公开(公告)号：CN111414641A

公开(公告)日：2020-07-14

申请号：CN202010176389.0

申请日：2020-03-13

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 牛犇 ,  李凤华 ,  陈亚虹 ,  毕文卿 ,  耿魁

IPC: G06F21/62 ,  G06F16/2458

Abstract: 本发明提供的基于采样的个性化差分隐私保护方法及系统，该方法包括：个性化差分隐私服务器收集用户的隐私数据，制定各隐私数据的个性化隐私预算；在获取到查询请求后，基于自适应算法获取采样参数；根据采样参数和当前的个性化隐私预算，对隐私数据进行采样，并将获取的采样数据归入采样数据集；若采样数据集的大小小于预设阈值，则根据采样数据集中每个采样数据及其权重，获取统计结果；若采样数据集的大小大于预设阈值，则获取剩余隐私预算，迭代执行上述步骤，直至采样数据集的大小小于预设阈值，获取统计结果。本实施例不但能够自适应地实现个性化差分隐私，还能充分地利用用户的个性化隐私预算，由此能够最大限度地提升统计结果的可用性。

公开(公告)号：CN111414641B

公开(公告)日：2023-04-11

申请号：CN202010176389.0

申请日：2020-03-13

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 牛犇 ,  李凤华 ,  陈亚虹 ,  毕文卿 ,  耿魁

IPC: G06F21/62 ,  G06F16/2458

Abstract: 本发明提供的基于采样的个性化差分隐私保护方法及系统，该方法包括：个性化差分隐私服务器收集用户的隐私数据，制定各隐私数据的个性化隐私预算；在获取到查询请求后，基于自适应算法获取采样参数；根据采样参数和当前的个性化隐私预算，对隐私数据进行采样，并将获取的采样数据归入采样数据集；若采样数据集的大小小于预设阈值，则根据采样数据集中每个采样数据及其权重，获取统计结果；若采样数据集的大小大于预设阈值，则获取剩余隐私预算，迭代执行上述步骤，直至采样数据集的大小小于预设阈值，获取统计结果。本实施例不但能够自适应地实现个性化差分隐私，还能充分地利用用户的个性化隐私预算，由此能够最大限度地提升统计结果的可用性。

公开(公告)号：CN111400755A

公开(公告)日：2020-07-10

申请号：CN202010176431.9

申请日：2020-03-13

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 牛犇 ,  李凤华 ,  陈亚虹 ,  毕文卿 ,  耿魁

IPC: G06F21/62

Abstract: 本发明提供的基于指数机制的个性化差分隐私保护方法及系统，该方法包括：个性化差分隐私服务器收集用户的隐私数据，制定各隐私数据的个性化隐私预算；在获取到查询请求后，建立个性化指数机制中的评分函数，获取每个可能输出结果的预评分；在预评分的基础上，结合每个可能输出结果的偏差，获取每个可能输出结果的最终评分；获取每个可能输出结果的输出概率，并根据输出概率，随机输出一个结果作为统计结果。本发明实施例在使用个性化指数机制的评分函数实现个性化的同时，综合考虑了可能的输出结果与真实结果的偏差度量出数据扰动前后量的变化，从而避免了相差较远的结果产生相同的输出概率，由此在实现个性化差分隐私的同时增强了数据的可用性。

公开(公告)号：CN111400755B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202010176431.9

申请日：2020-03-13

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 牛犇 ,  李凤华 ,  陈亚虹 ,  毕文卿 ,  耿魁

IPC: G06F21/62

Abstract: 本发明提供的基于指数机制的个性化差分隐私保护方法及系统，该方法包括：个性化差分隐私服务器收集用户的隐私数据，制定各隐私数据的个性化隐私预算；在获取到查询请求后，建立个性化指数机制中的评分函数，获取每个可能输出结果的预评分；在预评分的基础上，结合每个可能输出结果的偏差，获取每个可能输出结果的最终评分；获取每个可能输出结果的输出概率，并根据输出概率，随机输出一个结果作为统计结果。本发明实施例在使用个性化指数机制的评分函数实现个性化的同时，综合考虑了可能的输出结果与真实结果的偏差度量出数据扰动前后量的变化，从而避免了相差较远的结果产生相同的输出概率，由此在实现个性化差分隐私的同时增强了数据的可用性。