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公开(公告)号:CN105929378B
公开(公告)日:2018-03-16
申请号:CN201610257109.2
申请日:2016-04-22
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于外辐射源联合时延与多普勒频率的直接跟踪方法,首先建立目标的状态转移模型以及包含外辐射源的直达波和回波的接收信号模型;通过计算接收信号的傅立叶系数将时域数据转化成频域数据,对频域接收数据构建高维最大似然估计,利用信息矩阵的最大特征值作为粒子滤波中粒子的后验概率加权,通过重采样获得权值较大的粒子,对所得粒子取平均得到对应时刻目标位置的估计。本发明相比于传统跟踪方法,综合考虑外辐射源的直达波信息与目标反射回波信息,构建包含时延与多普勒信息的多维信号模型,利用底层接收数据构建粒子后验概率加权,直接对目标位置状态进行估计,跟踪精度更高,且方法实现简单、高效,性能稳健、可靠。
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公开(公告)号:CN105527610B
公开(公告)日:2017-10-20
申请号:CN201510887966.6
申请日:2015-12-05
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G01S7/02
Abstract: 本发明涉及一种基于分数阶时延估计的多天线联合优化杂波抑制方法,接收端监测通道采用均匀线阵接收信号,建立信号阵列模型;对阵列模型矩阵的自相关矩阵进行特征分解,构造MUSIC谱,得到直达波与多径杂波的时延估计;对时延后的参考信号进行SINC函数内插,构成相应的杂波矩阵;通过构造代价函数,得到最优的时域加权矩阵WT_opt;利用最小二乘‑恒模算法对阵列的输出加权,求解空域加权向量ws,进行信号合成并输出。本发明充分挖掘信号的时域与空域的信息,利用接收端监测阵列不同阵元中信号的相关性;通过最小二乘‑恒模算法,对目标回波来向以外的噪声与残余杂波进行衰减,提高输出信号的杂波抑制比,同时可以改善弱目标的检测性能。
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公开(公告)号:CN107018563A
公开(公告)日:2017-08-04
申请号:CN201710097589.5
申请日:2017-02-22
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: H04W52/18
CPC classification number: H04W52/18
Abstract: 本发明涉及一种针对宽带系统信道化后窄带信号的数字自动增益控制方法,包含:计算当前数据帧平均功率与参考功率差值,根据差值对功率增益系数进行阶梯式修正调整;将调整后的功率增益系数转化为幅度增益值,并根据上一帧数据的增益系数进行乘积计算,得到最终信号输出。本发明方法简单,易于实现,计算功率差值,对步进功率增益系数采用类抛物线式非线性方法进行阶梯式修正;将功率系数转化为增益值并通过上一帧数据的信号增益系数进行乘积计算,有效解决浮点向转换定点的量化误差问题并改善信号的听辨效果,易于实现、可靠性高,具有较强的实际应用价值。
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公开(公告)号:CN105929378A
公开(公告)日:2016-09-07
申请号:CN201610257109.2
申请日:2016-04-22
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
CPC classification number: G01S7/41
Abstract: 本发明涉及一种基于外辐射源联合时延与多普勒频率的直接跟踪方法,首先建立目标的状态转移模型以及包含外辐射源的直达波和回波的接收信号模型;通过计算接收信号的傅立叶系数将时域数据转化成频域数据,对频域接收数据构建高维最大似然估计,利用信息矩阵的最大特征值作为粒子滤波中粒子的后验概率加权,通过重采样获得权值较大的粒子,对所得粒子取平均得到对应时刻目标位置的估计。本发明相比于传统跟踪方法,综合考虑外辐射源的直达波信息与目标反射回波信息,构建包含时延与多普勒信息的多维信号模型,利用底层接收数据构建粒子后验概率加权,直接对目标位置状态进行估计,跟踪精度更高,且方法实现简单、高效,性能稳健、可靠。
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