公开(公告)号：CN110441820B

公开(公告)日：2020-06-16

申请号：CN201910777505.1

申请日：2019-08-21

Applicant: 中国矿业大学(北京)

Inventor： 郭银玲 ,  彭苏萍 ,  杜文凤 ,  李冬 ,  彭凡

IPC: G01V1/30 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种地质构造的智能解释方法，涉及地震数据分析技术领域，包括：利用原始地震振幅数据的预先解释结果，通过对不同种类的构造赋值的方法生成标签数据体，作为卷积神经网络的训练集，构建卷积神经网络模型预测地质构造。考虑了层位及不同种类构造之间的相互关系，使构造处的层位解释更加清晰，对不同构造的地质解释更加精准。

公开(公告)号：CN110441820A

公开(公告)日：2019-11-12

申请号：CN201910777505.1

申请日：2019-08-21

Applicant: 中国矿业大学(北京)

Inventor： 郭银玲 ,  彭苏萍 ,  杜文凤 ,  李冬 ,  彭凡

IPC: G01V1/30 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种地质构造的智能解释方法，涉及地震数据分析技术领域，包括：利用原始地震振幅数据的预先解释结果，通过对不同种类的构造赋值的方法生成标签数据体，作为卷积神经网络的训练集，构建卷积神经网络模型预测地质构造。考虑了层位及不同种类构造之间的相互关系，使构造处的层位解释更加清晰，对不同构造的地质解释更加精准。