公开(公告)号：CN107944558A

公开(公告)日：2018-04-20

申请号：CN201711185238.6

申请日：2017-11-23

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 戴光明 ,  彭雷 ,  王茂才 ,  宋志明 ,  左明成

IPC: G06N3/12

CPC classification number: G06N3/126

Abstract: 本发明提供了一种参数可控的多智能体遗传寻优方法、设备及存储设备，所述方法包括步骤：初始化种群个体并设定最大迭代次数；以一方式排布样本个体；判断迭代次数是否达到最大值；如果是，则获得全局最优值；如果不是，则分别采用三种不同算子淘汰适应值差的样本个体，保留适应值好的样本个体；回到判断迭代次数是否达到最大值并最终获得全局最优值。一种参数可控的多智能体遗传寻优设备及存储设备，用来实现所述方法。本发明有效解决了传统算法的局部限制性问题，并且加快了搜索后期的收敛速度。

公开(公告)号：CN107453802A

公开(公告)日：2017-12-08

申请号：CN201710832238.4

申请日：2017-09-15

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 戴光明 ,  王茂才 ,  彭雷 ,  宋志明 ,  武云 ,  汪耀斌 ,  张勇

IPC: H04B7/185 ,  H04L12/715 ,  H04L12/727

Abstract: 本发明提供了一种最大时长卫星通信链路方法、设备及其存储设备，所述方法包括步骤：将卫星集进行分层，得到的层数记为n；初始化每层中每颗卫星到邻层中每一颗卫星的连接时长，不可连接卫星间时长标记为maxtime；从第n-1层卫星到第1层卫星进行链接循环；记录从第1层起点卫星到第n层终点卫星的链路；对每个第1层起点卫星到第n层终点卫星的链路选取最优链路；在最优链路中设定时间阈值；在时间阈值内的时间点查询最优链路是否需要更新；需要更新时再次进行所述链接循环；否则继续使用当前最优链路。一种最大时长卫星通信链路设备及存储设备，用来实现所述一种最大时长卫星通信链路方法。本发明实现了星间信息的高效传输。

公开(公告)号：CN119540799A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411617101.3

申请日：2024-11-13

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 王茂才 ,  丁丽媛 ,  戴光明 ,  彭雷 ,  宋志明 ,  陈晓宇

IPC: G06V20/17 ,  G06V10/25 ,  G06V10/40 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0495

Abstract: 本发明提供一种适用于航拍小目标的检测方法、装置和设备，涉及图像处理技术领域，包括：获取待检测图像；利用双向特征金字塔网络DBiFPN在同一特征层的输入和输出特征之间添加跳跃连接，融合不同分辨率的输入特征层，从所述待检测图像中提取初始特征信息；利用多元分支模块C2fDB对所述初始特征信息进行捕捉和强化，得到中间特征信息；利用边界框回归损失函数对所述中间特征信息进行优化，得到目标特征信息，并通过三重注意力机制和动态头部框架对所述目标特征信息进行表达。本发明通过改进的DBiFPN网络利用双向加权融合不同尺度的特征图，增强了不同尺度目标之间的信息交流和传递，增强了模型的定位性能与泛化能力，并显著提升了特征表达的能力。

公开(公告)号：CN118916766A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202411160241.2

申请日：2024-08-22

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 彭雷 ,  白骏飞 ,  戴光明 ,  王茂才 ,  宋志明 ,  陈晓宇

IPC: G06F18/241 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096 ,  B64F5/60

Abstract: 本发明提供了一种基于动态权重的混合子域分布差异的部分域故障诊断方法，涉及机械智能故障诊断和计算机人工智能领域，采集轴承故障数据，构成源域和目标域；对数据集切片并对每个样本进行归一化处理；将源域和目标域样本分别输入到特征提取器、动态对抗加权模块，获得相应的特征向量，求出源域数据权重；将加权后的源域数据特征和目标数据域特征输入标签分类器、混合子域分布差异模块，计算加权交叉熵损失和条件熵损失，计算混合子域分布差异；对建立的深度神经网络模型进行训练，达到预设迭代次数后得到最终的基于动态对抗加权及混合子域分布差异的深度神经网络模型进行故障诊断。本发明的有益效果是：有效提高了故障识别精度。

公开(公告)号：CN118036459A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410192429.9

申请日：2024-02-21

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 王茂才 ,  李斌 ,  戴光明 ,  彭雷 ,  宋志明 ,  陈晓宇

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/006 ,  G06F111/04 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明提供一种基于预测和存档双机制的动态多目标优化方法及系统，涉及动态多目标优化领域，包括：获取初始化种群，将初始化种群作为当前种群；对当前种群进行环境检测；若环境变化小于预设值，则通过重新初始化公式获得新的当前种群；否则通过训练好的LSTM网络获得预测解集合P，通过预测解集合P和存档解集合A构建新的当前种群；对当前种群进行优化获得优化结果，将优化结果存入存档解集合A中；若优化次数达到预设次数则将存档解集合A作为最佳种群进行输出。通过预测解集合P和存档解集合A构建新的当前种群，结合了预测机制和存档机制，这种结合不仅提高了算法对新环境的快速响应能力，同时也保证了解的质量和多样性。

