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公开(公告)号：CN119003599B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411476564.2
申请日：2024-10-22
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F16/2455 , G06F16/242 , G06F16/25
Abstract: 本发明公开了一种面向超算平台进行多源异构数据采集、存储与读取的方法及系统，该方法包括：通过统一的API接口对各超算平台的多源异构数据进行采集，并按照不同的应用场景将采集的数据进行分布式存储，当用户读取多源异构的超算平台数据时，调用预制查询语句库构建出针对不同数据源的查询语句，对分布式存储的多源异构数据进行查询后依据优先级进行整合，当查询预加载数据时，每执行完成一次查询与数据整合后，根据当前轮次数据查询与整合所用时间动态调整后续执行各查询语句与数据整合的优先级顺序。本发明通过统一的API接口采集超算平台数据，并将数据进行分布式存储，既减小了存储空间的压力，同时也方便根据应用场景读取、整合所需超算数据。
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公开(公告)号：CN117908804B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410310701.9
申请日：2024-03-19
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F3/06 , G06F16/901 , G06F18/213 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开了基于作业感知的文件条带化方法、装置、设备及介质，通过对存储系统的I/O分布以及作业I/O模式探索得出确定适合超级计算机的作业可条带优化的标准，根据作业是否满足可条带优化条件采用静、动态文件条带。本发明根据用户的角度来采用静、动态文件条带，可以较好地使用用户新提交的作业，以及容错恢复措施。
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公开(公告)号：CN117908804A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410310701.9
申请日：2024-03-19
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F3/06 , G06F16/901 , G06F18/213 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开了基于作业感知的文件条带化方法、装置、设备及介质，通过对存储系统的I/O分布以及作业I/O模式探索得出确定适合超级计算机的作业可条带优化的标准，根据作业是否满足可条带优化条件采用静、动态文件条带。本发明根据用户的角度来采用静、动态文件条带，可以较好地使用用户新提交的作业，以及容错恢复措施。
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公开(公告)号：CN116996359A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311248286.0
申请日：2023-09-26
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: H04L41/04 , H04L41/12 , H04L49/25 , H04L49/356
Abstract: 本发明涉及超级计算机技术领域，公开了一种超级计算机的网络拓扑构建方法及网络拓扑结构，该方法，将计算结点划分成组、将I/O转发结点分组放置，并改变I/O转发方式，使得计算结点只能共享使用本组内的I/O转发结点。本发明解决了现有技术存在的以下问题：在二维网络中产生大量聚集的通信数据包，造成通信阻塞，严重影响了互连通信系统的运行稳定性，并影响了I/O效率等。
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公开(公告)号：CN116755636B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311029868.X
申请日：2023-08-16
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
Abstract: 本发明涉及网格文件处理领域，公开了一种网格文件的并行读入方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对网格文件进行预处理与元数据构建；利用元数据的信息进行网格分割，并将分割得到的各子网格数据集分配到不同进程；并行读入子网格数据集，构建网格拓扑并进行网格映射，得到映射表；解析映射表，并行读入对应的属性数据，得到输出结果。上述方法可以利用集群系统多核的特点并行读取大规模数据文件，极大地提高了大规模文件的读取速度，解决了串行读入时的内存限制问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113901594A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111496251.X
申请日：2021-12-09
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/10 , G06F119/08
Abstract: 本发明属于飞行器气动热预测技术领域，具体涉及一种飞行器表面的气动热环境智能预测方法。其技术方案为：一种飞行器表面的气动热环境智能预测方法，包括构建多外形多条件气动热数据库；提取飞行器外形全局特征；提取飞行器局部区域特征；将飞行条件参数化；融合邻域特性的气动热智能预测模型；进行飞行器表面气动热智能预测模型测试。本发明提供了一种高效精确地进行飞行器表面气动热环境预测的方法。
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公开(公告)号：CN112948643A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110520617.6
申请日：2021-05-13
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F16/901 , G06F16/903 , G06F16/904
Abstract: 本发明提供一种基于线程并行的结构化网格流线积分方法，包括：步骤1、对多块结构化网格进行数据块的重划分；步骤2、对于重划分后的每一个数据块，计算其属性数据的类型和数目；步骤3、反馈步骤2的计算结果，把数据块中的每一种类型的属性数据提取出来单独存储；步骤4、在进行三维矢量场流线可视化过程中，将需要的属性数据使用多线程进行并行读取；步骤5、使用读取的属性数据构建动态搜索树；步骤6、读取动态搜索树中计算种子点数，根据计算种子点的任务规模进行动态分组，再将分组后的计算种子点数分配给多线程并行积分计算；步骤7、将计算结果用于后续的可视化工作。本发明能够提高多核处理器利用率、加速科学可视化中流线积分。
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公开(公告)号：CN119356626A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411959130.8
申请日：2024-12-30
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F3/06
Abstract: 本申请公开了一种作业静态感知条带优化方法、装置、存储设备及介质，涉及计算机优化技术领域，先对离线数据分析，筛选出涉及写操作的作业，统计每条作业在各个OST上的写I/O数据量并进行降序排列，求和得到每条作业的写I/O数据总量，对作业添加属性，标记为待条带化作业，按照应用进行条带化设置，对应用的作业数目进行判断，若应用的作业数目不小于第四阈值则进行子目录条带化设置。针对超级计算机优化作业OST中瞬时负载极不平衡的问题，通过将条带技术应用于存储系统中，通过对作业I/O模式的探索分析，确定可条带优化的作业，此外提出了静态感知文件条带化，能够快速有效的判定可条带化的作业，以适应不同用户的作业分布情况。
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公开(公告)号：CN116996359B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311248286.0
申请日：2023-09-26
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: H04L41/04 , H04L41/12 , H04L49/25 , H04L49/356
Abstract: 本发明涉及超级计算机技术领域，公开了一种超级计算机的网络拓扑构建方法及装置，该方法，将计算结点划分成组、将I/O转发结点分组放置，并改变I/O转发方式，使得计算结点只能共享使用本组内的I/O转发结点。本发明解决了现有技术存在的以下问题：在二维网络中产生大量聚集的通信数据包，造成通信阻塞，严重影响了互连通信系统的运行稳定性，并影响了I/O效率等。
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公开(公告)号：CN111414720B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202010097688.5
申请日：2020-02-17
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/28 , G06T3/60 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F113/08
Abstract: 本发明一种基于神经网络的流场旋涡检测方法，先对流场内所有物理网格点打标签，标记其是否属于旋涡区域，得到标签数据，对涡量场进行网格转换，将物理网格中的网格点一一映射到计算网格的网格点，抛弃物理坐标信息，得到计算网格下的涡量场。根据计算网格下的的涡量场，将每个网格上的涡量值减去涡量场的均值后除以标准差，得到归一化后的涡量场；对得到的归一化后的涡量场和标签数据同时随机采样，采样后对区域内的网格点对应的标签进行判断，构建神经网络，使用随机采样得到的带标签局部涡量场数据训练该神经网络，固定神经网络参数，得到固定参数的神经网络；利用第五步得到的固定参数的神经网络，对待检测涡区的流场进行涡区检测。
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