个人信息多环节操作的协同处理方法、装置和系统

    公开(公告)号:CN114925389A

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202210476427.3

    申请日:2022-04-29

    Abstract: 本发明提供一种个人信息多环节操作的协同处理方法、装置和系统,其中方法包括:获取当前主体对于第一信息执行第一操作的操作要求,第一操作包括采集、分类分级、脱敏、使用、流转、存储、删除、存证、联动、监管、监管审计中的至少一种,操作要求基于第一操作的操作意图,和/或,第一操作的前序操作的操作存证信息确定,前序操作是在第一操作之前对第一信息执行的操作,操作存证信息由各主体基于各主体对第一信息的操作和/或监管要求生成;基于操作要求,对第一信息执行第一操作,并生成第一操作的操作存证信息。本发明实现了在信息传播全生命周期中对于信息的控制操作,从而有效保证了信息安全。

    面向公平性保障的联邦学习的模型优化方法及系统

    公开(公告)号:CN114358308A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202111467731.3

    申请日:2021-12-03

    Abstract: 本发明提供一种面向公平性保障的联邦学习的模型优化方法及系统,该方法包括:接收多个客户端发送的待优化分类模型的第一优化参数和待测试图像;计算各客户端的待优化分类模型在不同待测试图像上的准确率,获取所有客户端对应的准确率形成的贡献度矩阵;根据贡献度矩阵,得到各客户端对应的总准确率,根据各客户端对应的总准确率、第一数量和第二数量,以及所有客户端对应的总准确率之间的方差,构建优化模型;根据优化模型的最优解,为各客户端分配第二优化参数,以供各客户端根据第二优化参数对待优化分类模型进行优化。本发明实现全面提高所有客户端优化后的待优化分类模型的性能,保证服务器和客户端组成的分布系统可长久稳定地持续下去。

    一种基于指数机制的个性化差分隐私保护方法及系统

    公开(公告)号:CN111400755A

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN202010176431.9

    申请日:2020-03-13

    Abstract: 本发明提供的基于指数机制的个性化差分隐私保护方法及系统,该方法包括:个性化差分隐私服务器收集用户的隐私数据,制定各隐私数据的个性化隐私预算;在获取到查询请求后,建立个性化指数机制中的评分函数,获取每个可能输出结果的预评分;在预评分的基础上,结合每个可能输出结果的偏差,获取每个可能输出结果的最终评分;获取每个可能输出结果的输出概率,并根据输出概率,随机输出一个结果作为统计结果。本发明实施例在使用个性化指数机制的评分函数实现个性化的同时,综合考虑了可能的输出结果与真实结果的偏差度量出数据扰动前后量的变化,从而避免了相差较远的结果产生相同的输出概率,由此在实现个性化差分隐私的同时增强了数据的可用性。

    一种隐私信息溯源取证方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN109583229A

    公开(公告)日:2019-04-05

    申请号:CN201811272731.6

    申请日:2018-10-30

    Abstract: 本发明实施例公开了一种隐私信息溯源取证方法、装置及系统,所述方法包括:生成信息的证据样本数据;其中,所述证据样本数据包括以下一种或多种的任意组合:隐私信息、隐私信息的溯源记录信息和隐私信息的隐私侵犯行为判定标准;将所述证据样本数据保存到所述信息中。本发明实施例通过在信息中保存证据样本数据来实现对隐私信息进行溯源取证,由于证据样本数据可随信息一同流转,克服了传统溯源取证方法聚焦于单一信息系统内部的问题,提升了对隐私信息的溯源取证能力,尤其是多应用系统、多边界的隐私信息随机流转场景中的溯源取证问题。

    语音数据隐私保护方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN119517040A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411411215.2