公开(公告)号：CN117114201A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202311211213.4

申请日：2023-09-18

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 彭雷 ,  袁卓铭 ,  戴光明 ,  王茂才 ,  宋志明 ,  陈晓宇

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/126 ,  G06N3/092

Abstract: 本申请提供了一种强化学习引导和适应度分析的工程优化方法，包括：根据工程问题，初始化参数，随机生成个体，确定初代种群，为个体分配强化学习智能体，并初始化强化学习智能体的Q表；构建执行动作并判断演化代数G除以隔代交流参数T的余数的值，引导个体选择算子以及划分变异种群，对种群进行交叉以及选择操作，构建奖励函数，累计获得的奖励，构建信息矩阵、问题向量以及参考向量，对工程问题进行适应度分析，更新强化学习智能体的状态，根据累计后的奖励以及更新后的状态，更新Q表，通过种群规模线性递减策略对演化后的种群进行处理，判断当前函数评价次数大于或等于最高函数评价次数则结束求解，确定全局最优解，完成对工程问题的优化。

公开(公告)号：CN116258090B

公开(公告)日：2023-08-18

申请号：CN202310544452.5

申请日：2023-05-16

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 彭雷 ,  袁卓铭 ,  戴光明 ,  王茂才 ,  宋志明 ,  陈晓宇

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/126 ,  G06F111/08

Abstract: 本发明提供了一种基于双阶段信息迁移的差分演化深空轨道设计方法及系统，包括：初始化父种群及预设参数，包括最高函数评价次数；以相同亚种群规模将父种群中个体随机分配，得到三个亚种群；保留亚种群中目标函数值低的部分个体，并随机重新分配剩余个体；利用差分演化算法，对重新分配后的亚种群进行变异、交叉和选择，得到新一代亚种群中目标函数值最低的全局最优解；对比全局最优解的函数评价次数与最高函数评价次数，若全局最优解的函数评价次数大于最高函数评价次数，则返回全局最优解。如此，本发明可以通过保留部分个体并随机分配剩余个体，维持多样性；且通过控制最优个体的迁移，避免种群演化中后期陷入局部最优解，提升收敛和开发能力。

公开(公告)号：CN115796238A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202211578008.7

申请日：2022-12-02

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 戴光明 ,  张磊 ,  彭雷 ,  王茂才 ,  宋志明 ,  陈晓宇

IPC: G06N3/0464 ,  G06N3/094 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/24

Abstract: 本发明公开了一种基于隐式数据增强的小样本机械故障诊断方法及装置，包括：采集原始振动信号并进行数据预处理，搭建智能故障诊断模型，其包括基于残差模块的主干诊断网络，在此基础上引入生成对抗网络的思想，设计隐式增强网络，通过对抗训练，隐式增强网络生成的假数据不断输入到主干诊断网络，起到数据增强的作用，使得主干诊断网络在小样本条件下避免陷入过拟合，进而提高主干网络的故障诊断能力，达到高精度故障诊断效果，且具有较好的鲁棒性与实用性。

公开(公告)号：CN115204062A

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202211118194.6

申请日：2022-09-15

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 彭雷 ,  袁卓铭 ,  戴光明 ,  王茂才 ,  宋志明 ,  陈晓宇

IPC: G06F30/27 ,  G06F17/16 ,  G06N3/12 ,  G06F111/08

Abstract: 本发明公开了一种面向行星际探测轨道设计的强化混合差分演化方法及系统，方法包括：（1）RL_HDE使用Q‑Learning算法来自适应控制六种不同的变异策略，增强算法寻优能力。同时针对六种不同变异策略的自适应控制，全局算子使用LSHADE_EIG方法，该方法对国际演化计算竞赛（CEC2015）算法LSHADE_SPS_EIG做出改进，不再使用SPS框架；（2）使用强化学习Q‑Learning算法自适应控制触发参数ρ1,max和ρ2,max，平衡算法探索与开发能力。本发明有益效果是：可以有效提高行星际探测轨道优化设计的求解速度，提升探测器轨道计算精度。

公开(公告)号：CN114745254B

公开(公告)日：2022-08-26

申请号：CN202210649294.5

申请日：2022-06-10

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 彭雷 ,  戴光明 ,  王茂才 ,  宋志明 ,  陈晓宇 ,  谢鹏辉

IPC: H04L41/0631 ,  H04L41/12 ,  H04L41/14 ,  H04L43/0852 ,  H04B7/185 ,  G01S19/38

Abstract: 本发明公开了一种基于功能分离的时变星间链路着色Petri网建模方法，包括：构建基于功能分离的时变星间链路基础框架；根据基础框架建立同构的时变星间链路着色Petri网模型；根据Petri模型计算星间链路时延指标，完成模型评价。本发明有益效果是：可以有效降低卫星对地面站的依赖，缩短电文的更新周期，提升卫星定轨与广播钟差精度，提升卫星导航系统服务性能。