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公开(公告)号：CN117078647A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311096125.4
申请日：2023-08-29
Applicant: 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/24 , G06V10/26
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种空间占用检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：基于目标机柜对应的机柜图像确定目标ROI区域；确定目标ROI区域的校正区域，并根据校正区域获得目标校正图像；基于预设模板图像对目标校正图像进行U位分割处理，获得目标校正图像对应的U位分布；基于目标校正图像确定设备占用范围，并根据设备占用范围和U位分布确定目标机柜的U位占用状态。本发明对机柜对应的目标校正图像进行U位分割处理获得U位分布，并根据设备占用范围和U位分布确定机柜的U位占用状态，解决了现有技术中的U位检测方式由于信号识别准确率低导致检测精度低，进而不利于对U位空间的利用情况进行监测的技术问题。
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公开(公告)号：CN116957062A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202211514683.3
申请日：2022-11-29
Applicant: 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06N3/098 , G06V10/94 , G06V10/96 , G06V10/82 , G06V20/40 , G06V20/52 , G06F21/62 , G06F21/60 , G06F9/50 , H04L9/40 , G06N3/0464
Abstract: 本申请涉及计算机技术领域，提供一种基于算力网络的联邦学习方法和装置。所述方法包括：接收安防节点发送的参数请求，安防节点部署于安防联邦学习系统；基于参数请求向安防节点发送神经网络模型和第一模型参数；接收安防节点发送的第二模型参数，第二模型参数由安防节点基于神经网络模型和第一模型参数进行模型训练得到的；根据多个安防节点的第二模型参数确定第三模型参数，并将第三模型参数发送至具有相同的神经网络模型的安防节点。本申请实施例在算力网络架构下，融合了联邦学习算法，在保证各用户数据不被直接传输至边端服务器的情况下，通过加密传输参数，更新参数，下发参数，实现各模型识别精度的提升。
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公开(公告)号：CN104640185A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201510087274.3
申请日：2015-02-25
Applicant: 东南大学 , 中国移动通信集团江苏有限公司
IPC: H04W52/02
CPC classification number: Y02D70/00 , H04W52/0206 , H04W52/243
Abstract: 本发明公开了一种基于基站协作的小区休眠节能方法，该方法包括：基于动态规划的网络节能目标分解方法、CoMP-JT（Coordinated Multi-point Joint Transmission 协作多点联合传输）模式下小区动态成簇的低复杂度方法以及干扰条件下的CoMP小区功率及OFDM子载波分配优化方法。通过本发明，可在实现小区休眠节能的同时，充分利用基站协作技术带来的高频谱效率和较低的同频干扰，实现进一步的网络节能效果提升。此外，本发明提出的低复杂度算法也十分适合在真实网络中开展规模应用。
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公开(公告)号：CN115412573B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202210995456.0
申请日：2022-08-18
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 江苏移动信息系统集成有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L67/12 , H04L67/52 , H04W4/40 , G08G1/123 , G08G1/0967
Abstract: 本申请涉及车联网技术领域，提供一种自动驾驶车辆的感知共享方法和装置。该方法包括：接收低等级自动驾驶车辆发送的第一通讯连接请求，根据第一通讯连接请求与低等级自动驾驶车辆进行通讯连接；根据低等级自动驾驶车辆的车辆行驶信息，确定低等级自动驾驶车辆的行驶需求信息；根据行驶需求信息以及高等级自动驾驶车辆的信用等级，确定为低等级自动驾驶车辆提供信息共享的目标高等级自动驾驶车辆；根据目标高等级自动驾驶车辆向低等级自动驾驶车辆发送第一共享信息。本申请通过不同等级自动驾驶车辆之间的信息共享，协助低等级自动驾驶车辆更好地进行自动驾驶，提升整个共享系统的自动驾驶能力，降低自动驾驶成本，提高自动驾驶的效率。
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公开(公告)号：CN118097748A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410218758.6
申请日：2024-02-27
