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公开(公告)号：CN110993120A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911217706.2
申请日：2019-12-03
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Inventor： 金晔
Abstract: 本发明公开了一种基于互联网的罕见病医疗数据集成系统，所述系统包括统一身份认证授权单元、罕见病元数据管理子系统、罕见病病种管理及队列管理子系统、罕见病自定义表单管理子系统、罕见病知识库管理子系统、罕见病病例录入子系统和基于罕见病的表型信息和基因组学信息的决策分析平台。本发明对罕见病的医疗数据信息进行有效的收集、整理、归类、总结和协同会诊，建立全面覆盖的信息管理系统，让罕见病的医疗数据经过技术统计和分析，再利用互联网技术进行覆盖，在为患者提供全方位的临床治疗的同时，为医疗机构和专业医生提供积极的诊断参考。
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公开(公告)号：CN119232496B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411746983.3
申请日：2024-12-02
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 神州医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种医疗数据的加密传输系统及方法，涉及数据处理技术领域，其中，服务端响应医疗数据分析请求，与每个客户端通过以下步骤进行模型参数的加密传输：服务端接收该客户端发送的模型参数获取请求；服务端基于该客户端对应的请求验证信息对该客户端进行身份验证；若该客户端身份验证通过，则服务端基于该客户端对应的历史优化模型参数生成密钥字符串，对本轮待发送的优化模型参数进行加密处理，以生成密文数据包并发送给该客户端；该客户端基于标识符确定出解密密钥，对接收到的密文数据包解密，以获得优化模型参数；该客户端基于获取到的优化模型参数，对本地的局部分析模型进行更新，以使服务端确定该客户端下一轮的优化模型参数。
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公开(公告)号：CN119541747A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411829324.6
申请日：2024-12-12
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 神州医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及医疗数据处理技术领域，尤其涉及一种罕见病随访数据处理系统，用于提高罕见病随访数据的获取效率。主要方案为：根据患者客户端传输的各个周期的患者随访数据以及罕见病数据库中对应各个治疗周期的预期医疗数据，确定随访数据变化曲线、预期数据变化曲线；根据随访数据变化曲线、预期数据变化曲线以及随访数据周期预测模型确定下一周期随访数据的获取时间；根据下一周期随访数据的获取时间以及患者客户端传输的各个治疗周期的患者随访数据，对当前周期的随访需求事项进行修订得到最终随访需求事项；向目标患者的患者客户端发送最终随访需求事项，使得目标患者根据最终随访需求事项填写患者随访数据。
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公开(公告)号：CN119025869B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411507151.6
申请日：2024-10-28
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 神州医疗科技股份有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F40/30 , G16H80/00 , G06F18/213 , G06F18/241 , G10L25/66 , G10L15/26
Abstract: 本申请提供一种MDT会诊数据的分析系统，涉及数据处理技术领域，系统包括数据分析端和医生端，数据分析端用于基于至少一个学科专家在目标患者的MDT会诊中针对目标患者所患病种实体的发言语音数据，确定出每个学科专家针对目标患者所患疾病的诊断结果。以及数据分析端还用于将诊断结果发送给与学科专家对应的医生端，以基于学科专家确认后的诊断结果形成会诊报告，利用深度学习对学科专家发言的自信程度分析以及语义分析，确定学科专家的诊断结果，还设置了学科专家审核环节，提高了自动化会诊报告生成的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119279645A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411395781.9
申请日：2024-10-08
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明公开了心肌活检穿刺用装置、系统及方法，所述系统包括诊断判断模块、术前准备模块、术中操作模块、留标本模块以及术后模块，具体地：诊断判断模块，用于评估患者术前身体情况，详细了解患者病史、体征和相关检查结果，评估患者是否适合进行心包穿刺；本发明属于心肌穿刺技术领域，本发明的目的在于解决现有技术中紧张的情形下容易导致操作步骤的错误和缺少的问题。通过系统的内部提醒模块，能够实时对手术操作者进行提醒，整个系统提交较小可以佩戴在手术操作的无线耳机中，不影响手术的正常操作，解决了紧张的情形下容易导致操作步骤的错误和缺少的问题，避免了主任医师现场提醒患者带来焦虑的情况。
