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公开(公告)号：CN119557768A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510120515.3
申请日：2025-01-25
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/2415 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及电力系统故障风险诊断技术领域，具体公开了一种电力系统故障风险诊断方法及系统，通过搭建电力系统故障风险诊断系统，基于电力系统故障风险诊断系统实施电力系统故障风险诊断方法，在本方法中，建立基于时间变化的时空动态模型，以实时获取各个节点状态和各个线路状态作为输入，通过时空动态模型实现对其下一时刻状态的预测，进而对系统故障进行多维度分析，最后由智能决策与反馈调整单元来进行对电力系统故障风险概率的计算，并进行判别、精确对比划分故障等级，解决了传统的风险诊断模型，存在缺乏对不同灾害情境的通用数学建模，难以全面反映灾害对电力系统的多重影响的问题。
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公开(公告)号：CN119180044B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411680225.6
申请日：2024-11-22
Applicant: 中南大学
Abstract: 本申请设计污染物评估技术领域，提供了一种基于隐私计算的污染物数据评估方法及相关设备，该方法包括：获取当前评估周期的污染物数据，以及前T‑1个评估周期对数据加密时所使用的哈希密钥，并获取用于对污染物数据进行预处理的环境系统在当前评估周期的多个特征值；基于所有特征值和所有哈希密钥计算当前评估周期的哈希密钥，并利用当前评估周期的哈希密钥对污染物数据进行加密，得到初始加密数据；向初始加密数据中添加随机噪声和加密密钥，得到最终加密数据；将最终加密数据发送给污染物评估设备进行污染物评估。本申请的污染物数据评估方法能够提高污染物数据评估的安全性。
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公开(公告)号：CN119362399A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411224337.0
申请日：2024-09-03
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种电力管理系统的安全韧性度量方法，具体涉及安全韧性度量技术领域，通过获取共识机制运行过程的节点压力信息、区块广播信息、节点故障信息、区块链更新信息，构建共识机制运行隐患感知模型，对共识机制的运行状态进行感知评估，生成共识机制运行隐患感知指数，在共识机制出现明显故障之前，智能化的感知潜在的运行隐患，并对共识机制运行隐患时间区间内的安全韧性度量数据的有效性进行验证，有效降低因共识机制故障导致的安全韧性度量数据有效性降低的风险，提高电力管理系统安全韧性评估的精准度。
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公开(公告)号：CN119227909A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411722658.3
申请日：2024-11-28
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q10/04 , G06N20/10 , G06N20/20 , G06N3/006 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种基于改进白鲸算法的输电线路工程碳排放预测方法及系统。其中，方法包括获取输电线路工程建设碳排放量以及输电线路工程设计方案碳排放主要影响因素数据，构建数据集；对所述数据集中的数据进行预处理；构建支持向量机预测模型；利用改进白鲸算法寻找所述支持向量机预测模型的最优参数；将所述最优参数带入所述支持向量机预测模型，并将预处理后的数据集输入所述支持向量机预测模型，获得碳排放预测数据。本发明提供的方案采用改进白鲸优化算法对支持向量机核心参数进行优化，有效提升了模型碳排放预测的准确性，通过对输电线路工程设计方案碳排放的预测，能够为电网公司规划设计低碳成本的输电线路提供决策参考。
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公开(公告)号：CN118898424A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411390835.2
申请日：2024-10-08
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q10/0639 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F16/35 , G06F18/22 , G06F18/2415
Abstract: 本申请涉及企业评估技术领域，提供了一种ESG指标评估方法、设备及介质，该ESG指标评估方法包括：计算文本与二级评估指标之间的相似度并根据相似度确定出关键文本，将所有关键文本划分为无标签文本和标签文本，对无标签文本和标签文本进行均衡采样，得到无标签子集和标签子集；利用编码器对无标签子集进行编码得到无标签数据表征，利用分类器对无标签数据表征进行分类得到预测标签；根据预测标签、真实标签、无标签数据表征构建综合损失函数，基于综合损失函数对编码器进行优化；利用编码器对待评估企业的每个文本集合进行编码得到待评估企业的编码表征；根据编码表征计算ESG指标评估结果。本申请的方法能够提高ESG指标评估的合理性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118035286B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410107144.0
