-
公开(公告)号：CN117647521A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311636079.2
申请日：2023-11-30
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G01N21/84 , G06T7/62 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明的实施例提供了一种林分地上碳储量的估计方法和装置，可实现林分地上碳储量的估计。所述方法包括：获取林内地上的图像；从林内地上的图像中获得碳储量参数；根据碳储量参数利用碳储量模型估计林分地上碳储量；所述的碳储量参数为：林木前景图像占整张图像百分比x；根据本发明，可以通过普通照相机和计算机就可以实现林分地上碳储量的估计。因此本发明不需要增加额外设备就可以估计林分地上碳储量，本发明技术及其适用于林场、长期固定样地等场景的林分地上碳储量动态监测。
-
公开(公告)号：CN109033967B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201810666558.1
申请日：2018-06-26
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Inventor： 王雪峰
Abstract: 本发明的实施例提供了一种林木密闭度测算的方法和装置，可方便测算林木密闭度。所述方法包括：获取纵向林木切面图；计算整幅或给定区域图阈值；确定前景或背景；根据确定的前景或背景把图像归为树体和非树体两类；统计树体占比确定林木密闭度。根据本发明的实施例，可方便、准确地确定林木密闭度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108982386A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810857671.8
申请日：2018-07-31
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G01N21/31
CPC classification number: G01N21/3103
Abstract: 一种檀香叶片全铁含量的多光谱图像确定方法及系统，属于计算机及检测技术领域。建立檀香叶片全铁含量预估模型并确定方程参数：采集叶片样本；获取多光谱图像前进行黑白板校正；按相同的方向摆放叶片，并使每个叶片之间留有足够的空间，避免叶片粘连。用多光谱相机获取叶片的多光谱图像；采用原子吸收分光光度法测定全铁含量；获取校正后的图像参数并建立图像与叶片全铁含量之间的关系。本发明的优点是与普通的可见光图像相比，多光谱图像的近红外波段可以更好的反应叶绿素含量以及叶片内部构造的变化；与手持光谱仪技术以及星载、机载高光谱成像技术相比，多光谱成像降低了成本，减少了数据冗余，更适合小尺度、精细营养诊断。
-
公开(公告)号：CN107862682A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201711068076.8
申请日：2017-11-03
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
CPC classification number: G06T7/0002 , G06T7/41 , G06T7/90 , G06T2207/10004 , G06T2207/10024 , G06T2207/20024 , G06T2207/20036 , G06T2207/30188
Abstract: 本发明的实施例提供了一种檀香叶片灰斑病危害程度的确定方法和装置，可实现对灰斑病危害程度的预测。所述方法，包括：获取整棵树图像；从整棵树图像中分割叶片图像；根据叶片图像确定颜色特征和纹理特征；根据檀香叶片灰斑病危害程度预估模型、颜色特征和纹理特征确定灰斑病危害程度。所述装置包括：获取单元、分割单元、获得单元和确定单元。本发明的技术效果为经营者可以通过野外伺服仪传回的图像来估算檀香叶片灰斑病危害程度，科学的判断每棵檀香树的病害情况，并根据受灾程度的不同实施不同的治疗方案，在控制并治疗病害的同时，做到对檀香树的物理和化学伤害最小，进而保证檀香的存活率和生长质量。
-
公开(公告)号：CN106910214A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710071176.X
申请日：2017-02-09
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
CPC classification number: G06T2207/30188 , G06T2207/30242
Abstract: 一种檀香树干虫害损伤程度等级图像判别方法,属于森林经理和森林经营领域，含有步骤:檀香树干虫害损伤程度预估模型的建立；檀香树干虫害损伤程度预测目的的自变量提取；檀香树干虫害损伤程度等级的判断。根据本发明，经营者可以通过获取的檀香图像来估算檀香树干的受虫害程度，科学的针对每一棵檀香树进行防止，进而保证檀香的存活率和生长质量。此方法从图像分析角度实现了檀香树干虫害程度的估测，速度快，精度高，及其使用于当前的檀香珍贵树种的栽培。
-
公开(公告)号：CN104268892B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410539186.8
申请日：2014-10-13
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 一种叶片表面尘土量的图像确定方法和系统，属于测量和计算机技术领域。包括步骤如下：建立预估方程并确定方程参数：采集叶片样本；用万分之一电子天平称取叶片重量；用照相机获取叶片除尘前的彩色图像；用去离子水洗净叶片表面尘土；称取叶片除尘后的重量；用同样的方法获取叶片除尘后的彩色图像；用单元格法获取叶片面积并计算出单位叶片面积尘土量；获取图像参数并建立图像与叶面尘土量之间的关系。根据本发明，可通过普通照相机和计算机就可实现叶片表面尘土量的测定，因此，本发明不需要增加额外设备就可估算叶片表面尘土量，极其适于区域性城市绿化树种的选取以及雾霾防治措施的优选工作。
-
公开(公告)号：CN205378595U
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201620175776.1
申请日：2016-03-08
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 马鞭草定植固沙装置，以提高种子萌发率、促进苗木生长、缩短建群周期，弥补马鞭草天然更新的不足，提高该种群在热带海岸地区防风固沙的生态效益，其特征在于，包括铺开成网格状的渔网，所述渔网的下面设置有种子钵阵列，所述种子钵与所述渔网固定连接。
-
-
-
-
-
-
Search Results
27
records
(took 0.04 seconds)