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公开(公告)号：CN119232496A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411746983.3
申请日：2024-12-02
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 神州医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种医疗数据的加密传输系统及方法，涉及数据处理技术领域，其中，服务端响应医疗数据分析请求，与每个客户端通过以下步骤进行模型参数的加密传输：服务端接收该客户端发送的模型参数获取请求；服务端基于该客户端对应的请求验证信息对该客户端进行身份验证；若该客户端身份验证通过，则服务端基于该客户端对应的历史优化模型参数生成密钥字符串，对本轮待发送的优化模型参数进行加密处理，以生成密文数据包并发送给该客户端；该客户端基于标识符确定出解密密钥，对接收到的密文数据包解密，以获得优化模型参数；该客户端基于获取到的优化模型参数，对本地的局部分析模型进行更新，以使服务端确定该客户端下一轮的优化模型参数。
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公开(公告)号：CN119202630A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411731743.6
申请日：2024-11-29
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 神州医疗科技股份有限公司
IPC: G06F18/20 , G16H30/00 , G16H40/67 , G16H50/20 , G16H50/30 , G16H80/00 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06F18/213 , G06F18/2415 , G06F18/25
Abstract: 本申请提供一种罕见病会诊数据的处理系统及方法，涉及医疗技术领域，处理系统包括罕见病分析端、多个医学科室客户端，罕见病分析端用于接收任意一个目标医学科室客户端发送的罕见病MDT协同分析请求；提取该学科专家病种预测结果对应的语义特征向量，以及根据目标患者的医疗影像图片，提取图片特征向量；将语义特征向量和图片特征向量输入至预先训练好的疾病分类器，以获取疾病分类器输出的综合病种预测结果；使得与综合病种预测结果对应的医学科室客户端基于所有的医疗检测数据及医疗影像图片确定综合病种预测结果的患病概率；并根据患病概率以及疾病分类器输出的综合病种预测结果，确定目标患者的最终病种预测结果。
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公开(公告)号：CN119025869A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411507151.6
申请日：2024-10-28
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 神州医疗科技股份有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F40/30 , G16H80/00 , G06F18/213 , G06F18/241 , G10L25/66 , G10L15/26
Abstract: 本申请提供一种MDT会诊数据的分析系统，涉及数据处理技术领域，系统包括数据分析端和医生端，数据分析端用于基于至少一个学科专家在目标患者的MDT会诊中针对目标患者所患病种实体的发言语音数据，确定出每个学科专家针对目标患者所患疾病的诊断结果。以及数据分析端还用于将诊断结果发送给与学科专家对应的医生端，以基于学科专家确认后的诊断结果形成会诊报告，利用深度学习对学科专家发言的自信程度分析以及语义分析，确定学科专家的诊断结果，还设置了学科专家审核环节，提高了自动化会诊报告生成的准确性。
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公开(公告)号：CN114023447A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111480742.5
申请日：2021-12-06
Applicant: 清华大学 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本公开涉及一种罕见病患者数量预测模型训练方法及装置，所述方法包括：对罕见病名称的文本进行预处理，获得罕见病查询关键词数据库；根据罕见病查询关键词数据库，以及查询历史数据库，确定在多个地区的多个时间段内，对于多种罕见病的查询人数；根据查询人数以及确诊人数，对罕见病患者数量预测模型进行训练。根据本公开的实施例的罕见病患者数量预测模型训练方法，可对罕见病名称的文本进行预处理，减少查询数据的遗漏，提升数据的准确度。且可基于搜索引擎的查询历史数据库预测查询罕见病信息的人数，进而基于人数和实际的确诊人数来训练罕见病患者数量预测模型，提升模型对罕见病患者数量的预测精度。
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