Applicant: 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种动态人脸识别方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，涉及人脸识别技术领域，动态人脸识别方法包括：基于包含人脸的待认证图像获取待认证图像的目标特征编码，并获取各授权名称信息各自对应的授权特征编码；确定目标特征编码分别与各授权特征编码之间的目标欧氏距离；若各目标欧氏距离满足预设的检测规则，则将各授权名称信息中的目标名称信息作为目标元素存入预设的目标缓存栈中；将基于新的待认证图像得到的新的目标元素存入目标缓存栈中，在目标缓存栈栈满时，基于目标缓存栈中的各目标元素确定当前的目标预测结果。通过上述方法能够自动对来访人员进行人脸识别认证，提高了来访人员身份认证的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118053193A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410452352.4
申请日：2024-04-16
Applicant: 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V20/59 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/766
Abstract: 本发明公开了一种车载终端人脸比对方法、装置、设备、存储介质及产品，该方法通过车载设备采集待检人脸图像，并对所述待检人脸图像进行人脸检测；根据人脸检测结果和经过卷积层更新的初始人脸识别网络进行特征赋权重，得到人脸特征图像；将所述人脸特征图像抽象转化为人脸特征向量，并根据所述人脸特征向量与预先存储的后台人脸数据进行人脸比对。通过这种方式，实现了在人脸特征抽取过程中为特征赋权重，使模型对人脸能够对重要特征更敏感，提高模型针对重要特征的抽取能力，同时减弱噪声和异常值对模型特征抽取的影响，提高模型鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118041515A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410448727.X
申请日：2024-04-15
Applicant: 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种边缘设备的安全认证方法、装置、设备、存储介质及产品，所述边缘设备的安全认证方法包括：接收云平台分配的第一初始ID、第一隐写密钥以及共享隐写密钥；基于共享隐写密钥，将第一初始ID和第一隐写密钥进行加密，得到第一加密文件；将第一加密文件发送至边缘设备集合下的其他各边缘设备，以供其他各边缘设备基于各自的共享隐写密钥，对第一加密文件进行解密，得到解密后的待认证设备的第一初始ID和第一隐写密钥，并将解密后的待认证设备的第一初始ID和第一隐写密钥，以及各自预分配的第二隐写密钥上传至云平台进行安全认证，得到安全认证结果。本申请在云平台上使用容量高的隐写手段，提高了边缘设备的安全性。
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公开(公告)号：CN118016747A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410166927.6
申请日：2024-02-05
Applicant: 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H01L31/101 , H01L31/0352 , H01L33/06 , H01L33/00 , H01L31/18
Abstract: 本申请公开了一种通感一体化芯片及其制备方法，属于半导体技术领域，所述通感一体化芯片包括：衬底和位于所衬底一侧表面的至少一个接收器和至少一个发射器；所述接收器和所述发射器包括：依次层叠于所述衬底一侧表面的n型层、氮化物多量子阱层和p型层，以及位于所述n型层上的n型电极和位于所述p型层上的p型电极。本申请解决了或至少部分的解决了通感一体化实现成本较高的技术问题。
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公开(公告)号：CN117274892A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311153238.3
申请日：2023-09-07
Applicant: 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/25 , G06V10/75 , G06V10/74 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了一种设备巡检方法、装置、终端及计算机可读存储介质，其方法包括：基于目标机柜对应的巡检图像以及标准状态模板图，获取巡检端口状态序列以及标准端口状态序列；若巡检端口状态序列的序列长度小于序列阈值，则在所述巡检图像中获取各个敏感设备信息对应的设备子区域块；基于所述标准状态模板图，在所述设备子区域块中获取第一子区域块；基于各个所述第一子区域块获取前景点坐标，并对所述前景点坐标进行聚类操作，获得聚类结果；基于所述聚类结果确定所述目标机柜是否存在设备状态异常。本发明根据巡检图像对应巡检端口状态序列的序列长度准确确定是否存在设备状态异常，提高了机房巡检的效率，提高机房敏感设备维护效率。
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公开(公告)号：CN117085969A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311309316.4
申请日：2023-10-11
Applicant: 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种人工智能工业视觉检测方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。本发明通过机械臂控制待检测工件并采集全方位的工件视觉图像；对所述工件视觉图像进行算法耦合的图像检测，得到视觉检测结果；根据所述视觉检测结果控制托辊线对所述待检测工件进行合格分类。通过这种方式，实现了通过将机械臂与图像采集结合，降低图像的检测难度，并且通过算法耦合的图像检测，使得图像检测可以适应工业检测不稳定的环境，提高了工件的视觉检测的实用性和准确率。
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