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公开(公告)号：CN116662844A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310645200.1
申请日：2023-05-31
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F18/2323 , G06F17/16
Abstract: 本申请提供了一种新能源输出功率典型场景的生成方法与生成装置。该方法包括：基于分层聚类技术，对样本数据集进行分层聚类处理，得到聚类树状图；第一确定步骤，基于聚类树状图中任意两个目标类之间的欧式距离，确定对应的两个目标类之间的类间平方距离，得到多个类间平方距离，且将最小的类间平方距离对应的两个目标类进行合并，从而得到合并后的聚类树状图；第二确定步骤，基于合并后的聚类树状图中各目标类的离差平方和，确定合并后的聚类树状图的总离差平方和，且基于总离差平方和，确定目标聚类指标，解决了现有技术中筛选出的新能源输出功率的典型场景较为不准确以及不具有典型性的问题。
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公开(公告)号：CN116599043A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310539628.8
申请日：2023-05-12
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214
Abstract: 本申请提供了一种考虑影响因素关联度的风电机组的预测风电功率确定方法，该方法包括：获取多个关联度，影响因素为以下之一：降水量、气温、风速；根据所有的关联度确定各影响因素中目标影响因素；将目标影响因素输入至风电功率预测模型，以利用风电功率预测模型对目标影响因素进行处理；获取风电功率预测模型的输出，并根据风电功率预测模型的输出确定最终预测风电功率；根据最终预测风电功率，控制风电机组运转。通过将降水量、气温、风速加入对预测风电功率的预测的考量，从而加入了对极端天气的考量，进而提高了预测风电功率的准确度，从而解决了现有方案不考虑极端天气影响而导致预测风电功率的准确度较低的问题。
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公开(公告)号：CN116454874A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310396035.0
申请日：2023-04-12
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Inventor： 邓韦斯 , 戴仲覆 , 王皓怀 , 周保荣 , 李崇浩 , 卢斯煜 , 刘显茁 , 张旭东 , 王凌梓 , 邓力源 , 沈海波 , 卓毅鑫 , 唐健 , 胡甲秋 , 张俨 , 王宁 , 张杰 , 王邦一 , 赵川 , 闫斌杰 , 谢平平 , 陆秋瑜 , 莫若慧 , 何勇琪
IPC: H02J3/00 , G06N3/0464 , G06F18/2411 , G06F18/2451 , G06F18/27 , H02J3/38 , H02J3/46
Abstract: 本申请提供了一种风电功率的预测方法、风电功率的预测装置和电子装置，该方法包括：获取多个相似风电功率数据，相似风电功率数据为历史风电功率数据中与待测风电功率数据的关键影响因素数据在同一预定范围内的风电功率数据，待测风电功率数据为待测日期的预定时段内的风电功率数据，历史风电功率数据为待测日期之前的预定时段内的风电功率数据，风电功率数据为风电机组的输出功率，相似风电功率数据中的部分为训练样本数据，另一部分为测试样本数据；将测试样本数据输入至区域卷积神经网络模型，提取测试样本数据的特征；将测试样本数据的特征输入至支持向量回归模型，得到预测风电功率数据。该方法提高了风电功率的预测精度。
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公开(公告)号：CN113078688B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN202110366718.2
申请日：2021-04-06
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/46 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种防控备用不足风险的日前火电开机优化方法。该方法通过搜索可用的开机比例集，在给定比例集下根据代价性能比指标排序选取火电等不灵活机组，计算评估包括不灵活、灵活机组在内的开机方案在各风险场景的运行风险；通过各个日前火电开机比例下的优化结果比较，最终选出运行风险最小的日前火电开机方案，及生成在各场景中的调控预案。本发明适用于优化高比例新能源接入下电力系统的发电及备用计划，能有效平衡上、下调备用不足引起的停电或弃新能源风险，在确保系统安全的同时兼顾运行经济性。
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公开(公告)号：CN113078688A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110366718.2
申请日：2021-04-06
