基于复合泊松过程的软件可靠性预测方法

    公开(公告)号:CN103268279B

    公开(公告)日:2015-12-09

    申请号:CN201310062004.8

    申请日:2013-02-27

    Abstract: 基于复合泊松过程软件可靠性预测方法,属于软件可靠性预测领域,其特征在于是一种以软件运行和维护中带来的成本和利润损失按设定的损失等级进行强可靠性预测的方法;用一个由软件运行的起止、结束时间、累计故障损失和累计损失量级构成的在时间上等间隔的数据组组成的多个历史数据组为基础,在设定的预测失效数据组个数范围内进行预测;以最后一个历史数据组的结束时间为预测起始值,把累积损失等级视为一个服从软件发布日起到本次预测日为止的随机过程视为随机过程,逐次以前一次得到的累积损失等级来预测,从软件发布日起,本次预测日止的累计损失等级;再在设定的误差范围内与在预测次数上一一对应的历史数据进行比较,解决了软件在不同使用条件下的可信性问题。

    基于复合泊松过程的软件可靠性预测方法

    公开(公告)号:CN103268279A

    公开(公告)日:2013-08-28

    申请号:CN201310062004.8

    申请日:2013-02-27

    Abstract: 基于复合泊松过程软件可靠性预测方法,属于软件可靠性预测领域,其特征在于是一种以软件运行和维护中带来的成本和利润损失按设定的损失等级进行强可靠性预测的方法;用一个由软件运行的起止、结束时间、累计故障损失和累计损失量级构成的在时间上等间隔的数据组组成的多个历史数据组为基础,在设定的预测失效数据组个数范围内进行预测;以最后一个历史数据组的结束时间为预测起始值,把累积损失等级视为一个服从软件发布日起到本次预测日为止的随机过程视为随机过程,逐次以前一次得到的累积损失等级来预测,从软件发布日起,本次预测日止的累计损失等级;再在设定的误差范围内与在预测次数上一一对应的历史数据进行比较,解决了软件在不同使用条件下的可信性问题。

    一种基于云服务的消息队列流处理方法

    公开(公告)号:CN103118138A

    公开(公告)日:2013-05-22

    申请号:CN201310068132.3

    申请日:2013-03-04

    Abstract: 本发明涉及一种基于云服务的消息队列流处理方法,主要包括:建立八个子系统结构,即门户子系统,终端接入子系统,内部版服务子系统,专业版服务子系统,大众版服务子系统,服务管理子系统,系统管理子系统,综合服务数据库子系统;建立消息队列构架作为系统核心。本发明有益效果为:可使基于消息队列的云推送作为一种服务,为最终用户开发平台或服务;具有一个开放的协议,定义用户和内容模型,它允许第三方编写双方可互操作的联邦服务器的实施和用户客户端;能够实现实时推送通知直接传递给大家,无论移动、台式机或媒体设备、可实现随时随地跨设备的推送,为开发商降低了成本和复杂性,同时为最终用户提供更大的便利和增值功能。

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