采样方式，生成外形编码；S5、将生成得到的外形编码重构为飞行器气动布局外形；本发明首次使用条件扩散模型，丰富了飞行器外形设计内容，同时具有能适应多种工况，更贴近工程现实，设计过程稳定可靠的优点。
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公开(公告)号：CN111414720B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202010097688.5
申请日：2020-02-17
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/28 , G06T3/60 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F113/08
Abstract: 本发明一种基于神经网络的流场旋涡检测方法，先对流场内所有物理网格点打标签，标记其是否属于旋涡区域，得到标签数据，对涡量场进行网格转换，将物理网格中的网格点一一映射到计算网格的网格点，抛弃物理坐标信息，得到计算网格下的涡量场。根据计算网格下的的涡量场，将每个网格上的涡量值减去涡量场的均值后除以标准差，得到归一化后的涡量场；对得到的归一化后的涡量场和标签数据同时随机采样，采样后对区域内的网格点对应的标签进行判断，构建神经网络，使用随机采样得到的带标签局部涡量场数据训练该神经网络，固定神经网络参数，得到固定参数的神经网络；利用第五步得到的固定参数的神经网络，对待检测涡区的流场进行涡区检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113381940B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202110448696.4
申请日：2021-04-25
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
Abstract: 本申请公开了一种二维胖树网络拓扑的设计方法及装置，该方法包括：分别计算预设的初始二维胖树网络中的行数、列数和I/O转发结点的第一数目；根据所述行数、所述列数以及第一数目将所述初始二维胖树网络中的I/O转发结点均匀分配到所述初始二维胖树网络的每一行或每一列得到新的二维胖树网络；设置所述新的二维胖树网络中任一行的I/O转发结点仅服务所述任一行的计算结点，或任一列的I/O转发结点仅服务所述任一列的计算结点。本申请解决了现有技术中部分I/O转发结点的I/O效率较低以及影响大规模并行程序的整体性能的技术问题。
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公开(公告)号：CN111814246B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202010530568.X
申请日：2020-06-11
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 一种基于生成对抗网络的翼型反设计方法，包括步骤如下：步骤1：构建翼型‑气动曲线数据库；步骤2：设计从压力系数曲线坐标到翼型坐标的生成对抗网络；步骤3：将步骤1中得到的N组数据对送入步骤2中设计的生成对抗网络中，并采用迭代训练的方式迭代优化生成器和判别器，达到纳什均衡后，保留生成器Gtrain，丢弃判别器；步骤4：将测试气动曲线送入步骤3中训练得到的生成器Gtrain中，得到预测的翼型以及对应的马赫数、雷诺数和攻角；步骤5：对步骤4中得到的翼型坐标进行曲线平滑，得到光滑的翼型表面。本发明通过压力系数曲线直接推导出翼型形状，同时推导出当前压力系数曲线对应的马赫数、雷诺数及攻角，更高效，更精确。
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公开(公告)号：CN114996658A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210852261.0
申请日：2022-07-20
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于投影的高超声速飞行器气动热预测方法，包括：步骤1、将三维飞行器在多个不同平面进行投影获得多视图深度投影图像；步骤2、构建并训练热流图像智能预测模型及最大最小热流预测模型；步骤3、在不同来流条件下，输入多视图深度投影图像至热流图像智能预测模型及最大最小热流预测模型，得到热流图像和热流最大最小值；步骤4、获取多视图深度投影图像对应的真实热流图像；步骤5、将多视图深度投影图像重构为三维点云，结合热流图像得到三维热流点云，再进行插值得到三维飞行器的壁面热流分布。本发明能够高效精确地进行飞行器表面气动热环境预测，通过投影后得到的图像进行直接预测，一次获得所有点的热流值，更加高效。
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公开(公告)号：CN111625901B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202010376465.2
申请日：2020-05-07
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06N3/08 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种面向翼型的压力系数曲线智能生成方法，包括以下步骤：步骤1、根据已有翼型库进行数据扩充得到翼型数据库，包含每个翼型对应的翼型坐标；步骤2、对每个翼型采用不同的来流条件组合计算对应的压力系数曲线，构建若干包含该翼型的翼型坐标、来流条件组合及来流条件组合对应的压力系数曲线坐标的数据对。步骤3、构建生成对抗网络模型；步骤4、利用每个翼型的所有数据对生成对抗网络进行训练得到生成网络模型；步骤5、将翼型、来流条件输入生成网络模型，输出该翼型的压力系数曲线。采用该方法无需迭代训练，大大减少计算量，较传统CFD方法速度更快，可以达到10‑100倍的加速比。
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公开(公告)号：CN114463476A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210373654.3
申请日：2022-04-11
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
Abstract: 本发明公开了一种可视化并行绘制方法、装置、系统及存储介质，该方法包括当接收到绘制指令时，确定目标合成策略；将目标合成策略发送至至少一个第二绘制节点，以使第二绘制节点在接收到第一图像数据时，对第一图像数据进行处理，得到第二图像数据，并根据目标合成策略将第二图像数据发送至目标绘制节点；在接收到所有第二图像数据后，根据目标合成策略，对接收的第二图像数据进行拼接，获得并行绘制图像。本发明通过将目标合成策略发送至第二绘制节点，利用第二绘制节点之间图像信息的交换与处理，以及第一绘制节点的汇总，实现了边交换边合成的可视化并行绘制过程，提高了可视化并行绘制的效率。
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