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公开(公告)号：CN110120230A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201910015466.1
申请日：2019-01-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供一种声学事件检测方法及装置，用以解决相关技术中声学事件检测精度较低的问题。该方法包括：提取待检测的音频的目标特征，得到第一特征数据；将所述第一特征数据分别输入第一GMM模型以及第二GMM模型，得到第一似然概率以及第二似然概率，所述第一GMM模型基于声学事件的音频的特征数据进行训练得到，所述第二GMM模型基于非声学事件的音频的特征数据进行训练得到；根据所述第一似然概率以及所述第二似然概率依次确定所述待检测的音频中各单位音频的类型，所述类型包括声学事件以及非声学事件；将确定出的相邻的类型为声学事件的单位音频合并；当合并后的音频持续的时长超过阈值时，确定发生声学事件。本发明有效提高了声学事件检测的精度。
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公开(公告)号：CN109741731A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910015434.1
申请日：2019-01-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 清华大学
Abstract: 本发明提供一种语种训练数据获得方法及装置，用以解决相关技术中语种训练数据质量较低的问题。该方法包括：训练用于识别各种语种的语种识别模型；使用各语种识别模型识别数据集中的第二音频数据，获得与各语种识别模型对应的得分；确定第二音频数据对应的识别语种；计算数据集中各条第二音频数据的得分信息熵；将所述数据集中，得分信息熵满足第一预设条件且实际语种与识别语种一致的第二音频数据的集合作为训练数据集，训练数据集中的第二音频数据用于训练所述语种识别模型，返回执行所述使用训练数据训练用于识别语种的各语种识别模型的步骤，直至获得的所述训练数据集中的音频数据的数量满足第二预设条件。本发明提高了语种训练数据的质量。
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公开(公告)号：CN104202656B
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201410472027.0
申请日：2014-09-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京赛思信安技术有限公司
IPC: H04N21/439 , H04N21/443
Abstract: 本发明提供了一种网络音频MP3流乱序分段解码方法，涉及音频流处理技术领域。本方法从网络中捕获音频MP3数据包，获取MP3数据帧并根据位置信息存储在缓存中，一个session建立一个缓存，当有连续MP3数据帧达到指定大小时，进行音频解码。采用FFmpeg技术进行数据块解码，解码时修改相应的上下文，通过伪装的方式让FFmpeg进行解码。采用具有多个加速单元的独立板卡进行解码，加速单元采用FFmpeg技术实现，从而可实现并行解码。无论网络音频MP3以何种顺序接收，本发明方法均能以固定数量的音频帧为单位拼接并进行最大程度解码，并可支持多数据流并发解码，提高了音频流有效帧数的接收率和解码率。
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公开(公告)号：CN106034105A
公开(公告)日：2016-10-19
申请号：CN201510102958.6
申请日：2015-03-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京天元特通科技有限公司
IPC: H04L29/06 , H04L12/933
Abstract: 本发明公开一种OpenFlow交换机及处理DDoS攻击的方法，该交换机包括：判断模块，用于以预定周期间隔收集关于数据包处理的统计信息，以判断是否出现分布式拒绝服务DDoS攻击，所述数据包是要在所述OpenFlow交换机中处理的数据包；响应模块，用于在判断出现所述DDoS攻击之后，利用被引入至所述OpenFlow交换机中的所述数据包来感知所述DDoS攻击的特征，并根据所述DDoS攻击的所述所感知特征来处理所述数据包。通过这种方式，能够判断OpenFlow交换机中的DDoS攻击并对DDoS攻击作出响应。
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公开(公告)号：CN104036774A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201410280868.1
申请日：2014-06-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G10L15/06
Abstract: 本发明公开了一种藏语方言识别方法及系统，该方法包括：预先训练语种识别模型，所述语种识别模型包括：多方言DNN并行音素识别器模型、多方言语言模型；接收待识别藏语方言语音信息；提取所述语音信息的声学特征；利用所述多方言DNN并行音素识别器模型获得对应所述声学特征的音素序列；计算各音素序列在每个语言模型上的似然得分；将似然得分最高的语言模型对应的方言作为所述语音信息对应的方言种类。利用本发明，可以提高藏语方言识别效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102761487A
