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公开(公告)号：CN113945974B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202110645817.4
申请日：2021-06-10
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本申请公开了一种地震数据重建方法、装置、设备及介质，应用于地震勘探技术领域，用以解决现有技术中存在的高密度地震数据的采集成本较高、勘探精度较低的问题。具体为：利用各个地质模型的稀疏地震数据和高密度地震数据，对表征稀疏地震数据和高密度地震数据的非线性映射关系的深度神经网络模型进行训练，使得最终训练出的地震数据重建模型可以根据待重建的稀疏地震数据获得高密度地震数据，从而实现了地震数据的重建，进而降低了高密度地震数据的采集成本，提升了高密度地震数据的勘探精度。
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公开(公告)号：CN113419282A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110814686.8
申请日：2021-07-19
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G01V1/48
Abstract: 本发明提供了一种垂直地震剖面波场分离方法和系统，包括：基于目标检波器收到的初至波的时距曲线，得到地震波在目标地层的均方根速度；目标检波器为设置在目标地层的测井下的检波器；基于均方根速度和地震波的走时，计算目标地层的下行波同相轴倾角和上行波同相轴倾角；地震波的走时为地震波从炮点到达目标检波器的走时；基于下行波同相轴倾角和上行波同相轴倾角，利用平面波分解方法分别提取下行波场和上行波场。本发明实施例缓解了现有技术中存在的因对交点处的倾角估计值不同，导致的对波场分离的效果产生一定的局限性的技术问题。
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公开(公告)号：CN111337980B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202010302751.4
申请日：2020-04-16
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明提供了一种基于时移全波形反演的二氧化碳封存监测方法和系统，包括：获取待监测地层在封存二氧化碳过程中的不同时期的多个时移地震数据；分别对每个时移地震数据进行曲波变换操作，得到多个曲波系数；基于多个曲波系数对多个时移地震数据进行全波形反演操作，得到多个目标时移反演结果；多个目标时移反演结果包括待监测地层在封存二氧化碳过程中的不同时期的地层参数；基于多个目标时移反演结果，确定待监测地层中被封存的二氧化碳在不同时期的的扩散情况。本发明缓解了现有技术中存在的由于“周波跳跃”及缺失低频信息导致的二氧化碳封存监测准确性差的技术问题。
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公开(公告)号：CN110376644B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201910763081.3
申请日：2019-08-16
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明提供了一种叠前地震数据拼接方法及装置，涉及地震勘探的技术领域，包括：对至少两个区块的叠前地震数据进行处理，得到面元大小相同的叠前地震数据；在至少两个区块的重叠区域任意选择一条Inline线作为拼接界限；基于所述拼接界限，对面元大小相同的叠前地震数据进行目标层位对齐的时差校正；对时差校正后的叠前地震数据进行振幅均衡处理；将振幅均衡处理后的叠前地震数据基于拼接界限进行拼接，得到拼接的叠前地震数据。本发明利用目标层位对齐的方法将不同区块在不同时期的叠前地震数据进行时差校正以消除叠前地震数据的时差差异，并且利用振幅均衡处理消除了振幅差异，进而使得拼接无痕迹，提高了拼接效果。
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公开(公告)号：CN110441820B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201910777505.1
申请日：2019-08-21
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明提供了一种地质构造的智能解释方法，涉及地震数据分析技术领域，包括：利用原始地震振幅数据的预先解释结果，通过对不同种类的构造赋值的方法生成标签数据体，作为卷积神经网络的训练集，构建卷积神经网络模型预测地质构造。考虑了层位及不同种类构造之间的相互关系，使构造处的层位解释更加清晰，对不同构造的地质解释更加精准。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109492775B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201811377579.8
申请日：2018-11-19
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06N99/00
Abstract: 本发明提供一种地质构造解释的检测方法，检测装置及可读存储介质，涉及地质勘探技术领域。该检测方法包括：获取待测目标区域的地质信息；其中，地质信息包括多个地震属性的信息；基于多种预先确定的敏感属性提取出地质信息中与敏感属性对应的敏感信息；基于预先确定的第一学习算法对敏感信息进行计算，获得待测目标区域的构造解释结果。因此能够实现对待测目标区域的地质构造进行自动识别，避免了人为主观干涉地质构造解释工作，能够减少人为主观判断过程中耗费的大量时间。
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公开(公告)号：CN110441820A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910777505.1
申请日：2019-08-21
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明提供了一种地质构造的智能解释方法，涉及地震数据分析技术领域，包括：利用原始地震振幅数据的预先解释结果，通过对不同种类的构造赋值的方法生成标签数据体，作为卷积神经网络的训练集，构建卷积神经网络模型预测地质构造。考虑了层位及不同种类构造之间的相互关系，使构造处的层位解释更加清晰，对不同构造的地质解释更加精准。
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公开(公告)号：CN109188518B
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201811030242.X
申请日：2018-09-04
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明提供了基于地震分频技术的煤系地层砂岩识别方法和系统，包括获取目标地层的原始地震数据；对原始地震数据进行频谱分析得到目标地层的主频率范围；利用谱分解法，对原始地震数据提取分频地震数据体；根据分频地震数据体进行测井约束反演得到反演数据体；利用反演数据体对目标地层进行层位追踪，并通过时深转换得到目标地层的空间展布情况。本发明可以实现获得更加精密的空间展布，达到突出砂岩的效果，对于准确预测砂岩展布具有积极作用。
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公开(公告)号：CN107015275B
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201710248324.0
申请日：2017-04-14
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明提供了一种陷落柱检测方法和装置，涉及地震勘探技术领域，该方法包括获取目标地下区域内的三维地震数据的数据体，其中，三维地震数据的数据体中携带地下岩层的界面信息，地下岩层的界面信息包括地下岩层的属性信息和/或地下岩层的结构信息；采用蚂蚁追踪算法对三维地震数据的数据体进行运算，得到包含蚂蚁体属性的蚂蚁追踪属性体，其中，蚂蚁体属性表示地质结构的不连续特性；根据蚂蚁追踪属性体确定包含陷落柱位置信息和边界信息的目标数据体，以根据目标数据体在目标地下区域中识别陷落柱。本发明缓解了现有技术中无法有效识别陷落柱的技术问题，达到了较准确地预测陷落柱位置及刻画陷落柱边界的技术效果。
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公开(公告)号：CN109358323A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811309973.8
申请日：2018-11-05
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明提供了一种地质雷达数据解释方法、装置，电子设备及存储介质，属于雷达探测技术领域。所述方法包括：获取对目标地质的探测数据；从所述探测数据中获取与预设目标属性对应的多种相关属性；将所述多种相关属性进行融合，得到融合结果。本发明提供的一种地质雷达数据解释方法，首先获取对目标地质的探测数据，然后从所述探测数据中获取与预设目标属性对应的多种相关属性，最后将所述多种相关属性进行融合，得到融合结果。与现有技术相比，多种属性融合对地质构造进行解释，可以避免单一属性因各种干扰因素产生不确定性误差，降低了人为主观判断。通过多种属性融合对地质构造进行解释，使解释结果更加精确。
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