公开(公告)号：CN118467643B

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410926471.9

申请日：2024-07-11

Applicant: 中南大学

Inventor： 陈晓红 ,  肖粲然 ,  刘咏梅 ,  卫立群

IPC: G06F16/27 ,  G06F18/23 ,  G06N3/0442 ,  G06F16/21 ,  G06F21/64 ,  G06F21/60

Abstract: 本申请适用于数据共享技术领域，提供了一种基于区块链的数据共享方法，该方法包括：根据已有共享数据对新数据进行调整得到新共享数据；根据新共享数据计算稀缺性分数和敏感性分数，并根据已有共享数据计算稀缺性分数和敏感性分数；基于新共享数据的稀缺性分数和敏感性分数、已有共享数据的稀缺性分数和敏感性分数进行聚类，得到目标聚类簇；确定出目标聚类簇的基准共享数据，并基于基准共享数据的稀缺性分数和敏感性分数计算得到新共享数据的相对贡献系数；基于相对贡献系数确定额外时长等级，并根据额外时长等级计算访问权限时长；根据访问权限时长，对用户节点访问已有共享数据的时长进行控制。本申请的方法能够提高共享数据的质量。

公开(公告)号：CN118365427B

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410781795.8

申请日：2024-06-18

Applicant: 中南大学

Inventor： 陈晓红 ,  肖粲然 ,  刘咏梅

IPC: G06Q30/0601 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06Q30/0202 ,  G06Q40/04 ,  G06F18/23 ,  H04L67/104 ,  H04L67/12

Abstract: 本申请适用于数据交易技术领域，提供了一种基于区块链的数据展示方法，该数据展示方法包括：基于卖家的待交易数据与区块链中的所有交易数据，计算独特性指数；判断独特性指数是否大于等于独特性指数预设值，若是，则将待交易数据上传到区块链上的卖家节点；基于卖家的历史交易数据、历史反馈数据、历史交易数据质量和历史交易记录获取信誉评分；构建第一图神经网络并根据第一图神经网络获取交易数据的数据特征，对多任务模型进行优化；构建第二图神经网络并利用第二图神经网络和优化后的多任务模型获取待交易数据的基础曝光率；根据待交易数据的基础曝光率和卖家的信誉评分计算最终曝光率。本申请的数据展示方法能够提高数据展示的合理性。

公开(公告)号：CN118365427A

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202410781795.8

申请日：2024-06-18

Applicant: 中南大学

Inventor： 陈晓红 ,  肖粲然 ,  刘咏梅

IPC: G06Q30/0601 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06Q30/0202 ,  G06Q40/04 ,  G06F18/23 ,  H04L67/104 ,  H04L67/12

Abstract: 本申请适用于数据交易技术领域，提供了一种基于区块链的数据展示方法，该数据展示方法包括：基于卖家的待交易数据与区块链中的所有交易数据，计算独特性指数；判断独特性指数是否大于等于独特性指数预设值，若是，则将待交易数据上传到区块链上的卖家节点；基于卖家的历史交易数据、历史反馈数据、历史交易数据质量和历史交易记录获取信誉评分；构建第一图神经网络并根据第一图神经网络获取交易数据的数据特征，对多任务模型进行优化；构建第二图神经网络并利用第二图神经网络和优化后的多任务模型获取待交易数据的基础曝光率；根据待交易数据的基础曝光率和卖家的信誉评分计算最终曝光率。本申请的数据展示方法能够提高数据展示的合理性。

公开(公告)号：CN118467643A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410926471.9

申请日：2024-07-11

Applicant: 中南大学

Inventor： 陈晓红 ,  肖粲然 ,  刘咏梅 ,  卫立群

IPC: G06F16/27 ,  G06F18/23 ,  G06N3/0442 ,  G06F16/21 ,  G06F21/64 ,  G06F21/60

Abstract: 本申请适用于数据共享技术领域，提供了一种基于区块链的数据共享方法，该方法包括：根据已有共享数据对新数据进行调整得到新共享数据；根据新共享数据计算稀缺性分数和敏感性分数，并根据已有共享数据计算稀缺性分数和敏感性分数；基于新共享数据的稀缺性分数和敏感性分数、已有共享数据的稀缺性分数和敏感性分数进行聚类，得到目标聚类簇；确定出目标聚类簇的基准共享数据，并基于基准共享数据的稀缺性分数和敏感性分数计算得到新共享数据的相对贡献系数；基于相对贡献系数确定额外时长等级，并根据额外时长等级计算访问权限时长；根据访问权限时长，对用户节点访问已有共享数据的时长进行控制。本申请的方法能够提高共享数据的质量。

公开(公告)号：CN116757384A

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202310378743.1

申请日：2023-04-11

Applicant: 中南大学

Inventor： 陈晓红 ,  刘咏梅 ,  肖粲然

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及碳配额的需求数据监测领域，公开了一种碳配额的需求数据监测方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取影响因子历史数据和碳配额历史数据，并基于所述影响因子历史数据，确定N个影响因子组；将所有所述影响因子组和所述碳配额历史数据作为输入数据，并将所述输入数据输入需求数据监测模型中；基于所述需求数据监测模型的所有Transformer层，对所述输入数据进行向量计算，得到监测向量矩阵；基于所述需求数据监测模型，对所述监测向量矩阵进行监测处理，得到监测结果。采用本发明提高对碳配额的需求数据的监测准确率。