申请日：2024-01-25
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/2453 , G06F16/2455 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及信息查询技术领域，具体涉及一种基于医疗大模型的信息查询系统，包括以下模块：数据采集模块：负责收集和整理医疗数据；模型训练模块：使用机器学习算法对采集到的数据进行分析和学习，生成用于医疗查询的医疗大模型；查询处理模块：接收用户查询请求，并利用训练好的大模型进行处理，查询处理模块还包括直接查询回应子模块以及预测性查询分析子模块；反馈优化模块：根据用户反馈和系统性能数据调整模型参数，优化查询准确性和响应速度。本发明，当用户进行查询时，系统可以快速地从相应的聚类中检索出最相关的信息，不仅提高了查询结果的相关性，也加快了信息检索的速度。
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公开(公告)号：CN118365427A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410781795.8
申请日：2024-06-18
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q30/0601 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06Q30/0202 , G06Q40/04 , G06F18/23 , H04L67/104 , H04L67/12
Abstract: 本申请适用于数据交易技术领域，提供了一种基于区块链的数据展示方法，该数据展示方法包括：基于卖家的待交易数据与区块链中的所有交易数据，计算独特性指数；判断独特性指数是否大于等于独特性指数预设值，若是，则将待交易数据上传到区块链上的卖家节点；基于卖家的历史交易数据、历史反馈数据、历史交易数据质量和历史交易记录获取信誉评分；构建第一图神经网络并根据第一图神经网络获取交易数据的数据特征，对多任务模型进行优化；构建第二图神经网络并利用第二图神经网络和优化后的多任务模型获取待交易数据的基础曝光率；根据待交易数据的基础曝光率和卖家的信誉评分计算最终曝光率。本申请的数据展示方法能够提高数据展示的合理性。
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公开(公告)号：CN117604171B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311567367.7
申请日：2023-11-23
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种钢铁冶炼高温废渣环保处理系统，涉及废渣处理领域。一种钢铁冶炼高温废渣环保处理系统，包括闷渣罐、罐盖，所述罐盖安装在闷渣罐上端，所述闷渣罐内安装有喷淋管，所述罐盖上接通有排气管，还包括：远离所述闷渣罐的一侧中间位置设置有排放管的处理罐，设置在所述闷渣罐的一侧，所述排放管的出气口与外界净化设备的进气口相接通；本发明在对高温废渣进行冷却产生的废气进行环保处理时，不仅可以将废气中的废渣颗粒从废气中滤除，当废渣颗粒将上滤盘、下滤盘上的滤孔堵塞后，还可以对上滤盘、下滤盘进行更好地疏通，有效地保证了上滤盘、下滤盘滤孔的通气效果，从而提高了对废气的处理效率。
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公开(公告)号：CN118035286A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410107144.0
申请日：2024-01-25
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/2453 , G06F16/2455 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及信息查询技术领域，具体涉及一种基于医疗大模型的信息查询系统，包括以下模块：数据采集模块：负责收集和整理医疗数据；模型训练模块：使用机器学习算法对采集到的数据进行分析和学习，生成用于医疗查询的医疗大模型；查询处理模块：接收用户查询请求，并利用训练好的大模型进行处理，查询处理模块还包括直接查询回应子模块以及预测性查询分析子模块；反馈优化模块：根据用户反馈和系统性能数据调整模型参数，优化查询准确性和响应速度。本发明，当用户进行查询时，系统可以快速地从相应的聚类中检索出最相关的信息，不仅提高了查询结果的相关性，也加快了信息检索的速度。
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公开(公告)号：CN1480870A
公开(公告)日：2004-03-10
申请号：CN03124658.3
申请日：2003-07-16
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于互联网结构的群体智能决策支持系统生成器及其应用方法。该基于互联网结构的生成器包括企业内部网和/或因特网，在企业内部网内有Web服务器和数据库服务器，在Web服务器和数据库服务器内有以面向对象的决策支持组件构成的生成器，这些组件中包括互联网环境下群体智能决策支持系统所需的类库、对象及其属性和方法。所说的决策支持组件包括面向问题求解的决策支持组件、面向数据挖掘的决策支持组件、面向知识管理的决策支持组件中的至少一种组件，还可包括决策总控制组件、群决策协调控件，这些组件可相互连接，决策总控制组件能对其他组件进行协调、控制整个决策过程。可用来开发各种基于互联网进行群体智能决策的专用决策支持系统。应用时，只需把这些组件拼装起来或添加到基本的决策支持系统程序框架中，就可以生成专用决策支持系统或带决策支持功能的应用系统，大大提高专用决策支持系统的开发效率，同时容易与企业其他的应用系统集成。
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