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公开(公告)号：CN116562266B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310838526.6
申请日：2023-07-10
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G06F40/205 , G06F18/20 , G16H10/60
Abstract: 本申请涉及自然语言处理技术领域，公开了一种文本分析方法、计算机设备及计算机可读存储介质。文本分析方法包括：获取病人的待分析病历文本；将待分析病历文本输入至表型抽取模型的提取模块进行提取，得到待分析病历文本中的多个医学实体；将医学实体输入至表型抽取模型的表型链接模块，得到多个医学实体对应的标准HPO表型集合；将标准HPO表型集合利用预测算法根据融合医学知识库进行预测，得到待分析病历文本的初始预测结果，其中，初始预测结果包括多个疾病以及每个疾病的概率。本申请的文本分析方法表型抽取精度高，预测结果的准确性高。
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公开(公告)号：CN116196423A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310228645.X
申请日：2023-03-10
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明公开了趋化因子CCL17作为治疗靶点在制备抑制或延缓衰老的产品中的应用。本发明还公开了抑制CCL17蛋白活性的物质或降低CCL17蛋白含量的物质在抑制或延缓衰老、促进血管再生、治疗或改善血管功能障碍和减弱血管重塑中的应用。本发明通过实验证明：衰老过程中CCL17水平升高是血管重塑和衰老的关键调节因子，并且还证明了CCL17可以作为减弱血管重塑的靶标。本发明首次揭示了CCL17在衰老和Ang II诱导的血管功能障碍中可作为一种新的治疗靶点，靶向CCL17将是一种新颖且有前景的基于抗炎症衰老使血管再生的策略。
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公开(公告)号：CN113288167B
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202110358329.5
申请日：2021-04-01
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: A61B5/346
Abstract: 本发明公开一种心肌病的辅助诊断设备、装置和计算机可读存储介质，设备包括：存储器和处理器；存储器，用于存储程序指令；处理器，用于调用程序指令，当程序指令被执行时，用于执行以下操作：接收目标患者的第一心电相关形体数据、第一心电相关生物学常数和第一实际目的电压值；利用第一心电相关形体数据对标准表面网格模型进行变换，获得体现目标患者的形体因素但是不体现目标患者的心肌病的病理因素的目标患者对应的目标表面网格模型；获得第一体表电势；根据第一体表电势获得第一模拟目的电压值；利用第一模拟目的电压值和第一实际目的电压值，获取目标患者的心肌病诊断结果。本发明可以很好的排除目标患者体形因素对心肌病判断的影响。
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公开(公告)号：CN110838369A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201911217886.4
申请日：2019-12-03
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Inventor： 张抒扬
IPC: G16H50/50 , G16H50/70 , G06F40/186 , G06F16/25
Abstract: 本发明公开了一种用于罕见病研究的系统，包括：用户身份认证与权限管理模块、审核管理模块、元数据管理模块、与元数据管理模块通信连接的表单模板管理模块、基因型采集模块、与表单模板管理模块和基因型采集模块通信连接的罕见病病例数据管理模块以及与罕见病病例数据管理模块通信连接的分析模块。本发明能够根据研究目的高效、全面地收集要研究的罕见病病例，结合计算机技术开展基因与环境在疾病发生中的可能交互作用的研究，提升罕见病的诊断效率。
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公开(公告)号：CN110827944A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911217749.0
申请日：2019-12-03
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Inventor： 张抒扬
Abstract: 本发明公开了一种基于B/S架构的罕见病病例登记系统，包括客户端、通过互联网与客户端通信连接的Web应用服务器以及通过交换机与Web应用服务器通信连接的数据库服务器，客户端通过Web浏览器与Web应用服务器进行数据交互，Web应用服务器包括用户身份认证与权限管理组件、审核管理组件、元数据管理组件、与元数据管理组件通信连接的表单模板管理组件以及与表单模板管理组件通信连接的罕见病病例数据管理组件，数据库服务器包括罕见病病例数据库服务器和元数据库服务器。本发明的系统提供了多种易于使用、可靠的工具，能够高效、全面地收集各种罕见病病例，从而为下一步研究者开展有效的罕见病研究奠定了基础，提升罕见病的诊断效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109875600A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910184913.6
