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公开(公告)号：CN115499160A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202210955992.8
申请日：2022-08-10
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L9/40 , H04L43/028 , H04L43/045 , H04L43/0876
Abstract: 本发明提供一种流量采集与并行过滤方法、装置及设备，该方法包括：根据预设过滤策略链中的指定元素，将所述预设过滤策略链分配到目标线程；根据各所述预设过滤策略链中的目标节点，对各所述预设过滤策略链进行合并，得到过滤策略决策图；将所述目标线程捕获到的待处理流量数据包与所述过滤策略决策图进行匹配，根据匹配结果对应的动作，对所述待处理流量数据包进行过滤处理。本发明通过过滤策略决策图对网络流量进行过滤，提高了网络流量的过滤能力。
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公开(公告)号：CN119249476A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411236394.0
申请日：2024-09-04
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明提供一种隐私保护的数据统计分析方法、装置、电子设备，该隐私保护的数据统计分析方法包括获取噪声度，并基于限制条件，通过数据处理，从噪声度的最初数据分布中选取数据点的集合，其中噪声度是节点度经过Laplace加噪后得到的；遍历计算噪声度小于特定噪声度的概率，以得到噪声度的概率矩阵；以概率矩阵为参数，基于目标向量进行弹性网络回归计算，以选取正则化项的权重；基于弹性网络回归计算和权重，确定第二原始数据分布；基于第二原始数据分布和概率矩阵，根据分位数预定条件，确定第二原始数据分布的分位数；基于分位数对第二原始数据分布进行校准，基于校准后的第二原始数据分布重新确定分位数，重复迭代以得到第三原始数据分布。
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公开(公告)号：CN117592124B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410073263.9
申请日：2024-01-18
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及大数据技术、存证技术领域，提供一种低开销抗泄漏与伪造的存证方法、装置、设备和存储介质，包括：确定第一存证对象，生成第一存证对象对应的存证请求，并将存证请求发送到存证系统；接收存证系统返回的存证请求应答；基于存证请求应答中的随机内容插入规则，将存证请求应答中的随机内容插入第一存证对象，得到第二存证对象，并对第二存证对象进行变换，得到第二存证对象的认证校验码；基于认证校验码生成第一存证消息，并将第一存证消息发送到存证系统进行存证。本发明生成的存证消息不包括存证对象内容且受存证系统约束，因此存证对象内容不被泄露、不能伪造，降低了传输与存储存证对象内容的开销，提高存证的可信度和证据检索效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118051952A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410077651.4
申请日：2024-01-18
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明提供一种轻量级的数据交易监测方法、装置、设备和存储介质，其中方法包括：确定待审计对象；获取预先存储的待审计对象的存证审计日志，并基于存证审计日志匹配待审计对象的原始审计日志，存证审计日志是待审计对象所在的数据交易相关系统基于防篡改内容使用策略，将防篡改内容插入原始审计日志后变换得到的，防篡改内容使用策略和防篡改内容由审计系统确定；基于原始审计日志，对待审计对象进行数据交易监测。本发明提供的方法、装置、设备和存储介质，可避免伪造待审计对象内容的情况发生，进而保证数据交易监测可信。且由于在审计系统处仅需存储存证审计日志，实现了数据交易监测的轻量化，也避免了原始审计日志的信息泄露。
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公开(公告)号：CN117592124A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202410073263.9
申请日：2024-01-18
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及大数据技术、存证技术领域，提供一种低开销抗泄漏与伪造的存证方法、装置、设备和存储介质，包括：确定第一存证对象，生成第一存证对象对应的存证请求，并将存证请求发送到存证系统；接收存证系统返回的存证请求应答；基于存证请求应答中的随机内容插入规则，将存证请求应答中的随机内容插入第一存证对象，得到第二存证对象，并对第二存证对象进行变换，得到第二存证对象的认证校验码；基于认证校验码生成第一存证消息，并将第一存证消息发送到存证系统进行存证。本发明生成的存证消息不包括存证对象内容且受存证系统约束，因此存证对象内容不被泄露、不能伪造，降低了传输与存储存证对象内容的开销，提高存证的可信度和证据检索效率。
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公开(公告)号：CN114666282B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202110637454.X
申请日：2021-06-08
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L47/2441 , H04L47/2483 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开一种基于机器学习的5G流量识别方法及装置，包括获取待测流量数据的待测pcap格式数据及待测IDX格式数据；将待测IDX格式数据与待测pcap格式数据分别输入监督学习模型与表征学习模型，得到监督学习识别结果与表征学习识别结果；根据监督学习识别结果与表征学习识别结果，获取流量识别结果。本发明通过对Pcap文件的解析，使得可利用深度学习模型来对网络流量进行分类和识别，从而将传统监督学习与无监督的表征学习结合，调高了识别准确性。
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公开(公告)号：CN117113389A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310891792.5
申请日：2023-07-19
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明提供一种面向分布式学习的隐私保护方法及装置，方法包括：向分布式系统中的目标客户端发送第一数据，第一数据用于指示本地模型中，与全局模型中的第一数据块对应的第二数据块的目标梯度，目标客户端部署有本地模型，第一数据块为通过将全局模型中的所有数据块的隐私敏感度进行升序排列后，隐私敏感度排列在前预设数量个的数据块；接收目标客户端发送的第二数据，并根据第二数据更新全局模型，第二数据是基于目标梯度，对第二数据块进行更新后得到的。本发明通过上传本地模型中的部分参数用于更新全局模型，使攻击者无法通过参数提取用于训练本地模型的本地数据集中的信息，从而缓解分布式学习中用户的隐私信息泄露问题。
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公开(公告)号：CN114666282A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202110637454.X
申请日：2021-06-08
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L47/2441 , H04L47/2483 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开一种基于机器学习的5G流量识别方法及装置，包括获取待测流量数据的待测pcap格式数据及待测IDX格式数据；将待测IDX格式数据与待测pcap格式数据分别输入监督学习模型与表征学习模型，得到监督学习识别结果与表征学习识别结果；根据监督学习识别结果与表征学习识别结果，获取流量识别结果。本发明通过对Pcap文件的解析，使得可利用深度学习模型来对网络流量进行分类和识别，从而将传统监督学习与无监督的表征学习结合，调高了识别准确性。
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