    申请日:2024-10-10

    Abstract: 本发明提供一种语音数据隐私保护方法、装置、电子设备和存储介质,其中方法包括:获取待鉴别的语音数据;基于第一模型提取所述语音数据的局部特征,基于第二模型提取所述语音数据的全局特征;将所述局部特征和所述全局特征进行融合,得到融合特征;基于已训练的语音鉴伪模型和所述融合特征,对所述语音数据进行合成音鉴伪;其中,所述语音鉴伪模型与所述第一模型、所述第二模型是基于样本语音数据同步训练得到的,所述第一模型和第二模型是分别对第一预训练模型和第二预训练模型微调后得到的。本发明提供的语音数据隐私保护方法、装置、电子设备和存储介质,提升了模型对未知合成音识别的准确性与鲁棒性,对未知语音合成攻击起到有效防范。

    隐私保护的数据统计分析方法、装置、电子设备

    公开(公告)号:CN119249476A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411236394.0

    申请日:2024-09-04

    Abstract: 本发明提供一种隐私保护的数据统计分析方法、装置、电子设备,该隐私保护的数据统计分析方法包括获取噪声度,并基于限制条件,通过数据处理,从噪声度的最初数据分布中选取数据点的集合,其中噪声度是节点度经过Laplace加噪后得到的;遍历计算噪声度小于特定噪声度的概率,以得到噪声度的概率矩阵;以概率矩阵为参数,基于目标向量进行弹性网络回归计算,以选取正则化项的权重;基于弹性网络回归计算和权重,确定第二原始数据分布;基于第二原始数据分布和概率矩阵,根据分位数预定条件,确定第二原始数据分布的分位数;基于分位数对第二原始数据分布进行校准,基于校准后的第二原始数据分布重新确定分位数,重复迭代以得到第三原始数据分布。

    一种基于掩码的全局模型训练方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN119249475A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411222582.8

    申请日:2024-09-02

    Abstract: 本发明涉及隐私保护领域,提供了一种基于掩码的全局模型训练方法、装置及设备,该方法包括:服务端初始化模型参数和各种掩码,客户端与服务器交互获取全局掩码并更新本地掩码。客户端利用更新后的掩码处理模型参数,得出模型输出,并据此更新掩码。接着,对掩码进行二进制处理和随机翻转,然后上传至服务器。服务器选取客户端集合,聚合并纠正其上传的掩码,生成新的全局掩码用于下一次迭代。通过多次迭代,直至满足预设次数,最终输出训练好的全局模型。本发明通过掩码技术保护用户隐私,同时实现了全局模型的训练,提高了模型训练的隐私安全性。

    数据权属要素抽象与确权方法、数据交易方法和装置

    公开(公告)号:CN117808472B

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410228564.4

    申请日:2024-02-29

    Abstract: 本发明涉及数据权属仲裁技术领域,提供一种数据权属要素抽象与确权方法、数据交易方法和装置,其中确权方法包括:对目标数据进行权属要素抽象,得到包括关键要素和/或一般要素组合的权属要素集合;将携带权属要素集合的权属申请发送至确权系统,以请求确权系统基于权属要素集合进行权属运算;接收确权系统在权属运算通过后发送的权属确认指令,并基于权属确认指令返回目标数据的权属仲裁码,以使确权系统基于权属仲裁码和/或权属要素集合生成目标数据的权属登记证书;接收确权系统发送的权属登记证书。本发明提供的方法和装置,能够确保权属要素抽象与确权方法的可实现性,以拓宽权属要素抽象与确权方法的应用范畴。

    低开销抗泄漏与伪造的存证方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN117592124B

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202410073263.9

    申请日:2024-01-18

    Abstract: 本发明涉及大数据技术、存证技术领域,提供一种低开销抗泄漏与伪造的存证方法、装置、设备和存储介质,包括:确定第一存证对象,生成第一存证对象对应的存证请求,并将存证请求发送到存证系统;接收存证系统返回的存证请求应答;基于存证请求应答中的随机内容插入规则,将存证请求应答中的随机内容插入第一存证对象,得到第二存证对象,并对第二存证对象进行变换,得到第二存证对象的认证校验码;基于认证校验码生成第一存证消息,并将第一存证消息发送到存证系统进行存证。本发明生成的存证消息不包括存证对象内容且受存证系统约束,因此存证对象内容不被泄露、不能伪造,降低了传输与存储存证对象内容的开销,提高存证的可信度和证据检索效率。

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