公开(公告)日：2012-10-31
申请号：CN201210242506.4
申请日：2012-07-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 曙光信息产业(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种数据流处理方法和系统，该方法用于借助众核处理器的多个处理核心对数据流进行解码处理，其中，多个处理器核心被划分为多个资源组，该方法包括：将数据流分配给多个资源组中的部分或全部；以及每个资源组对被分配到该资源组的数据流进行解码处理。本发明通过将数据流分配给多个处理核心划分得到的多个资源组中的部分或全部，并在每个资源组中对被分配到该资源组的数据流进行解码处理，从而能够对多个数据流进行并行处理，并且减少各个流的各个片段输入产生的响应延迟以及整个流的响应延迟，提高了处理效率，优化了处理器资源的使用。
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公开(公告)号：CN110798349B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN201911029378.3
申请日：2019-10-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L41/0813 , H04L67/141 , H04L67/30 , H04L61/5053 , H04L1/1806 , H04L1/1867
Abstract: 本发明公开了一种配置分发、接收方法、设备及计算机可读存储介质，所述分发方法包括如下步骤：建立与接收设备之间的心跳连接，在系统收到配置数据后，根据配置订阅列表按照配置消息格式向接收设备分发配置数据；获取接收设备根据所述配置消息格式返回的反馈信息，根据所述反馈信息更新本次配置分发节点的状态。本发明实施例通过根据配置订阅列表按照配置消息格式向接收设备分发配置数据，并根据反馈信息更新本次配置分发节点的状态，由此解决了现有技术存在的分发设备与接收设备之间无法业务确认及数据一致性差问题，同时也不影响业务系统之间的独立性。
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公开(公告)号：CN113489622B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202110738313.7
申请日：2021-06-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 南京中新赛克科技有限责任公司
IPC: H04L43/065 , H04L61/3015 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种提取网络设备指纹的方法，通过对网络设备的地理位置、设备类型、操作系统等信息进行分组预处理，结合编解码、终端类型、知名端口及服务、开放端口特征、活跃账号的特征信息，进行相似性融合分析，高效识别不同IP对应的同一设备。本发明的有益效果为：结合多维度的信息提取，对虚拟设备进行有效身份标识，达到对虚拟网络中硬件设备的准确识别，可以对网络攻击等行为动作进行快速识别及反应。
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公开(公告)号：CN109741731B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201910015434.1
申请日：2019-01-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 清华大学
Abstract: 本发明提供一种语种训练数据获得方法及装置，用以解决相关技术中语种训练数据质量较低的问题。该方法包括：训练用于识别各种语种的语种识别模型；使用各语种识别模型识别数据集中的第二音频数据，获得与各语种识别模型对应的得分；确定第二音频数据对应的识别语种；计算数据集中各条第二音频数据的得分信息熵；将所述数据集中，得分信息熵满足第一预设条件且实际语种与识别语种一致的第二音频数据的集合作为训练数据集，训练数据集中的第二音频数据用于训练所述语种识别模型，返回执行所述使用训练数据训练用于识别语种的各语种识别模型的步骤，直至获得的所述训练数据集中的音频数据的数量满足第二预设条件。本发明提高了语种训练数据的质量。
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公开(公告)号：CN110827854A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911029386.8
申请日：2019-10-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种环境声音识别方法、装置及可读存储介质，所述方法包括，基于堆叠去噪自编码机，建立源数据的识别模型；基于所述源数据的识别模型，将目标数据与所述源数据进行匹配；根据匹配结果建立目标数据的识别模型。本发明方法通过基于所述源数据的识别模型，对目标数据与源数据进行匹配；根据匹配结果建立目标数据的识别模型，由此解决了现有技术的效率低的问题。
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