申请日：2019-03-12
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: A61B7/04 , A61B5/0402
Abstract: 本发明涉及医疗器械技术领域，公开了一种心电心音采集器，包括依次电连接的心电心音探头、信号处理电路、AD转换模块和计算机系统，所述心电心音探头包括支撑件(1)、声音传感器(2)和多个心电电极(3)，所述声音传感器(2)和各所述心电电极(3)分别安装在所述支撑件(1)上，所述心电心音探头上设有防外部干扰电磁屏蔽装置(5)；所述声音传感器(2)和各所述心电电极(3)均通过所述信号处理电路及AD转换模块连接至所述计算机系统。本发明的心电心音采集器不仅能够同时采集心电信号和心音信号，而且，能够减弱外部对采集的心电信号的干扰。
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公开(公告)号：CN109859848A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910068616.5
申请日：2019-01-24
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 北京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种心脏血管病变仿真模拟的方法，涉及医学虚拟现实技术领域，包含以下步骤：采集血管的三维空间位置点数据；渲染血管走向的连线，同时基于几何着色器显示不同形状和粗细的血管线条；计算折角线段之间的过渡点分布，得到平滑的血管显示结果；对病变位置进行参数建模，根据该模型及结合所述血管显示结果，最终显示与真实病变相对应的血管的形状。本技术方案能够在实时环境下表现出真实的心脏病变位置与对应血管之间的显示关系，更为准确的模拟出介入手术的实际情况，提高医生训练和预演的真实性；实现了在多种病变情况下，不同病变对于血管的形变影响，实现可以进行个性化配置与调节，增加模拟过程中的多样性。
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公开(公告)号：CN119232496B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411746983.3
申请日：2024-12-02
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 神州医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种医疗数据的加密传输系统及方法，涉及数据处理技术领域，其中，服务端响应医疗数据分析请求，与每个客户端通过以下步骤进行模型参数的加密传输：服务端接收该客户端发送的模型参数获取请求；服务端基于该客户端对应的请求验证信息对该客户端进行身份验证；若该客户端身份验证通过，则服务端基于该客户端对应的历史优化模型参数生成密钥字符串，对本轮待发送的优化模型参数进行加密处理，以生成密文数据包并发送给该客户端；该客户端基于标识符确定出解密密钥，对接收到的密文数据包解密，以获得优化模型参数；该客户端基于获取到的优化模型参数，对本地的局部分析模型进行更新，以使服务端确定该客户端下一轮的优化模型参数。
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公开(公告)号：CN119541747A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411829324.6
申请日：2024-12-12
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 神州医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及医疗数据处理技术领域，尤其涉及一种罕见病随访数据处理系统，用于提高罕见病随访数据的获取效率。主要方案为：根据患者客户端传输的各个周期的患者随访数据以及罕见病数据库中对应各个治疗周期的预期医疗数据，确定随访数据变化曲线、预期数据变化曲线；根据随访数据变化曲线、预期数据变化曲线以及随访数据周期预测模型确定下一周期随访数据的获取时间；根据下一周期随访数据的获取时间以及患者客户端传输的各个治疗周期的患者随访数据，对当前周期的随访需求事项进行修订得到最终随访需求事项；向目标患者的患者客户端发送最终随访需求事项，使得目标患者根据最终随访需求事项填写患者随访数据。
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公开(公告)号：CN119025869B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411507151.6
申请日：2024-10-28
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 神州医疗科技股份有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F40/30 , G16H80/00 , G06F18/213 , G06F18/241 , G10L25/66 , G10L15/26
Abstract: 本申请提供一种MDT会诊数据的分析系统，涉及数据处理技术领域，系统包括数据分析端和医生端，数据分析端用于基于至少一个学科专家在目标患者的MDT会诊中针对目标患者所患病种实体的发言语音数据，确定出每个学科专家针对目标患者所患疾病的诊断结果。以及数据分析端还用于将诊断结果发送给与学科专家对应的医生端，以基于学科专家确认后的诊断结果形成会诊报告，利用深度学习对学科专家发言的自信程度分析以及语义分析，确定学科专家的诊断结果，还设置了学科专家审核环节，提高了自动化会诊报告生成的准确性。
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