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公开(公告)号：CN118797097A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311610574.6
申请日：2023-11-29
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/735 , G06F16/738 , G06F16/783
Abstract: 本申请公开了一种视频问答方法、装置、电子设备及可读存储介质，属于人工智能技术领域。本申请实施例中的视频问答方法包括：获取用户针对视频输入的问题；对所述问题进行解析，获得所述问题中包括的关键词和所述问题的目标向量表示；根据所述关键词和所述目标向量表示，从预先构建的知识库中选取与所述问题相关的目标文本信息；根据所述目标文本信息，生成所述问题的答案。由此，可以满足用户的多样化问题需求。
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公开(公告)号：CN118796774A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410001689.3
申请日：2024-01-02
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/16 , H04L67/06 , G06F16/14 , G06F16/2455 , G06F3/06
Abstract: 本申请实施例提供了一种文件处理方法、客户端、服务器及存储介质，该方法包括：接收客户端发送的第一模型信息，所述第一模型信息包括待上传的第一模型文件的文件唯一标识和/或所述第一模型文件的分块信息；根据第一模型信息，获得第一模型文件的文件唯一标识，并在第一数据库表查找所述第一模型文件的文件唯一标识；在第一数据库表中记录有所述第一模型文件的文件唯一标识的情况下，根据所述多个第一数据块的数据块存储路径以及所述多个第一数据块的数据块顺序号，对所述多个第一数据块进行合并得到第一模型文件，并将第一模型文件存入所述客户端对应的第一用户路径。本申请实施例能够减少客户端上传不必要的数据块，从而减少了带宽消耗。
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公开(公告)号：CN117014918A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310954507.X
申请日：2023-07-31
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 北京邮电大学 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/06 , H04L43/0876 , H04L41/16 , H04L41/147 , H04L41/14 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/042 , G06N3/098
Abstract: 本申请公开了一种基于联邦学习的流量预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：服务器获取目标蜂窝网络基于聚类划分的各区域的数据缺失率；基于数据缺失率和设定阈值将各区域划分为高质量区域和低质量区域；获取各区域的流量预测模型生成的本地模型参数；对高质量区域的本地模型参数进行聚合，更新全局的流量预测模型的模型参数；将全局的流量预测模型的模型参数发送给高质量区域的客户端；并将高质量区域的本地模型参数发送给低质量区域的客户端。服务器将高质量区域的本地模型参数发送给低质量区域的客户端，进而使得低质量区域的客户端可以基于获取的高质量区域的本地模型参数进行联邦迁移学习，提高流量预测的准确度。
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公开(公告)号：CN116993189A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202211055225.8
申请日：2022-08-31
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/30
Abstract: 本申请公开了一种可被信任程度的评估方法、装置、智能网络系统及存储介质。其中，方法应用于智能网络系统，包括：获取待评估的网络功能器件对应的应用信息；基于所述应用信息确定所述应用信息对应的至少一个评估指标，以及所述至少一个评估指标中每个评估指标对应的至少一个评估子指标；根据所述每个评估指标和所述至少一个评估子指标中的每个评估子指标确定所述网络功能器件的可被信任程度的第一评估参数；所述第一评估参数用于具有授权权限的施信方确定是否对所述网络功能器件的相关功能进行授权。
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公开(公告)号：CN116992929A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202211147941.9
申请日：2022-09-19
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06N3/0475 , G06N5/01 , G06N3/08 , G06N20/20 , G06F16/901 , G06F16/903 , G06F40/166 , G06F40/205 , G06F40/279
Abstract: 本发明公开了一种网络架构确定方法、装置和存储介质；所述方法包括：根据目标任务查询预设的数据库，确定实现所述目标任务所需的目标AI能力集合；根据所述目标AI能力集合，建立所述目标任务对应的超网络；所述超网络包括至少一条路径的AI能力组合；根据所述超网络进行路径搜索，确定所述目标任务对应的目标AI能力组合。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116974713A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202211412146.8
申请日：2022-11-11
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种任务分配方法、任务分配装置、电子设备、芯片及计算机可读存储介质，其中，所述方法包括：构建系统模型；构建任务模型；基于多个相同状态的计算核心和多个相互独立的任务，生成初始种群；以系统吞吐量作为优化目标，对所述初始种群进行遗传迭代操作，当符合迭代停止要求时，输出非支配最优解；其中，所述迭代操作基于改进的双档案机制实现。
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公开(公告)号：CN116916359A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310313167.2
申请日：2023-03-28
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/06 , G06F18/2433 , G06N20/00 , H04W24/10
Abstract: 本发明提供了一种无线网络数据处理方法及装置，属于网络智能化技术领域。无线网络数据处理方法，包括：获取无线网络数据，将所述无线网络数据划分为预设类别；建立无线网络模型，将所述无线网络数据按照预设类别输入所述无线网络模型；利用所述无线网络数据对所述无线网络模型进行训练，学习所述无线网络数据的数据间关系性和数据自身的时序性；利用所述无线网络模型输出网元整体指标参数和网元内部指标参数。本发明的技术方案能够对多种场景的数据进行分析处理。
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公开(公告)号：CN116915916A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310715408.6
申请日：2023-06-16
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04M3/527 , H04M3/22 , G10L15/22 , G06F16/36 , G06F16/632 , G06F16/638 , G06F16/9032 , G06F16/903 , G06F16/9038 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06F16/901
Abstract: 本申请公开了一种通话处理方法、装置、电子设备及介质，涉及通信技术领域，以解决现有技术回复的内容不能很好地代表用户真实意图的问题。该方法包括：在接听到预设类型的通话的情况下，获取呼叫方发送的语音文本；根据具有不同知识类型的知识数据，构建语音文本对应的知识图，知识图用于表征语音文本中词语间关系及词语与预设的意图标签间关系，根据知识图进行知识推理，确定语音文本对应的目标意图；向呼叫方发送目标意图对应的目标回复语音。本申请实施例通过引入多种知识数据对对话内容进行理解，能够保证更深层次地理解对话意图，进而保证根据意图生成的回复语音能够更准确地代表用户意图。
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公开(公告)号：CN116915342A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310264800.3
申请日：2023-03-17
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种路损估计方法、装置、电子设备及可读存储介质，属于无线通信技术领域。本申请实施例中的路损估计方法包括：获取目标信号的发射端和接收端之间的地物的三维特征，以及获取与路测数据和工参数据相关的第一结构化特征；将所述地物的三维特征输入到预先训练的卷积神经网络模型中进行处理，得到预设维度的第一值，以及将所述第一结构化特征输入到预先训练的深度神经网络模型中进行处理，得到预设维度的第二值；根据所述第一值和所述第二值，确定所述目标信号的路损估计值。由此，可以提升路损估计值的准确率。
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公开(公告)号：CN116912938A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310860962.3
申请日：2023-07-13
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种生物体关键点检测方法、装置、设备及存储介质，属于计算机视觉技术领域，所述生物体关键点检测方法，包括：获取待检测图像的特征图像、窗口标记图和关键点标记图；根据所述特征图像、所述窗口标记图和所述关键点标记图，进行第一处理和第二处理得到热力图；所述第一处理包括对窗口标记图和关键点特征图进行视觉变换处理；所述第二处理包括补丁合并处理和关键点补充处理；根据所述热力图进行生物体关键点检测，得到检测结果。本发明的方案，可以提高生物体关键点的检测效率，提升检测效果。
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