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种防控备用不足风险的日前火电开机优化方法。该方法通过搜索可用的开机比例集，在给定比例集下根据代价性能比指标排序选取火电等不灵活机组，计算评估包括不灵活、灵活机组在内的开机方案在各风险场景的运行风险；通过各个日前火电开机比例下的优化结果比较，最终选出运行风险最小的日前火电开机方案，及生成在各场景中的调控预案。本发明适用于优化高比例新能源接入下电力系统的发电及备用计划，能有效平衡上、下调备用不足引起的停电或弃新能源风险，在确保系统安全的同时兼顾运行经济性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111967655A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010738511.9
申请日：2020-07-28
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明实施例提供一种短期负荷预测方法及系统，该方法包括：计算每一历史气象数据与目标电网的历史负荷数据之间的相关系数；计算每一历史气象数据对应的相关系数的可信度，将相关系数大于第一预设阈值、且可信度大于第二预设阈值的历史气象数据作为备选气象数据；计算每一备选气象数据与所述目标电网的历史负荷数据之间的偏相关系数；计算每一备选气象数据对应的偏相关系数的可信度，将偏相关系数大于第一预设阈值、且可信度大于第二预设阈值的备选气象数据作为目标行业的关键气象数据；根据目标行业在预测时间的关键气象数据，对目标电网进行负荷预测。本发明实施例有效提高机器学习有效性，从而提高目标电网短期负荷预测精度。
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公开(公告)号：CN111242451A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010012429.8
申请日：2020-01-07
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电力调频辅助服务出清方法、系统、装置及存储介质。该方法通过机组的综合调频性能指标、机会成本和机组在调频市场的申报信息，基于所述申报信息和机会成本生成机组的第一调频市场报价，然后综合调频性能指标和第一调频市场报价，对区域内提供调频辅助服务的机组进行排序，并以排序结果进行出清。该系统包括评价模块、获取模块、第一处理模块、第二处理模块和出清模块。通过使用本发明中的方法，能够有效降低调频辅助服务的成本，提高区域内总体的发电效率；还可以保证电力调频辅助服务交易的公平，调动调频辅助服务市场的积极性，有利于维持电力系统的稳定运行。本发明可广泛应用于电力能源技术领域内。
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公开(公告)号：CN110084504A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910323924.8
申请日：2019-04-22
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明提供的一种基于主成分分析法的电厂综合考核方法，包括步骤：S1：将待考核的n个电厂的各原始考核指标结果进行线性组合，得到原始线性矩阵X；S2：对原始线性矩阵X进行标准化处理，得到标准化矩阵Z；S3：根据标准化矩阵Z计算相关系数矩阵R；S4：计算R的特征根和特征向量；S5：计算各主成分的方差贡献率和累积方差贡献率，得到特征向量矩阵U；S6：计算新的主成分，得到新的主成分矩阵Y；S7：计算得到各个电厂的综合考核得分；本发明采用主成分分析法，通过“降维”操作，求出考核电厂的主要影响因子，并基于主成分的方差贡献率计算各主成分的权重系数，根据综合评价模型计算电厂的综合指标得分，从而对电厂整体情况进行综合考核。
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公开(公告)号：CN119558669A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202410291951.2
申请日：2024-03-14
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/092 , H02J3/00 , H02J3/46 , H02J3/38
Abstract: 本发明提供了一种基于小波分解序列的新能源出力预测方法、系统和相关装置，包括获取原始的新能源出力数据，采用小波分解的方法对新能源出力数据进行小波分解；将分解好的新能源出力数据输入到预先训练好的组合神经网络中，由组合神经网络中的各个子神经网络输出各自的预测结果；基于组合预测结果，利用强化学习的方法确定最优的整合预测结果。本发明将新能源真实出力信号进行小波分解，能够挖掘出样本中更多的细节信息；利用组合神经网络进行模型预测，既能够克服单个神经网络的固有缺点，又能组合发挥其优势，实现协同优化；将组合神经网络的预测结果形成RQL的训练集，通过强化学习方法进一步提升预测的精度和收敛过程的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119494750A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411321852.0
申请日：2024-09-23
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种分布式新能源气象数据管理方法及系统，涉及数据管理技术领域，通过用户端，接收新能源气象数据管理请求；根据所述分布式新能源类型，确定关联气象指标；根据所述关联气象指标，通信智能采集终端获得所述分布式新能源部署位置的未来时区气象监测信息；根据发电量预测器预测分布式新能源的未来时区发电量，发送至用户端。解决了现有技术中存在新能源气象站缺乏智能化分析手段，无法预先定量预测发电率，导致新能源气象数据管理不善的技术问题。达到了通过构建模型自动识别气象模式，预测新能源发电潜力，确保新能源气象数据的高效、精细、智能化管理的技术效果。
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