公开(公告)号：CN116915342A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310264800.3

申请日：2023-03-17

Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 张苗苗 ,  吕喆 ,  尹笑康 ,  刘思佳 ,  陈扬铭 ,  梁燕萍 ,  余立 ,  袁向阳 ,  冯俊兰

IPC: H04B17/30 ,  H04W24/08 ,  H04W24/10 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种路损估计方法、装置、电子设备及可读存储介质，属于无线通信技术领域。本申请实施例中的路损估计方法包括：获取目标信号的发射端和接收端之间的地物的三维特征，以及获取与路测数据和工参数据相关的第一结构化特征；将所述地物的三维特征输入到预先训练的卷积神经网络模型中进行处理，得到预设维度的第一值，以及将所述第一结构化特征输入到预先训练的深度神经网络模型中进行处理，得到预设维度的第二值；根据所述第一值和所述第二值，确定所述目标信号的路损估计值。由此，可以提升路损估计值的准确率。

公开(公告)号：CN116935896A

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202210349994.2

申请日：2022-04-02

Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 刘思佳 ,  李光宇 ,  陈扬铭 ,  梁燕萍 ,  余立 ,  冯俊兰

IPC: G10L25/60 ,  G10L25/27 ,  G10L19/02 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明提供一种数据处理方法、装置及设备，其中，数据处理方法包括：获取第一音频数据及第一网络业务数据，所述第一网络业务数据包括采集所述第一音频数据时对应的网络侧产生的网络参数；对所述第一网络业务数据进行可用性分析处理，得到第一处理结果；对所述第一音频数据进行异常检测分析处理，得到第二处理结果；根据所述第一处理结果和所述第二处理结果，得到目标特征规则；利用所述目标特征规则对业务样本数据进行筛选，得到有效样本数据，所述有效样本数据用于训练音频质量评估预测模型。本发明的方案能够实现音频质量评估预测模型的训练数据的修正和清洗，使得音频质量评估预测模型的预测结果更加准确，从而保证对语音质量的精准评估。

公开(公告)号：CN115396328A

公开(公告)日：2022-11-25

申请号：CN202110499281.X

申请日：2021-05-08

Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 张苗苗 ,  周岩 ,  吕喆 ,  刘思佳 ,  梁燕萍 ,  余立

IPC: H04L41/147 ,  H04L41/142 ,  G06Q10/04 ,  G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种网络指标预测方法、装置及电子设备，所述方法包括：提取待预测网络指标的相关数据特征，所述相关数据特征包括：与所述待预测网络指标相关的第一指标的预测数据特征；将所述相关数据特征输入目标模型，获得所述待预测网络指标的预测结果。本发明的实施例，在对网络指标进行预测时，增加与待预测的网络指标相关的其他指标的未来时刻的预测值，即增加了跨指标预测结果的信息，作为模型输入，能够提升对于网络指标的预测精准度。

公开(公告)号：CN116367179A

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202111613269.3

申请日：2021-12-27

Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 刘思佳 ,  张苗苗 ,  周岩 ,  王晓雷 ,  梁燕萍 ,  余立 ,  冯俊兰

IPC: H04W16/22 ,  H04W52/02

Abstract: 本申请实施例公开了一种节能处理方法，所述方法包括：获取目标小区的第一历史业务数据和所述目标小区的当前业务数据；其中，所述第一历史业务数据能表征所述目标小区的历史网络使用情况的业务数据；确定业务数据预测模型；基于所述业务数据预测模型对所述第一历史业务数据进行处理，得到所述目标小区的目标业务数据；基于所述目标业务数据和所述当前业务数据，确定是否对所述目标小区进行节能处理。本申请实施例还公开了一种节能处理设备、装置和计算机可读存储介质。

公开(公告)号：CN118802040A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410259934.0

申请日：2024-03-07

Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 刘思佳 ,  陈浩哲 ,  张苗苗 ,  关焯文 ,  吕喆 ,  梁燕萍

IPC: H04B17/391 ,  H04W16/22 ,  G01C21/00 ,  G06F30/27 ,  G06T17/05 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的信道建模方法、装置、介质、产品及设备，所述方法包括：获取不同的场景地图的3D地图数据，根据所述3D地图数据构造地图矩阵数据；根据所述地图矩阵数据进行地图预训练模型的建模，并根据所述地图预训练模型提取所述场景地图的地图特征；获取所述场景地图中的信号收发端对应的信道冲击响应作为信道信息，并根据所述地图特征和所述信道信息构造训练数据；根据所述训练数据对预设的基于深度学习的神经网络模型进行训练，获得信道模型。采用本发明的技术方案能够同时提升信道建模效率和信道模型的准确性，并且还能够适用于复杂多样的环境场景，有效提升信道模型的泛化性能。

公开(公告)号：CN116847396A

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202210293671.6

申请日：2022-03-23

Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 王昆 ,  李光宇 ,  陈扬铭 ,  刘思佳 ,  苗佳萃 ,  关晓彬 ,  梁燕萍 ,  余立

IPC: H04W24/08 ,  H04M3/22 ,  G10L25/60

Abstract: 本发明公开了一种语音质量评估方法、装置和存储介质；所述方法包括：获取目标语音切片对应的RTP分组流；运用预设的处理方法对所述RTP分组流进行数据处理，得到所述RTP分组流对应的至少一个矩阵数据；所述RTP分组流包括至少一个RTP分组包；每个所述矩阵数据根据所述RTP分组流中连续的至少一个RTP分组包确定；运用预设的分析模型对所述至少一个矩阵数据进行评估，得到所述至少一个矩阵数据的评估结果；根据所述至少一个矩阵数据中每个所述矩阵数据的评估结果，确定所述目标语音切片的语音评估结果。