公开(公告)号：CN119227909B

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411722658.3

申请日：2024-11-28

Applicant: 中南大学

Inventor： 陈晓红 ,  雷雨川 ,  王傅强

IPC: G06Q10/04 ,  G06N20/10 ,  G06N20/20 ,  G06N3/006 ,  G06Q10/063 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/2431

Abstract: 本发明公开了一种基于改进白鲸算法的输电线路工程碳排放预测方法及系统。其中，方法包括获取输电线路工程建设碳排放量以及输电线路工程设计方案碳排放主要影响因素数据，构建数据集；对所述数据集中的数据进行预处理；构建支持向量机预测模型；利用改进白鲸算法寻找所述支持向量机预测模型的最优参数；将所述最优参数带入所述支持向量机预测模型，并将预处理后的数据集输入所述支持向量机预测模型，获得碳排放预测数据。本发明提供的方案采用改进白鲸优化算法对支持向量机核心参数进行优化，有效提升了模型碳排放预测的准确性，通过对输电线路工程设计方案碳排放的预测，能够为电网公司规划设计低碳成本的输电线路提供决策参考。

公开(公告)号：CN119227909A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411722658.3

申请日：2024-11-28

Applicant: 中南大学

Inventor： 陈晓红 ,  雷雨川 ,  王傅强

IPC: G06Q10/04 ,  G06N20/10 ,  G06N20/20 ,  G06N3/006 ,  G06Q10/063 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/2431

Abstract: 本发明公开了一种基于改进白鲸算法的输电线路工程碳排放预测方法及系统。其中，方法包括获取输电线路工程建设碳排放量以及输电线路工程设计方案碳排放主要影响因素数据，构建数据集；对所述数据集中的数据进行预处理；构建支持向量机预测模型；利用改进白鲸算法寻找所述支持向量机预测模型的最优参数；将所述最优参数带入所述支持向量机预测模型，并将预处理后的数据集输入所述支持向量机预测模型，获得碳排放预测数据。本发明提供的方案采用改进白鲸优化算法对支持向量机核心参数进行优化，有效提升了模型碳排放预测的准确性，通过对输电线路工程设计方案碳排放的预测，能够为电网公司规划设计低碳成本的输电线路提供决策参考。