一种面向移动终端的安全性检测方法及装置

    公开(公告)号:CN108881307A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201810907803.3

    申请日:2018-08-10

    Abstract: 本申请提供了一种面向移动终端的安全性检测方法及装置,方法包括:与移动终端建立连接,并采集移动终端的上网数据;根据预设病毒行为特征,对移动终端的上网数据进行特征提取,并将提取到的特征作为目标检测特征;将目标检测特征输入分类器,得到分类器输出的病毒特征识别结果;根据病毒特征识别结果,对移动终端的安全性进行评估分析,得到安全性评估分析结果。在本申请中,通过以上方式可以实现移动终端运行应用的安全性检测。

    一种基于云服务的消息队列流处理方法

    公开(公告)号:CN103118138B

    公开(公告)日:2016-02-10

    申请号:CN201310068132.3

    申请日:2013-03-04

    Abstract: 本发明涉及一种基于云服务的消息队列流处理方法,主要包括:建立八个子系统结构,即门户子系统,终端接入子系统,内部版服务子系统,专业版服务子系统,大众版服务子系统,服务管理子系统,系统管理子系统,综合服务数据库子系统;建立消息队列构架作为系统核心。本发明有益效果为:可使基于消息队列的云推送作为一种服务,为最终用户开发平台或服务;具有一个开放的协议,定义用户和内容模型,它允许第三方编写双方可互操作的联邦服务器的实施和用户客户端;能够实现实时推送通知直接传递给大家,无论移动、台式机或媒体设备、可实现随时随地跨设备的推送,为开发商降低了成本和复杂性,同时为最终用户提供更大的便利和增值功能。

    一种基于开源库与文本挖掘的并行漏洞挖掘方法

    公开(公告)号:CN104166680A

    公开(公告)日:2014-11-26

    申请号:CN201410332588.0

    申请日:2014-07-12

    CPC classification number: G06F21/577

    Abstract: 本发明涉及一种基于开源库与文本挖掘的并行漏洞挖掘方法,属于计算机信息安全技术领域。其步骤包括:从开源库获取漏洞数据以及数据预处理,提取漏洞集合,文本向量化,计算阈值,发现并行漏洞。本发明的优点有:基于开源信息库,提取同一攻击模式下相关漏洞信息,从而便于分析漏洞间潜在的并行关系;将漏洞的文字描述信息向量化,便于计算机系统对漏洞记录数据进行智能化处理;区别于基于关键字匹配的查询,本发明根据训练集得出的阈值考察漏洞间的相似度;可以计算漏洞间的并行关系,从而在发现一个漏洞被利用时迅速弥补其它并行漏洞,进而弥补整个网络的脆弱性,增强防御能力,对信息安全有很大的意义。

    一种漏洞扫描方法及装置
    25.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112395619A

    公开(公告)日:2021-02-23

    申请号:CN202011292734.3

    申请日:2020-11-18

    Abstract: 本申请公开了一种漏洞扫描方法及装置,方法包括:按照预设策略获取信息资产的配置快照;对所述配置快照进行处理,得到其中包含的资产信息;将所述资产信息与国家信息安全漏洞库中的对应数据进行比对,确定所述信息资产是否存在漏洞。该方法及装置通过信息资产的配置快照确定信息资产的具体资产信息,相对于传统扫描引擎从在线设备上探测出的资产信息准确度更高,而且对配置快照进行扫描的方式,可解决生产环境下无法进行漏洞扫描的问题,在规避生产环境下漏洞扫描风险的同时提高了漏洞扫描的及时性。

    基于复合泊松过程的软件可靠性预测方法

    公开(公告)号:CN103268279B

    公开(公告)日:2015-12-09

    申请号:CN201310062004.8

    申请日:2013-02-27

    Abstract: 基于复合泊松过程软件可靠性预测方法,属于软件可靠性预测领域,其特征在于是一种以软件运行和维护中带来的成本和利润损失按设定的损失等级进行强可靠性预测的方法;用一个由软件运行的起止、结束时间、累计故障损失和累计损失量级构成的在时间上等间隔的数据组组成的多个历史数据组为基础,在设定的预测失效数据组个数范围内进行预测;以最后一个历史数据组的结束时间为预测起始值,把累积损失等级视为一个服从软件发布日起到本次预测日为止的随机过程视为随机过程,逐次以前一次得到的累积损失等级来预测,从软件发布日起,本次预测日止的累计损失等级;再在设定的误差范围内与在预测次数上一一对应的历史数据进行比较,解决了软件在不同使用条件下的可信性问题。

    基于复合泊松过程的软件可靠性预测方法

    公开(公告)号:CN103268279A

    公开(公告)日:2013-08-28

    申请号:CN201310062004.8

    申请日:2013-02-27

    Abstract: 基于复合泊松过程软件可靠性预测方法,属于软件可靠性预测领域,其特征在于是一种以软件运行和维护中带来的成本和利润损失按设定的损失等级进行强可靠性预测的方法;用一个由软件运行的起止、结束时间、累计故障损失和累计损失量级构成的在时间上等间隔的数据组组成的多个历史数据组为基础,在设定的预测失效数据组个数范围内进行预测;以最后一个历史数据组的结束时间为预测起始值,把累积损失等级视为一个服从软件发布日起到本次预测日为止的随机过程视为随机过程,逐次以前一次得到的累积损失等级来预测,从软件发布日起,本次预测日止的累计损失等级;再在设定的误差范围内与在预测次数上一一对应的历史数据进行比较,解决了软件在不同使用条件下的可信性问题。

Patent Agency Ranking